正則化是通過對學習算法的修改,如在原約束函式上添加額外的約束和懲罰,改善模型在測試集上的表現,達到減少泛化誤差、提高模型泛化能力的目的的技術。在實際的深度學習場景,最好的擬合模型(從最小化泛化誤差的意義上)通常是一個適當正則化的大型模型。
基本介紹
- 中文名:正則化運算元
- 外文名:Regularization operator
- 基本釋義:修改學習算法以降低泛化誤差
- 途徑:添加額外的約束和懲罰
- 表現:顯著減少方差而不過度增加偏差
- 套用:機器學習
正則化是通過對學習算法的修改,如在原約束函式上添加額外的約束和懲罰,改善模型在測試集上的表現,達到減少泛化誤差、提高模型泛化能力的目的的技術。在實際的深度學習場景,最好的擬合模型(從最小化泛化誤差的意義上)通常是一個適當正則化的大型模型。
正則化是通過對學習算法的修改,如在原約束函式上添加額外的約束和懲罰,改善模型在測試集上的表現,達到減少泛化誤差、提高模型泛化能力的目的的技術。在實際的深度學習場景,最好的擬合模型(從最小化泛化誤差的意義上)通常是一個適當...
正則線性運算元是巴拿赫空間上的一類線性運算元。設X是巴拿赫空間,T是X到X的線性運算元,定義域是𝓓(T)。若𝓡(T)=X,T是單射,且T-1是有界的,則稱T是正則線性運算元。線性運算元 線性運算元是線性空間之間保持線性運算的映射。設X,Y同...
L1範數正則化( L1 regularization 或 lasso )是機器學習(machine learning)中重要的手段,在支持向量機(support vector machine)學習過程中,實際是一種對於成本函式(cost function)求解最優的過程,因此,L1範數正則化通過向成本函式...
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套用原子範數正則化方法,將學習算法引入系統辨識理論研究中,嘗試研究傳遞函式逼近與恢復的新方法。隨機過程、調和分析、運算元理論和變分法等學科的研究思想和方法將貫穿項目研究的全過程,體現多視角全方位的開放性研究思路。在理論研究基礎...
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擬正則函式 擬正則函式(quasi-regular function)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
正則錐 正則錐(regular cone)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》。
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若映射f:M→N為嵌入,且f:M→f(M)為微分同胚,則映射f:M→N稱為正則嵌入。簡介 嵌入 嵌入是在每點為局部浸入且整體為單射的映射。設f∈C¹(M,N),若f在M上每點為局部浸入,且f:M→N為單射,則稱映射f:M→N為嵌入...
存在局部左和右正則化運算元,運算元A稱為在x。是局部諾特運算元.在此基礎上主要得出以下兩個基本定理:1.若A LP l P是局部型運算元,則A是諾特運算元的充分必要條件是對任意二任X,它都是局部諾特運算元.2. A存在左(右)正則化運算元的充分...
1、正則集與正則集合運算運算元 Tilove根據點集拓撲學的原理,給出了正則集的定義。認為正則的幾何形體是由其內部點的閉包構成,即由內部點和邊界兩部分組成。對於幾何造型中的形體,規定正則形體是三維歐氏空間中的正則集合,因此可以將...
adaptive regularization 自適應正則化 ; 自適應規整化 ; 自適應的正則 regularization procedure 進行正則化處理 ; 正則化解法 ; 規則化方法 global regularization 全局正規化 regularization operator 正則化運算元 ; 正則運算元 Fourier ...
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近些年來, 低秩分解常用來對具有強相關性的矩陣形式的數據或信號進行恢復和噪聲的分離,凸最佳化是解決低秩分解的一種重要方法,核範數和l1範數通常作為最佳化模型中誘導低秩解和稀釋噪聲的正則化運算元。但經典的低秩分解算法,對於大比例數據缺損...
其中套用的疊代過程稱Nash—Hormander疊代法,取代了在該問題中不能使用的Newton疊代法,新方法的特點是每一步逼近“直線”都比較靠近“函式曲線”,這樣他就克服了第一個難點;同時他又在疊代的每一步引入一個正則化運算元控制Frechet導數...
基本思想是對不適定問題套用Tikhonov正則化方法,將Tikhonov正則化方程轉化為等價的耦合方程組,再提出基於耦合方程組的多尺度快速算法。此方法避免了計算兩個運算元的乘法,而將原運算元與其共軛運算元或者其導運算元的共軛運算元“分而治之”。在...
不適定問題可以看為極度病態的問題。在n 維歐氏空間中考察線性方程Au=ƒ,其中A是線性運算元。設A 。可以證明,當δ→0時,‖u-uδ‖→0。正則法的實質在於,對原不適定問題中的運算元附加一個適當的小擾動項αR,使之正則化(穩定...
在辛流形上,利用廣義Bergman核的漸近展開式,我們得到了Donaldson Q-運算元的一個估計,這個估計在Hermite數量曲率的L2範數的下界估計方面起到重要作用;另外,我們研究了對應於正則化Bochner運算元的小特徵值空間的Berezin-Toeplitz量子化。
本項目基於數值正則化矩方法發展處理電磁效應的高效算法,推導任意階正則化矩方程組,建立可直觀展現電磁效應對巨觀變數作用的簡化數學模型;在矩系統框架下化簡剛性Fokker-Planck運算元源項,發展本質大時間步長的數值格式;分析數值正則化矩方法...