複雜數據下的分位數回歸及獨立性檢驗

《複雜數據下的分位數回歸及獨立性檢驗》是依託上海對外經貿大學，由范彩雲擔任項目負責人的數學天元基金項目。

基本介紹

• 中文名：複雜數據下的分位數回歸及獨立性檢驗
• 項目類別：數學天元基金項目
• 項目負責人：范彩雲
• 依託單位：上海對外經貿大學

項目摘要

Koenker & Bassett （1978）提出具有重要影響的“分位數回歸”概念，因為分位數和分布之間存在著對應關係，了解了因變數的分位數，也就了解了它的分布。通過建立自變數和因變數分位數的聯繫，能夠全面了解二者之間的關係。從分位數回歸模型的提出到現在，它已經在各個方面取得了巨大的發展，特別是最近計算機技術的普及和發展，分位數回歸模型的研究和套用已成為統計和計量領域的熱點問題之一。但是，隨著社會現代化的發展和科學技術的進步，現代統計數據不管是戀臘請影從形式上還是結構上都要比傳統的數據更加豐富，也更加複雜。在複雜環境下，現有的分位數回歸中的很多技術和估計方法並不適用，如果忽略鞏斷章這些複雜機制可能會得到有偏的院熱估計，從而導致不合理的統計推斷。本項目主要涉及刪失數據及競爭風險鞏酷蜜數據下的分位數回歸模型及獨立性檢驗問題的研究，對這些問題進行全面的理論分析，提出實際可行且有效的統計方法和理論解釋。

結題摘要

分位數和分布之間存在著對應關係，因此了解了因變數的分位數，也就了解了它的分布。通過 建立自變數和照頸幾因變數分位數的聯繫，能夠全面了解二者之間的關係。從分位數回歸模型的提出 到現在，它已經在各個方面取得了巨大的發展，特別是最近計算機技術的普及和發展，分位數 回歸模型的研究和套用已成為統計和計量領域的熱點問題之一。但是，隨著社會現代化的發展 和科學技術的進步，現代統計數據不管是從形式上還是結構上都要比傳統的數據更加豐富，也 更加複雜。在複雜環境下，現有的分位數回歸中的很多技術和估檔擊跨計方法並不適用，如果忽略這 些複雜機制可能會得到有偏的估計，從而導致不合理的統計推斷。本項目主要涉及刪失數據及 競爭風險數據下的分位數回歸模型的研究，和在case-sohort 設計下對帶刪失的競爭風險數 據的分位數回歸建立模型淋協少拒， 對此問題進行全面的理論分析，提出實際可行且有效的統計方法 和理論解釋。