《貝葉斯統計推斷》是2019年格致出版社出版的圖書,作者是古德蒙德·R.艾弗森、賀光燁。
基本介紹
- 書名:貝葉斯統計推斷
- 作者:古德蒙德·R.艾弗森、賀光燁
- ISBN:9787543228764
- 頁數:120頁
- 定價:32元
- 出版社:格致出版社
- 出版時間:2019年11月
- 裝幀:平裝
- 開本:32開
《貝葉斯統計推斷》是2019年格致出版社出版的圖書,作者是古德蒙德·R.艾弗森、賀光燁。
《貝葉斯統計推斷》是2019年格致出版社出版的圖書,作者是古德蒙德·R.艾弗森、賀光燁。內容簡介 貝葉斯統計提供了一種假設性檢驗及置信區間估計的替換方法,該方法是以英國牧師托馬斯·貝葉斯命名的。在本書中,艾弗森教授就貝葉斯推斷表達了另一種觀點,即基於先驗機率生成後驗機率。艾弗森教授講解了如何運用貝葉斯理論及...
《貝葉斯統計推斷》是1991年科學出版社出版的圖書,作者是張堯庭,陳漢峰。內容簡介 本書重點介紹了貝葉斯統計推斷的理論、方法及其基本觀點,書中對貝葉斯方法和經典方法在歷史上的重大分歧也予以介紹.主要內容有先驗分布的選取、估計及檢驗、貝葉斯方法在可靠性統計分析中的套用、線性模型及多元分析、經驗貝葉斯方法等、...
《貝葉斯統計推斷及其在結構健康監測中的套用》是科學出版社出版的圖書,作者是嚴剛 。 內容簡介 本書主要結合作者自身的研究工作,對近年來套用貝葉斯統計推斷理論進行結梅鍵康監測作一個階段性的總結。本書將對處理不確定性問題的貝葉斯統計推斷理論從基礎到套用進行介紹,主要內容包括:貝葉斯統計理論基融、馬爾可夫鏈...
托馬斯·貝葉斯(Thomas Bayes)的統計預測方法是一種以動態模型為研究對象的時間序列預測方法。在做統計推斷時,一般模式是:先驗信息+總體分布信息+樣本信息→後驗分布信息 可以看出貝葉斯模型不僅利用了前期的數據信息,還加入了決策者的經驗和判斷等信息,並將客觀因素和主觀因素結合起來,對異常情況的發生具有較多的靈活...
其理論基礎均為經典統計理論、現代貝葉斯統計推斷理論以及試驗設計與分析技術。序貫最佳化部分重點研究模型的序貫最佳化技術及其與算法的同步最佳化過程,主要利用統計學中的序貫估計理論和序貫採樣方法。同時還將研究近似模型的最優選擇策略。針對參數辨識問題,核心研究內容是貝葉斯統計推斷方法和蒙特卡洛方法的套用。最後結合實際套用...
第1部分 基礎篇:關於參數、機率、貝葉斯法則及R軟體 第2章 我們所信的模型 2.1 觀測模型與信念模型 2.1.1 先驗信念與後驗信念 2.2 統計推斷的三個目標 2.2.1 參數估計 2.2.2 數值預測 2.2.3 模型比較 2.3 R編程基礎 2.3.1 軟體的獲取和安裝 2.3.2 激活R和命令行使用 2.3.3 套用實例 ...
《貝葉斯統計》是2020年中山大學出版社出版的書籍,本書本課程重點介紹貝葉斯統計推斷的理論、方法及其基本觀點,同時對貝葉斯方法和經典方法在歷史上的重大分歧也適當地予以介紹。內容簡介 貝葉斯學派是數理統計中一個重要的學派,它有鮮明的特點和獨到的處理方法,在國際上貝葉斯學派與非貝葉斯學派的爭論是很多的。本課程...
