《電磁場逆問題的貝葉斯(Bayes)統計推斷方法》是依託華中科技大學，由邵可然擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：電磁場逆問題的貝葉斯(Bayes)統計推斷方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：邵可然
- 依託單位：華中科技大學
- 批准號：50877029
- 申請代碼：E0701
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：32（萬元）
中文摘要
電磁場逆問題一直以來都是計算電磁學領域的研究熱點。從套用的角度它可以分為兩大類：最佳化設計問題和參數辨識問題。其中最佳化設計問題的本質就是給定電磁系統期望的性能指標，然後通過參數的尋優來實現這一目標。針對最佳化設計問題，本項目研究的核心內容包括模型重構技術和序貫最佳化技術。其中模型部分主要研究統計近似模型的重構理論與方法：包括參數方法的回響面模型、徑向基函式模型和半參數的克熱金模型，以及非參數的神經網路模型。其理論基礎均為經典統計理論、現代貝葉斯統計推斷理論以及試驗設計與分析技術。序貫最佳化部分重點研究模型的序貫最佳化技術及其與算法的同步最佳化過程，主要利用統計學中的序貫估計理論和序貫採樣方法。同時還將研究近似模型的最優選擇策略。針對參數辨識問題，核心研究內容是貝葉斯統計推斷方法和蒙特卡洛方法的套用。最後結合實際套用給予驗證。本項目的研究目的是提供一套系統的電磁逆問題的貝葉斯統計推斷方法和試驗設計技術。
