《機率論與統計推斷（原書第10版）》是2022年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：機率論與統計推斷（原書第10版）
- 出版時間：2022年3月1日
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111700999
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本文的前半部分 (第1-5 章) 側重於機率和機率分布, 包括離散數據、順序統計、多元分布和常態分配。本文的後半部分 (第6-9 章) 強調統計和統計推理, 包括估計、貝葉斯估計、統計假設測試和質量改進方法。
圖書目錄
譯者序
前言
引言
第1章 機率1
1.1 機率的性質1
1.2 計數方法9
1.3 條件機率17
1.4 獨立事件24
1.5 貝葉斯定理30
第2章 離散分布35
2.1 離散型隨機變數35
2.2 數學期望40
2.3 特殊的數學期望45
2.4 二項分布54
2.5 超幾何分布62
2.6 負二項分布67
2.7 泊松分布71
第3章 連續分布79
3.1 連續型隨機變數79
3.2 指數分布、伽馬分布和卡方分布88
3.3 常態分配96
3.4 其他模型103
第4章 二元分布113
4.1 離散型二元分布113
4.2 相關係數121
4.3 條件分布127
4.4 連續型二元分布135
4.5 二元常態分配143
第5章 隨機變數函式的分布149
5.1 一個隨機變數的函式149
5.2 兩個隨機變數的變換157
5.3 多個獨立隨機變數166
5.4 矩母函式技術174
5.5 與常態分配相關的隨機函式178
5.6 中心極限定理186
5.7 離散分布的近似192
5.8 切比雪夫不等式和依機率收斂198
5.9 矩母函式的極限201
第6章 點估計209
6.1 描述性統計209
6.2 探索性數據分析220
6.3 順序統計量228
6.4 最大似然估計法和矩估計法236
6.5 簡單回歸問題249
6.6 最大似然估計量的漸近分布257
6.7 充分統計量262
6.8 貝葉斯估計270
第7章 區間估計277
7.1 均值的置信區間277
7.2 兩均值差的置信區間283
7.3 比例的置信區間292
7.4 樣本量298
7.5 無分布百分位數的置信區間305
7.6 更多的回歸311
7.7 重抽樣方法320
第8章 統計假設檢驗328
8.1 單均值檢驗328
8.2 兩均值相等的檢驗336
8.3 方差檢驗344
8.4 比例檢驗350
8.5 一些無分布檢驗358
8.6 統計檢驗的功效函式367
8.7 最優臨界區域374
8.8 似然比檢驗382
第9章 其他檢驗389
9.1 卡方擬合優度檢驗389
9.2 列聯表398
9.3 單因素方差分析408
9.4 雙因素方差分析417
9.5 廣義析因設計和2k析因設計426
9.6 回歸和相關性檢驗431
9.7 統計質量控制436
附錄A 參考文獻447
附錄B 表449
附錄C 奇數編號練習答案469
附錄D 數學技術綜述487
索引502
