《複雜數據統計推斷理論、方法及套用》是2014年科學出版社出版的圖書，作者是田茂再。
《複雜數據統計推斷理論、方法及套用》是2014年科學出版社出版的圖書，作者是田茂再。內容簡介本書致力於介紹複雜分層數據分析前沿知識，側重於系統的理論與算法介紹，內容涉及線性分位回歸、非參數分位回歸、適應性分位回歸、可加性...
《複雜數據非線性模型的統計推斷及其套用》是唐年勝為項目負責人，雲南大學為依託單位的地區科學基金項目。項目摘要 在生物醫學和教育心理學及金融研究中存在大量的缺失數據、有序分類數據、非正態數據、高維數據、動態空間數據和與時間有關的數據等，本項目擬研究這些複雜數據非線性模型的統計推斷及其套用。主要內容包括：...
《複雜數據的bootstrap統計推斷及其套用》共6章.第1章簡要介紹幾類複雜數據模型和bootstrap等預備知識和相關研究問題，第2～6章，系統討論各種複雜數據統計推斷中的bootstrap基本理論、方法及其套用，包括Behrens-Fisher問題、異方差回歸模型、異方差ANOVA和MANOVA模型、混合效應模型及高維數據分析中的bootstrap統計推斷....
《基於複雜數據的統計推斷及其套用》主要研究的內容有：時間序列數據下具有測量誤差模型統計推斷的方法，包括均值估計、機率密度估計、解釋變數有誤差的自回歸模型、全部變數有誤差的自回歸模型等；整值時間序列數據的風險模型；負相依數據下部分和之和的大數定律、中心極限定理、核估計等；缺失數據下的非參數回歸模型的...
（2）使用SCAD等方法研究非線性部分的指標參數部分結構的選擇問題；（3）使用廣義似然比和經驗似然比等方法研究上述（1）和（2）兩種情況下的非參數部分的結構選擇問題；（4）建立上述所有推斷方法的理論基礎,並研究此類模型的套用問題，即研究SCAD 估計、兩類似然比推斷統計量的漸近分布、收斂速度等大樣本性質和應...
具體來講，建立合理的非參數模型或隨機效應模型、轉移模型、變係數模型等更高效的半參數模型；構造似然函式或廣義估計方程，給出未知參數或函式的估計方法、相應模型的檢驗方法，推導統計量的漸近性質；並在此基礎上探討區間刪失的復發事件數據中協變數帶有測量誤差時的半參數穩健性推斷問題。最後將理論結果套用於臨床醫學...
《若干複雜線性模型的統計推斷》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由熊世峰擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 線性模型是統計學中套用最為廣泛的一類模型。隨著科技水平和測量手段的不斷進步，產生了大量複雜的觀測數據。其複雜性表現在維數高、不平衡、有缺失、非正態、異方差及相依性強等方面。需要...
目前,大多數文獻集中於複雜數據和複雜模型下均值回歸模型的統計推斷。為此本項目將從複雜數據和複雜模型的角度，針對聯合均值與方差模型建立一套系統處理複雜數據的統計分析方法，重點討論複雜數據下複雜聯合均值與方差模型的估計理論、變數選擇和經驗似然推斷方法及結合金融、經濟、社會科學、氣候科學、環境科學、工程技術和...
該項目主要針對高維數據研究了以下問題：1.高維協方差矩陣及其逆矩陣的估計，以及半參數模型誤差協方差矩陣的估計在腦圖像（fMRI）數據中的套用，2.高維一般線性模型的穩健估計與推斷的穩健性質，如影響函式（influence function）與breakdown point。具體的，我們提出了帶有L1範數懲罰和條件數限制的高維協方差矩陣及逆矩陣...
《複雜時間序列的統計推斷理論及預測方法》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是李傑。內容簡介 時間序列模型廣泛套用於計量經濟學、金融學、生物統計學、工業計量學等領域。本書主要研究了複雜時間序列的理論性質和實際套用，包括對時間序列的分布函式、函式型時間序列，以及局部平穩時間序列多步向前預測區間的統計...
為此本項目將從隨著距離和時間的變化角度，擬研究提出新的檢測統計量來識別一元和多元點過程中點的相互作用的類型以及標值點過程的相關性，針對不同類型的空間時間點過程複雜數據建立相適應的統計模型並作統計推斷等方面進行理論和方法研究；並探討所得理論和結果在地質生態、生物醫學、空間數量經濟等中的套用，探索和...
《現代分層分位回歸：理論、方法與套用》是2015年清華大學出版社出版的圖書，作者是田茂再。內容簡介 數據存在於特定的時間和空間中，其複雜的分層結構是一種普遍現象.充分藉助於數據的這一特點，可以大大提高統計分析的有效性.本書致力於介紹複雜分層數據分析前沿知識，側重於算法、仿真與實證研究.內容主要包括：分層...
統計推斷的理論和方法論基礎，是機率論和數理統計學。基本介紹 統計推斷(statistical inference)，是指根據帶隨機性的觀測數據（樣本）以及問題的條件和假定（模型），而對未知事物作出的，以機率形式表述的推斷。它是數理統計學的主要任務，其理論和方法構成數理統計學的主要內容。統計推斷是從總體中抽取部分樣本，通過...
《複雜多元數據的半參數統計推斷》是依託廈門大學，由王海斌擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 實際中存在大量的多元回響數據。除了離散型和連續性外，還有各種複雜的數據類型，如心理學、教育學、生物醫藥和經濟中常用的有序分類數據和排名數據等。基於單指標降維技術，本項目將通過發展一系列多元半參數模型和方法來...