總體分布參數的一個機率分布。貝葉斯學派的根本觀點,是認為在關於總體分布參數的任何統計推斷問題中,除了使用樣本所提供的信息外,還必須規定一個先驗分布,它是在進行統計推斷時不可缺少的一個要素。他們認為先驗分布不必有客觀的依據,可以部分地或完全地基於主觀信念。後驗分布:根據樣本分布和未知參數的先驗分布,用...
為了驗證積體電路統計特性,傳統方法採集“大數據”來分析,其代價越來越難以承受。近年來如何採用“小數據”而非“大數據”來獲得高精度的統計分析成為積體電路分析國際前沿研究的新方向。本項目提出貝葉斯推斷的思想,利用積體電路在設計與製造不同階段的電路性能的相關性,將設計早期的數據作為先驗知識,與後期的小數據...
15天后,升高到97%”。如此,在分配搜尋資源前可以評估可行性。數學 假定失蹤物位於某區域的機率是 p,在此處能搜尋成功的機率是 q。如果搜尋此處後未能找到失蹤物,根據貝葉斯定理,失蹤物位於此處的機率被更新為 對其它區域,如果其原本失蹤物在其處的機率是 r,那么這一機率將被更新為 另見 貝葉斯推斷 ...
而貝葉斯推斷則首先確定事件自然狀態的先驗機率, 然後根據先驗機率進行初步決策。隨著主體的運行成長, 不斷的通過科學試驗、調查、統計分析等分方法獲得較為準確的補充信息, 根據這些補充信息, 重新修正對原有事件機率分布的估計。經過多次修正以後, 對事件的機率分布估計會越來越準確, 越來越符合實際情況。一般, 通過...
《項目反應與認知診斷的貝葉斯統計推斷方法》是依託東北師範大學,由陶劍擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 與經典教育測量方法相比,基於項目反應理論的教育統計與心理測量技術呈現出愈來愈多的優勢。目前,項目反應理論核心框架主要基於頻率統計方法。然而,貝葉斯統計方法已逐漸顯示出其巨大的潛力和吸引力,尤其適用於...
《統計反問題的貝葉斯方法及其在地質物理上的套用》是依託上海交通大學,由李敬來擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 貝葉斯推斷是解決反問題的一個非常有效的工具,因為它能夠方便的處理不完全和帶噪聲的數據。與傳統的方法比較,貝葉斯方法的主要優勢在於它不僅可以給出反問題的解還可以對解的可靠性進行描述。...
《中國科學技術大學精品教材:貝葉斯分析》是供機率論與數理統計專業研究生使用的教材,內容包括緒論、先驗分布的選取、貝葉斯統計推斷、貝葉斯統計決策、貝葉斯計算方法、貝葉斯大樣本方法、貝葉斯模型選擇和經驗貝葉斯方法等。《中國科學技術大學精品教材:貝葉斯分析》內容新、概念清晰、套用性強,前七章配備了大量的習題,...
2.2.2 隨機變數形式的貝葉斯定理 2.3 共軛先驗分布 2.3.1 共軛先驗分布的定義 2.3.2 後驗分布的計算 2.3.3 常用的共軛先驗分布 2.4 Beta分布、Gamma分布和Pareto分布 2.4.1 Beta分布 2.4.2 Gamma分布 2.4.3 Pareto分布 2.5 常用分布列表 思考與練習題2 第3章 貝葉斯統計推斷基礎 ...
層次貝葉斯模型是具有結構化層次的統計模型。它可以用來為複雜的統計問題建立層次模型從而避免參數過多導致的過擬合問題。概念 層次貝葉斯模型是一個統計模型,用來為具有不同水平的問題進行建模,通過貝葉斯方法估計後驗分布的參數。推斷過程 我們對層次貝葉斯推斷的策略與一般的多參數問題一樣,但由於在實際中層次模型的...
本書所包含的問題使本書適合作為貝葉斯計算的第yi門研究生課程的教科書。對貝葉斯軟體的廣泛討論——R/R- inla、OpenBUGS、JAGS、STAN和BayesX——使得它對來自統計之外的研究人員和研究生也很有用。圖書目錄 前言 第1章 貝葉斯推斷1 1.1 經典範式1 1.2 貝葉斯範式4 1.3 貝葉斯推斷7 1.3.1 參數...
