《Bayes統計推斷的理論和方法》是依託中國科學技術大學,由韋來生擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:Bayes統計推斷的理論和方法
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:韋來生
- 依託單位:中國科學技術大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:19371076
- 研究期限:1994-01-01 至 1996-12-31
- 申請代碼:A0401
- 支持經費:2(萬元)
《Bayes統計推斷的理論和方法》是依託中國科學技術大學,由韋來生擔任項目負責人的面上項目。
《Bayes統計推斷的理論和方法》是依託中國科學技術大學,由韋來生擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目研究了多元統計模型中參數的Bayes和經驗Bayes(EB)統計推斷方法及其大樣本性質,和PC準則下參數估計量的優良性問題.本項目採取了個人...
托馬斯·貝葉斯(Thomas Bayes)的統計預測方法是一種以動態模型為研究對象的時間序列預測方法。在做統計推斷時,一般模式是:先驗信息+總體分布信息+樣本信息→後驗分布信息 可以看出貝葉斯模型不僅利用了前期的數據信息,還加入了決策者的經驗...
1.5.1 條件貝葉斯決策原理 1.5.2 頻率派決策原理 1.6 基礎 1.6.1 經典推斷過程的誤用 1.6.2 頻率派的觀點 1.6.3 條件的觀點 1.6.4 似然原理 1.6.5 選擇一種規範或決策原理 1.7 充分統計量 1.8 凸生 練習 2....
本書重點介紹了貝葉斯統計推斷的理論、方法及其基本觀點,書中對貝葉斯方法和經典方法在歷史上的重大分歧也予以介紹.主要內容有先驗分布的選取、估計及檢驗、貝葉斯方法在可靠性統計分析中的套用、線性模型及多元分析、經驗貝葉斯方法等、為使...
其中模型部分主要研究統計近似模型的重構理論與方法:包括參數方法的回響面模型、徑向基函式模型和半參數的克熱金模型,以及非參數的神經網路模型。其理論基礎均為經典統計理論、現代貝葉斯統計推斷理論以及試驗設計與分析技術。序貫最佳化部分重點...
在本書中,艾弗森教授就貝葉斯推斷表達了另一種觀點,即基於先驗機率生成後驗機率。艾弗森教授講解了如何運用貝葉斯理論及統計推論估計各種參數(包括比例、均值、相關性、回歸與方差)。且在每個例子中,他都對貝葉斯推論法和經典推論法進行...
貝葉斯統計不同於一般的統計方法,其不僅利用模型信息和數據信息,而且充分利用先驗信息。通過實證分析的方法,將貝葉斯預測模型與普通回歸預測模型的預測結果進行比較,結果表明貝葉斯預測模型具有明顯的優越性。簡介 定義:利用貝葉斯推斷理論而...
本書所包含的問題使本書適合作為貝葉斯計算的第yi門研究生課程的教科書。對貝葉斯軟體的廣泛討論——R/R- inla、OpenBUGS、JAGS、STAN和BayesX——使得它對來自統計之外的研究人員和研究生也很有用。圖書目錄 前言 第1章 貝葉斯推斷1...
本書可作為統計學、計量經濟學和管理科學與工程等相關學科專業的高年級本科生、碩士生或博士生教材,也可作為高校教師、研究人員和科技人員的參考書。本書系統地研究了多元統計模型的貝葉斯推斷理論及其在經濟管理中的套用,主要內容包括矩陣...
本書主要結合作者自身的研究工作,對近年來套用貝葉斯統計推斷理論進行結梅鍵康監測作一個階段性的總結。本書將對處理不確定性問題的貝葉斯統計推斷理論從基礎到套用進行介紹,主要內容包括:貝葉斯統計理論基融、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、貝葉斯...
貝葉斯統計是和基於頻率的傳統統計 (頻率派統計) 不同的一套關於統計推斷或決策 的理論、方法與實踐. 本書除了介紹貝葉斯統計的基本概念之外, 還介紹了不同貝葉斯模型的數學背景、與貝葉斯模型對應的各種計算方法, 並基於數據例子來介紹...
