貝葉斯預測是一種以動態模型為研究對象的時間序列預測方法,一般模式為先驗+總體分布+樣本→後驗分布。
基本介紹
- 中文名:貝葉斯預測
- 外文名:Thomas Bayes
- 模型的概述:利用模型信息和數據信息
- 一般模式:先驗+總體分布+樣本→後驗分布
貝葉斯預測是一種以動態模型為研究對象的時間序列預測方法,一般模式為先驗+總體分布+樣本→後驗分布。
貝葉斯預測是一種以動態模型為研究對象的時間序列預測方法,一般模式為先驗+總體分布+樣本→後驗分布。...
貝葉斯估計(Bayesian estimation)是利用貝葉斯定理結合新的證據及以前的先驗機率,來得到新的機率。它提供了一種計算假設機率的方法,基於假設的先驗機率、給定假設下觀察...
貝葉斯預測模型是運用貝葉斯統計進行的一種預測。貝葉斯統計不同於一般的統計方法,其不僅利用模型信息和數據信息,而且充分利用先驗信息。通過實證分析的方法,將貝葉斯...
貝葉斯推斷(英語:Bayesian inference)是推論統計的一種方法。這種方法使用貝葉斯定理,在有更多證據及信息時,更新特定假設的機率。貝葉斯推斷是統計學(特別是數理統計學...
貝葉斯法則(Bayes'theorem/Bayes theorem/Bayesian law) 貝葉斯的統計學中有一個基本的工具叫“貝葉斯法則”, 儘管它是一個數學公式,但其原理毋需數字也可明了。...
貝葉斯分類技術在眾多分類技術中占有重要地位,也屬於統計學分類的範疇,是一種非規則的分類方法,貝葉斯分類技術通過對已分類的樣本子集進行訓練,學習歸納出分類函式(對...
變分貝葉斯估計(variational Bayesian inference)是統計推斷中變分方法(variational method)的套用之一,能夠以疊代方式在給定的變分族(variational family)中對機率模型...
貝葉斯區間估計比經典的區間估計更容易處理,因為參數是隨機變數,對給定置信度1-α,利用θ的後驗分布可以較方便地求得θ的置信區間。...
貝葉斯主義(Bayesianism)也稱為“貝葉斯認識論”。它是一種認知證明理論,主張一個信念P的得以證明的條件是若且唯若這個P的機率高到合理的程度,並且這種機率由獲取...
貝葉斯網路(Bayesian network),又稱信念網路(belief network)或是有向無環圖模型(directed acyclic graphical model),是一種機率圖型模型。...
貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法,它是一類利用機率統計知識進行分類的算法。在許多場合,樸素貝葉斯(Naïve Bayes,NB)分類算法可以與決策樹和神經網路分類算法...
《貝葉斯估計與跟蹤實用指南》特點在於提供了貝葉斯估計與跟蹤的統一方法,重點強調了在貝葉斯框架下所有跟蹤算法的推導過程,還給出了用於計算加權密度積分的高效的數值...
亦稱非iE常貝葉斯估計、偽貝葉斯估計、形式貝葉斯估計。可以形式上表示某驗前分布的貝葉斯估計的,i正:常貝葉斯估計的極限。這裡提到的驗前分布一般為非正常分布。 ...
貝葉斯信息準則,也稱為Bayesian Information Criterion(BIC)貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。是在不完全情報下,對部分未知的狀態用主觀機率估計,...
貝葉斯線性回歸(Bayesian linear regression)是使用統計學中貝葉斯推斷(Bayesian inference)方法求解的線性回歸(linear regression)模型12。貝葉斯線性回歸將線性模型的參數...
由於在生活當中許多自然現象和生產問題都是難以完全準確預測的,因此決策者在採取相應的決策時總會帶有一定的風險。貝葉斯決策法就是將各因素髮生某種變動引起結果變動...
《DSGE模型的貝葉斯估計》是2017年東北財經大學出版社出版的圖書,作者是(美) 愛德華·P. 赫布斯特(Edward P.Herbst)、(美) 弗蘭克·紹爾夫海德。...
《貝葉斯可靠性》是2014年4月國防工業出版社出版的圖書,作者是陳雲霞、曾志國。...... 本書主要討論利用貝葉斯理論處理可靠性問題的方法,主要內容包括:統計學與貝葉斯...
貝葉斯網路(BN),又稱為信度網,由一個有向無環圖(Directed Acylic Graph,DAG)和條件機率表(ConditionalProbability Table,CPT)組成。...
貝葉斯置信區間 英文名為 en:Credible Interval[1],有時也簡稱為置信區間。給定一定的實驗(測量)結果,通過貝葉斯的理論可以計算出被估計參數的後驗機率分布,從而...
當先驗分布未知時,利用歷史樣本來估計先驗分布,並確定貝葉斯決策函式,這樣的方法稱為經驗貝葉斯方法。一個決策函式,它不僅利用當前樣本,還利用歷史本來確定先驗分布,稱...
《貝葉斯思維統計建模的Python學習法》是人民郵政出版社出版的一部圖書。...... 《貝葉斯思維統計建模的Python學習法》是人民郵政出版社出版的一部圖書。...
貝葉斯決策理論,是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。 貝葉斯決策就是在不完全情報下,對部分未知的狀態用主觀機率估計,然後用貝葉斯公式對發生機率進行修正,最後再...
貝葉斯信息標準是在不完全情報下,對部分未知的狀態用主觀機率估計,然後用貝葉斯公式對發生機率進行修正,最後再利用期望值和修正機率做出最優決策,最後再利用期望值和...
預測區間即預先推測或測定任何的連續塊,除了點預測外還有另外一類預測問題,即區間預測。預測區間則是通過預測方法得到的目標的取值區間。預測是指在掌握現有信息的...
《Python貝葉斯分析》是一部由[阿根廷] 奧斯瓦爾多·馬丁所編著的書籍,人民郵電出版社出版發行。...