在實際問題中，數據常常是相依的，具有潛在的相關結構.本課題研究具有複雜相關結構(如NA序列、鞅差序列、混合序列及它們的線性混合、Copula結構等)的幾種常見統計模型的相關理論和套用問題.首先研究具有複雜相關結構普通回歸模型相關推斷的理論及套用問題，並探索相關結構的可識別性及統計檢驗問題;其次研究含有複雜相關結構...
本項目以套用為出發點，結合靈活的半參數模型，希望為在生物醫學統計領域中的實際問題提供新方法、新算法及其理論基礎。結題摘要 本項目致力於研究複雜數據下帶有形狀約束的半參數模型統計推斷，研究過程由淺入深。前期討論了零膨脹數據下部分線性單指標泊松回歸的參數估計問題，給出了估計的漸近分布。其次對於具有形狀...
討論了二元變數Current Status Data之下加性回歸模型的有效估計問題, 得到參數和Copula的α係數的有效估計.對多元復發數據帶有相依死亡事件的情況, 提出了估計方程,得到估計量的大樣本性質.本項目所提出新的模型和估計方法極大地豐富了現有的面板計數數據統計理論和統計推斷方法,在實際套用中具有重要意義,同時充分有效地...
本項目詣在建立複雜刪失數據,包括縱向數據和雙重區間刪失數據的各種統計模型，進行建模的理論和方法創新，特別是基於生物和醫學等套用領域中複雜刪失數據建模的理論和方法的創新研究。針對一些重要的統計模型，利用各種似然方法和經驗過程以及計數過程鞅理論等現代統計工具，對模型中的參數和非參數進行統計推斷，進而討論這些...
本課題的研究成果將豐富和發展複雜數據的統計分析方法，從而為生物醫學、計量經濟學、環境科學、社會科學以及公共衛生和健康等領域的研究提供科學的理論依據。結題摘要 本項目主要致力於複雜數據下幾種半參數回歸模型的研究，其主要研究內容和重要結果包括以下幾個方面：第一，研究了變係數單指標模型的統計推斷問題，提出...
《複雜數據半參數回歸模型的估計理論》是一本由經濟科學出版社出版的圖書，作者是程素麗，趙培信。內容簡介 半參數回歸模型是統計學中重要的模型之一，它在工程技術、計量經濟學和生物醫學等領域有廣泛的套用.關於該模型統計推斷理論和方法的研究是國際統計學領域研究的前沿課題和重要課題.在實際生活中常常會遇到各種高維...
近幾年產生的下一代高通量測序技術為我們提供了海量的高維罕見變異遺傳數據。新型遺傳數據的高維性及罕見變異性給傳統的統計方法提出了新的挑戰。本項目以高維遺傳數據及複雜疾病關聯分析中期待解決的問題為驅動，已現有的統計理論與方法為基礎，以實際套用為目的，建立適用於高維遺傳數據關聯分析的統計方法，研究遺傳變異...
《Bayes統計推斷的理論和方法》是依託中國科學技術大學，由韋來生擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目研究了多元統計模型中參數的Bayes和經驗Bayes(EB)統計推斷方法及其大樣本性質,和PC準則下參數估計量的優良性問題.本項目採取了個人研究與討論班相結合的形式.研究工作在下列幾方面取利得成果：1，線性回歸模型，...
《復發事件和成組數據的統計推斷及其套用》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由孫六全擔任項目負責人的面上項目。 項目摘要 復發事件數據和成組數據是生物和醫學等領域中常見的兩種複雜刪失數據，是現代統計學的研究熱點之一，也是各相關學科發展的重要內容。本項目詣在建立這兩類複雜刪失數據的各種統計模型，包括...
傳播溯源問題涉及複雜網路傳播理論與方法、控制論中的可控客觀理論、統計推斷方法、信息科學和計算機技術等。研究問題涉及多種實證數據，包括疾病監控數據、線上社交數據、環境監測數據和醫療數據等。目前，在工程控制領域有一些相關研究，但是與複雜網路理論以及統計物理方法結合不夠，能處理的傳播溯源問題有限，並且溯源效率...
本項目研究生物醫學數據包含高維或超高維數據、函式型數據、縱向數據、缺失數據及隨機刪失數據統計分析的方法、理論與套用，開展統計學與生物醫學交叉研究。具體地，我們探討生物醫學一些重要問題中因果路徑上多變數之間的因果作用的可識別性與傳遞性以及主分層的因果作用的統計推斷方法；研究複雜生物數據的模型選擇和模型平均...
貝葉斯多元統計推斷理論及其套用 《貝葉斯多元統計推斷理論及其套用》是科學出版社出版的圖書，作者是朱慧明、韓玉啟。
貝葉斯推斷套用在許多的領域中，包括科學、工程學、哲學、醫學、體育運動、法律等。在決策論的哲學中，貝葉斯推斷和主觀機率有密切關係，常常稱為貝葉斯機率。貝葉斯定理是由統計學家托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）根據許多特例推導而成，後來被許多研究者推廣為一普遍的定理。貝葉斯定理的簡介 正式的介紹貝葉斯推斷 貝葉斯...
《海洛因濫用與復吸數據的統計分析研究與套用》是依託雲南大學，由王學仁擔任負責人的國家自然科學基金資助面上項目。項目簡介 由於毒品濫用與復吸數據是一類非常複雜的數據集，其數據中存在大量的缺失數據、定性數據、有序分類數據以及相關數據。因此，發展新的理論和方法研究這類複雜數據是戒毒研究中一個非常重要的環節...
在複雜環境下，現有的分位數回歸中的很多技術和估計方法並不適用，如果忽略這些複雜機制可能會得到有偏的估計，從而導致不合理的統計推斷。本項目主要涉及刪失數據及競爭風險數據下的分位數回歸模型及獨立性檢驗問題的研究，對這些問題進行全面的理論分析，提出實際可行且有效的統計方法和理論解釋。結題摘要 分位數和...