貝葉斯理論是處理不確定性信息的重要工具。作為一種基於機率的不確定性推理方法,貝葉斯網路在處理不確定信息的智慧型化系統中已得到了重要的套用,已成功地用於醫療診斷、統計決策、專家系統、學習預測等領域。這些成功的套用,充分體現了貝葉斯...
變分貝葉斯估計(variational Bayesian inference)是統計推斷中變分方法(variational method)的套用之一,能夠以疊代方式在給定的變分族(variational family)中對機率模型的隱變數(latent variable)後驗分布進行局部最優估計。變分貝葉斯估計...
作者從機率統計和編程兩方面入手,由淺入深地指導讀者如何對實際數據進行貝葉斯分析。全書分成三部分,第一部分為基礎篇:關於參數、機率、貝葉斯法則及R軟體,第二部分為二元比例推斷的基本理論,第三部分為廣義線性模型。內容包括貝葉斯...
例如對物理常數的精確估計。有研究利用貝葉斯線性回歸的性質進行變數篩選和降維。此外,貝葉斯線性回歸是在統計方法中使用貝葉斯推斷的簡單實現之一,因此常作為貝葉斯理論或數值計算教學的重要例子。
根據貝葉斯理論,管理人員應該以各種可能事件結果發生的可能性為基礎來制定決策。通過對各可能性結果進行加權,然後取和,決策者們就可以計算出決策的“期望值”。如果期望值為正,則決策可行;如果為負,則決策應該被放棄。貝葉斯統計一眼...
理論簡介 在具有模式的完整統計知識條件下,按照貝葉斯決策理論進行設計的一種最優分類器。最小錯誤機率貝葉斯分類器 把代表模式的特徵向量x分到c個類別(ω1,ω2,...,ωc)中某一類的最基本方法是計算在 x的條件下,該模式屬於各類...
6.5.2 隨機波動模型的貝葉斯推斷 6.5.3 實證分析 參考文獻 附錄A 常用統計分布 A.1 一元統計分布 A.1.1 二項分布 A.1.2 貝塔分布 A.1.3 常態分配 A.1.4 伽馬分布 A.1.5 逆伽馬分布 A.1.6 學生t...
本項目的目標是研究高通量基因數據分析中的Bayes統計推斷方法。高通量基因數據,如微陣列基因表達數據和單核苷酸多肽標記(SNP)數據等,因其變數維數遠遠大於數據個數、誤差結構複雜等特點為傳統統計的理論和方法帶來了新的挑戰和研究方向。Ba...
本書是全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材,主要內容包括:先驗分布與後驗分布;貝葉斯推斷;先驗分布的確定;決策中的收益、損失與效用;貝葉斯決策;統計 決策理論;貝葉斯計算等。本書第一版經過了十多年的教學實踐檢驗,贏得廣大...
《統計決策理論和貝葉斯分析》是2004年世界圖書出版公司出版的圖書,作者是JamesO.Berger。內容介紹 The relationships (both conceptual and mathematical) between Bayesian analysis and statistical decision theory are so strong that it ...
然後在第三、四章討論了貝葉斯統計推斷的內容,並詳細介紹了貝葉斯決策的方法,再在第五章對一般的統計決策的方法(主要是經典決策方法)進行了介紹, 同時在第六章簡單討論了貝葉斯計量經濟模型,在理論內容敘述之後在第七章詳細介紹了貝葉斯...
《貝葉斯方法:機率編程與貝葉斯推斷》是2017年人民郵電出版社出版圖書,作者是Cameron Davidson-Pilon。內容簡介 貝葉斯推理的方法非常自然和極其強大。然而,大多數圖書討論貝葉斯推理,依賴於非常複雜的數學分析和人工的例子,使沒有強大數學...
《統計因果推斷及貝葉斯網路》是依託北京郵電大學,由王學麗擔任項目負責人的數學天元基金項目。項目摘要 統計因果推斷是各種科學研究的一個重要目標。目前計算機、通訊領域關於數據挖掘和知識發現研究突起,探討從海量數據中挖掘因果信息。通過...
參數估計(parameter estimation),統計推斷的一種。根據從總體中抽取的隨機樣本來估計總體分布中未知參數的過程。從估計形式看,區分為點估計與區間估計:從構造估計量的方法講,有矩法估計、最小二乘估計、似然估計、貝葉斯估計等。要...