《貝葉斯統計——基於r和bugs的套用》是2017年同濟大學出版社出版的圖書。作者是韓明。本書可供高等院校有關專業的高年級本科生、研究生作為教材（或參考書）使用，還可供相關專業的教師和科技人員、廣大自學者參考。
基本介紹
- 中文名：貝葉斯統計——基於r和bugs的套用
- 作者：韓明
- 出版社：同濟大學出版社
- ISBN：9787560874616
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《貝葉斯統計：基於R和BUGS的套用》介紹了貝葉斯統計的基礎以及基於R和BUGS的套用。
《貝葉斯統計：基於R和BUGS的套用》共13章，內容分為三個部分：第1部分，介紹貝葉斯統計的基礎，包括第1-4章；第二部分，介紹貝葉斯統計在各領域中的套用，包括第5-12章；第三部分，介紹貝葉斯計算方法及有關軟體，即第13章，《貝葉斯統計：基於R和BUGS的套用》突出R和BUGS在貝葉斯統計中的套用，書中的一些例題、套用案例，採用R，WinBUGS和OpenBUGS，並給出了相應的代碼。
《貝葉斯統計：基於R和BUGS的套用》注重可讀性，力求圖文並茂，有一定的實用性，並具有時代氣息。
《貝葉斯統計：基於R和BUGS的套用》可供高等院校有關專業的高年級本科生、研究生作為教材（或參考書）使用，還可供相關專業的教師和科技人員、廣大自學者參考。
圖書目錄
前言
第1章 緒論
1．1 從一個例子來看經典統計與貝葉斯統計
1．1．1 基於R語言的一個例子
1．1．2 頻率學派方法
1．1．3 貝葉斯學派方法
1．1．4 基於OpenBUGS的計算和可視化
1．2 經典統計與貝葉斯統計的比較
1．2．1 經典統計的缺陷
1．2．2 對經典學派的批評
1．2．3 對貝葉斯方法的批評
1．2．4 貝葉斯統計存在的問題
1．3 貝葉斯統計的興起與發展
1．4 貝葉斯統計的廣泛套用
1．4．1 促進了統計科學自身的發展
1．4．2 在經濟、金融和保險中的套用
1．4．3 在生物、醫學、生態學中的套用
1．4．4 在可靠性中的套用
1．4．5 在機器學習中的套用
1．4．6 貝葉斯定理成為Google計算的新力量
1．4．7 認知科學的貝葉斯革命
1．5 貝葉斯統計學的今天和明天
1．5．1 客觀貝葉斯分析
1．5．2 主觀貝葉斯分析
1．5．3 穩健貝葉斯分析
1．5．4 頻率貝葉斯分析
1．5．5 擬貝葉斯分析
1．6 套用貝葉斯方法搜尋失聯航班
1．7 本書的內容安排
思考與練習題1
第2章 先驗分布和後驗分布
2．1 統計推斷的基礎
2．2 貝葉斯定理
2．2．1 事件形式的貝葉斯定理
2．2．2 隨機變數形式的貝葉斯定理
2．3 共軛先驗分布
2．3．1 共軛先驗分布的定義
2．3．2 後驗分布的計算
2．3．3 常用的共軛先驗分布
2．4 Beta分布、Gamma分布和Pareto分布
2．4．1 Beta分布
2．4．2 Gamma分布
2．4．3 Pareto分布
2．5 常用分布列表
思考與練習題2
第3章 貝葉斯統計推斷基礎
3．1 點估計
3．1．1 損失函式與風險函式
3．1．2 貝葉斯估計的定義
3．1．3 貝葉斯估計的誤差
3．2 區間估計
3．2．1 可信區間的定義
3．2．2 單側可信限
3．3 假設檢驗
3．3．1 貝葉斯假設檢驗
3．3．2 貝葉斯因子
3．3．3 多重假設檢驗
3．3．4 用貝葉斯因子進行模型選擇
3．4 從p值到貝葉斯因子
3．4．1 經典學派假設檢驗的回顧
3．4．2 貝葉斯學派的假設檢驗
3．4．3 兩個學派檢驗方法的關係
3．5 美國統計協會：使用p值的6條準則
3．6 多參數模型的貝葉斯推斷
3．6．1 概述
3．6．2 常態分配中參數的貝葉斯推斷
3．6．3 隨機模擬方法
3．6．4 套用案例
……
第4章 先驗分布的確定
第5章 基於OpenBUGS的模型參數估計
第6章 基於OpenBUGS的模型檢驗與模型選擇
第7章 貝葉斯回歸分析
第8章 貝葉斯統計在證券投資預測中的套用
第9章 貝葉斯統計在計量經濟學和金融中的套用
第10章 貝葉斯統計在保險、精算中的套用
第11章 貝葉斯時間序列及其套用
第12章 貝葉斯可靠性統計分析
第13章 貝葉斯計算方法及有關軟體
附錄
參考文獻
