複雜數據下聯合均值與方差模型的統計推斷

《複雜數據下聯合均值與方差模型的統計推斷》是依託昆明理工大學，由吳劉倉擔任項目負責人的地區科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：複雜數據下聯合均值與方差模型的統計推斷
• 項目類別：地區科學基金項目
• 項目負責人：吳劉倉
• 依託單位：昆明理工大學

項目摘要

聯合均值與方差模型是20世紀80年代發展起來的一類重要的統計模型，該模型既對感興趣的均值參數建模,同時又對感興趣的方差參數建模,可以概括和描述眾多的實際問題。然而，在實踐中,利用聯合均值與方差模型解決實際問題的時候, 一方面常常會遇到缺失數據、測量誤差數據、刪失數據和縱向數據等複雜數據；另一方面，為了獲得及時、準確的信息，往往還需考慮擬合複雜模型（如：非參、半參和變係數）的聯合均值與方差模型。目前,大多數文獻集中於複雜數據和複雜模型下均值回歸模型的統計推斷。為此本項目將從複雜數據和複雜模型的角度，針對聯合均值與方差模型建立一套系統處理複雜數據的統計分析方法，重點討論複雜數據下複雜聯合均值與方差模型的估計理論、變數選擇和經驗似然推斷方法及結合金融、經濟、社會科學、氣候科學、環境科學、工程技術和生物醫學等學科中的一些實際複雜數據作相關統計分析，為這些學科的研究和發展提供新的統計分析方法。

結題摘要

聯合均值與方差模型既對感興趣的均值參數建模，同時又對感興趣的方差參數建模，該模型比單純的均值回歸模型具有更大的適應性，可以概括和描述眾多的實際問題。然後，為了更全面準確、更及時有效的分析複雜異方差數據，本項目從複雜數據和複雜模型的角度，針對聯合均值與方差模型建立了一套系統處理複雜異方差數據的統計推斷方法，重點研究了缺失數據、偏態數據和縱向數據等複雜數據下複雜聯合均值與方差模型的估計理論、變數選擇和經驗似然推斷方法及結合金融、經濟、社會科學、氣候科學、環境科學、工程技術和生物醫學等學科中的一些實際複雜異方差數據作相關統計分析，解釋和分析這些學科中的複雜現象，為這些學科的研究和發展提供了新的統計分析方法。研究所得結果拓寬了聯合均值與方差模型的套用範圍，豐富了聯合均值與方差模型的理論與方法。 在本項目的支持下，本課題組成員已在國內外重要核心刊物發表期刊論文26篇，其中被SCI收錄8篇，SCI源刊線上1篇。培養碩士生12人。參加國內外學術會議14人次。