連續型隨機變數是指如果隨機變數X的所有可能取值不可以逐個列舉出來,而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變數。例如,一批電子元件的壽命、實際中常遇到的測量誤差...
隨機變數(random variable)表示隨機試驗各種結果的實值單值函式。隨機事件不論與數量是否直接有關,都可以數量化,即都能用數量化的方式表達。隨機事件數量化的好處是...
隨機變數分為離散型隨機變數與 連續型隨機變數兩種,隨機變數的函式仍為隨機變數。有些隨機變數,它全部可能取到的不相同的值是有限個或可列無限多個,也可以說機率...
獨立隨機變數是機率論的基本概念之一。稱隨機變數X,…,Y為相互獨立的,如果它們的聯合分布函式等於各個變數的分布函式的乘積。連續型隨機變數X,…,Y相互獨立,當且...
不相關隨機變數(uncorrelated random variables)是一類隨機變數,是指相互間沒有線性關係的隨機變數。如果隨機變數ξ,η的相關係數r=0,則稱ξ,η不相關。顯然,如果...
連續性隨機變數X的分布函式F(x)可表示成一個非負可積函式f(x)的積分,則稱X為連續性隨機變數,f(x)稱為X的機率密度函式(分布密度函式)。能按一定次序一一...
自變數是隨機變數的函式。設隨機變數X1,…,Xm的聯合分布函式為F(x1,…,xm),y=g(x1,…,xm)是m元(波萊爾)函式,則y=g(x1,…,xm)也是隨機變數,其機率分布...
多維隨機變數( multiple random variable)即“隨機向量”。如果xl,…,X。為n個隨機變數,則稱(xl,…,X。)為n維隨機向量。 ...
隨機量,即隨機變數(random variable)表示隨機試驗各種結果的實值單值函式。隨機事件不論與數量是否直接有關,都可以數量化,即都能用數量化的方式表達。...
二連續型隨機變數X和Y之商Z=X/Y的密度為 其中f(x,y)X和Y的聯合密度。 ...... 二連續型隨機變數X和Y之商Z=X/Y的密度為其中f(x,y)X和Y的聯合密度。...
二維隨機變數( X,Y)的性質不僅與X 、Y 有關,而且還依賴於這兩個隨機變數的相互關係。因此,逐個地來研究X或Y的性質是不夠的,還需將(X,Y)作為一個整體來...
隨機序列(random sequence),也稱隨機數列,全稱隨機變數序列,是由隨機變數組成的數列。它在機率論和統計學中都十分重要。...
設X,Y是定義在同一個慨率空間上的兩個實隨機變數,稱Z=X+iY為一個復隨機變數,其中i2=-1。復隨機變數X+iY本質上是二維隨機變數(X,Y),具有二維隨機變數的...
隨機過程,是依賴於參數的一族隨機變數的全體,參數通常是時間。隨機變數是隨機現象的數量表現,其取值隨著偶然因素的影響而改變。例如,某商店在從時間t0到時間tK這段...
坐標隨機變數(coordinate random variables )亦稱樣本隨機變數,在樣本空間上定義的隨機變數.在(R", .}", P7 7)上如下定義的隨機變數虧,,季2,…, .}k (x}...
在機率論和統計學中,數學期望(mean)(或均值,亦簡稱期望)是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和,是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。...
指數分布的區間是[0,∞)。 如果一個隨機變數X呈指數分布,則可以寫作:X~ E(λ)。 [1] 在不同的教材有不同的寫法,θ=1/λ,因此機率密度函式,分布函式和...
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是...
常態分配具有兩個參數μ和σ^2的連續型隨機變數的分布,第一參數μ是服從常態分配的隨機變數的均值,第二個參數σ^2是此隨機變數的方差,所以常態分配記作N(μ,...
在伯努利試驗中,成功的機率為p,若ξ表示出現首次成功時的試驗次數,則ξ是離散型隨機變數,它只取正整數,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1,2,...
伯努利分布亦稱“零一分布”、“兩點分布”。稱隨機變數X有伯努利分布, 參數為p(0<p<1),如果它分別以機率p和1-p取1和0為值。EX= p,DX=p(1-p)。伯努利...
分布函式(英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF),是機率統計中重要的函式,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變數。分布函式是隨機變數最重要的機率...
證明:由二項式分布的定義知,隨機變數X是n重伯努利實驗中事件A發生的次數,且在每次試驗中A發生的機率為p。因此,可以將二項式分布分解成n個相互獨立且以p為參數的(...
在數學中,連續型隨機變數的機率密度函式(在不至於混淆時可以簡稱為密度函式)是一個描述這個隨機變數的輸出值,在某個確定的取值點附近的可能性的函式。而隨機變數的...
高斯過程(Gaussian Process, GP)是機率論和數理統計中隨機過程(stochastic process)的一種,是一系列服從常態分配的隨機變數(random variable)在一指數集(index set)...
相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標,是研究變數之間線性相關程度的量,一般用字母 r 表示。由於研究對象的不同,相關係數有多種定義方式,較為常用...