基本介紹
- 中文名:托馬斯·貝葉斯
- 外文名:Thomas Bayes
- 出生地:英國倫敦
- 出生日期:1702年
- 逝世日期:1761年4月7日
- 畢業院校:愛丁堡大學
托馬斯·貝葉斯(Thomas Bayes,1702-1761),18世紀英國神學家、數學家、數理統計學家和哲學家,機率論理論創始人,貝葉斯統計的創立者,“歸納地”運用數學機率,“從...
貝葉斯所採用的許多術語被沿用至今 [1] 。中文名 托馬斯·貝葉斯 外文名 ...貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。貝葉斯決策就是在不完全情報...
“貝葉斯”是指托馬斯·貝葉斯(1702–1761),他證明了一個特例(現在知道是貝葉斯定理的特例),不過皮埃爾-西蒙·拉普拉斯(1749–1827)推導了此定理的一般版本,套用在...
托馬斯·貝葉斯定理 表達式 P(A|B)=P(A)P(B|A)/P(B) 提出者 英國學者貝葉斯 提出時間 18世紀 套用學科 數學 適用領域範圍 機率論 目錄...
英國學者托馬斯·貝葉斯在《論有關機遇問題的求解》中提出一種歸納推理的理論,後被一些統計學者發展為一種系統的統計推斷方法,稱為貝葉斯方法。採用這種方法作統計...
貝葉斯理論和貝葉斯機率以托馬斯·貝葉斯(1702-1761)命名,他證明了現在稱為貝葉斯定理的一個特例。術語貝葉斯卻是在1950年左右開始使用,很難說貝葉斯本人是否會支持...
貝葉斯是指托馬斯·貝葉斯(1702–1761),他證明了一個特例(現在知道是貝葉斯定理的特例),不過皮埃爾-西蒙·拉普拉斯(1749–1827)推導了此定理的一般版本,套用在天體...
托馬斯·貝葉斯(Thomas Bayes)的統計預測方法是一種以動態模型為研究對象的時間序列預測方法。在做統計推斷時,一般模式是:先驗信息+總體分布信息+樣本信息→後驗分布...
Autonomy產品的核心算法是兩種數學理論的獨特結合:貝葉斯機率理論和香農資訊理論。18 世紀,英國牧師托馬斯·貝葉斯曾經試圖利用機率論證明上帝的存在,但他未能如願,不過,...
托馬斯·貝葉斯,出生於1702年,英國牧師(逝世1763年)1月27日,拉孔達明(La Condamine,Charles Marie de),地理學家,生於巴黎。(逝世1774年)...
一般看來,這兩位經濟學家的觀點是相左的,但作者用出生於300年前、與亞當·斯密同時代的托馬斯·貝葉斯將兩個人統一在了股票市場預測這個特殊的領域。看了本文,...
其著名校友包括:生物學家查爾斯·達爾文,細菌學家弗萊明,物理學家詹姆斯·克拉克·麥克斯韋、玻恩、彼得·希格斯,數學家托馬斯·貝葉斯、阿蒂亞,經濟學之父亞當·斯密,...
第三節 托馬斯·貝葉斯及其逆機率論思想 一、數學文化背景 二、“機會學說中一個問題的解”的內容分析 三、無窮級數研究及其他數學貢獻 四、結束語 第四節 俄羅...