《統計決策及貝葉斯分析》是2016年6月1日中國統計出版社出版的圖書,作者是張靜。內容介紹 作為一本介紹原理及套用的教材,本書主要對貝葉斯統計和決策論的基本論點、原理及其套用進行了討論,在以貝葉斯決策為中心線的同時分別對貝葉斯統計推斷及非貝葉斯決策作了較為詳細介紹。本書首先在第一、二章介紹決策論的基本概念...
貝葉斯線性回歸(Bayesian linear regression)是使用統計學中貝葉斯推斷(Bayesian inference)方法求解的線性回歸(linear regression)模型。貝葉斯線性回歸將線性模型的參數視為隨機變數(random variable),並通過模型參數(權重係數)的先驗(prior)計算其後驗(posterior)。貝葉斯線性回歸可以使用數值方法求解,在一定條件...
變分貝葉斯估計(variational Bayesian inference)是統計推斷中變分方法(variational method)的套用之一,能夠以疊代方式在給定的變分族(variational family)中對機率模型的隱變數(latent variable)後驗分布進行局部最優估計。變分貝葉斯估計通過平均場理論(Mean Field Theory, MFT)將隱變數的後驗按維度展開得到計算框架...
本書表述流暢、層次清晰,用簡明的方法和詳細的數學推導闡述了計量經濟學貝葉斯推斷這個複雜的概念,是一本能夠使統計學和計量經濟學的專業人士,以及高年級本科生和研究生受益匪的優秀圖書。本書是第一本系統地將貝葉斯推斷套用於計量經濟學領域以及用於建立模型、分析數據的經典著作。自1971年首次出版以來,該書不斷...
1.3.1 貝葉斯期望損失 1.3.2 頻率派風險 1.4 隨機化決策法則 1.5 決策原理 1.5.1 條件貝葉斯決策原理 1.5.2 頻率派決策原理 1.6 基礎 1.6.1 經典推斷過程的誤用 1.6.2 頻率派的觀點 1.6.3 條件的觀點 1.6.4 似然原理 1.6.5 選擇一種規範或決策原理 1.7 充分統計量 1.8 凸生 練習 ...
多年來,茆詩松教授致力於數理統計在質量管理領域的套用,他對套用統計方法解決經濟建設的實際問題有強烈的責任感,編寫質量工程師教材、推廣六西格瑪管理等卓有成效,被國家質檢總局授予全國質量管理突出貢獻獎。內容簡介 《高等院校統計學專業規劃教材?貝葉斯統計》共六章,可分二部分。前三章圍繞先驗分布介紹貝葉斯推...
《統計因果推斷及貝葉斯網路》是依託北京郵電大學,由王學麗擔任項目負責人的數學天元基金項目。項目摘要 統計因果推斷是各種科學研究的一個重要目標。目前計算機、通訊領域關於數據挖掘和知識發現研究突起,探討從海量數據中挖掘因果信息。通過因果網路圖探討數據性能提高的關鍵因素。本項目研究的目的是研究統計因果推斷的理論...
本項目涉及針對PHM 的剩餘使用壽命進行統計建模和分析。由於高可靠性元件和系統模型上的複雜性,傳統方法包括的最大似然估計可能無法或難以對剩餘使用壽命做出推斷。貝葉斯方法以其在計算和方法上的優勢,已成為分析可靠性數據的一項替代方法。此外,與數據結合的先驗信息可給出比僅採用數據更為精確的估計。本項目的主要...
先驗機率(prior probability)是指根據以往經驗和分析得到的機率,如全機率公式,它往往作為"由因求果"問題中的"因"出現的機率。在貝葉斯統計推斷中,不確定數量的先驗機率分布是在考慮一些因素之前表達對這一數量的置信程度的機率分布。例如,先驗機率分布可能代表在將來的選舉中投票給特定政治家的選民相對比例的機率...