機率論基礎教程(原書第10版)

《機率論基礎教程(原書第10版)》是2022年機械工業出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:機率論基礎教程(原書第10版)
  • 出版時間:2022年4月1日
  • 出版社:機械工業出版社
  • ISBN:9787111698562
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

這本經典的機率論教材通過大量的例子系統介紹了機率論的基礎知識及其套用,主要內容有組合分析、機率論公理、條件機率、離散型隨機變數、連續型隨機變數、隨機變數的聯合分布、期望的性質、極限定理和模擬等,內容豐富,通俗易懂.各章末附有大量的練習,分為習題、理論習題和自檢習題三大類,並在書末給出自檢習題的全部解答。
本書是機率論的入門書,適合作為數學、統計學、經濟學、生物學、管理學、計算機科學及其他各工學專業本科生的教材,也適合作為研究生和套用工作者的參考書。

圖書目錄

譯者序
前言
第1章組合分析1
1.1引言1
1.2計數基本法則1
1.3排列2
1.4組合4
1.5多項式係數7
1.6方程的整數解個數10
第2章機率論公理20
2.1引言20
2.2樣本空間和事件20
2.3機率論公理23
2.4幾個簡單命題25
2.5等可能結果的樣本空間29
2.6機率:連續集函式37
2.7機率:確信程度的度量41
第3章條件機率和獨立性51
3.1引言51
3.2條件機率51
3.3貝葉斯公式56
3.4獨立事件65
3.5P(·|F)是機率79
第4章隨機變數104
4.1引言104
4.2離散型隨機變數107
4.3期望109
4.4隨機變數函式的期望111
4.5方差114
4.6伯努利隨機變數和二項隨機變數117
4.6.1二項隨機變數的性質121
4.6.2計算二項分布函式123
4.7泊松隨機變數125
4.8其他離散型機率分布134
4.8.1幾何隨機變數134
4.8.2負二項隨機變數136
4.8.3超幾何隨機變數138
4.8.4ζ分布141
4.9隨機變數和的期望142
4.10累積分布函式的性質145
第5章連續型隨機變數164
5.1引言164
5.2連續型隨機變數的期望和方差166
5.3均勻隨機變數169
5.4正態隨機變數172
5.5指數隨機變數180
5.6其他連續型機率分布185
5.6.1Γ分布185
5.6.2韋布爾分布186
5.6.3柯西分布187
5.6.4β分布187
5.6.5帕雷托分布189
5.7隨機變數函式的分布190
第6章隨機變數的聯合分布204
6.1聯合分布函式204
6.2獨立隨機變數210
6.3獨立隨機變數的和219
6.3.1獨立同分布均勻隨機變數219
6.3.2Г隨機變數221
6.3.3正態隨機變數222
6.3.4泊松隨機變數和二項隨機變數225
6.4離散情形下的條件分布226
6.5連續情形下的條件分布228
*6.6次序統計量232
6.7隨機變數函式的聯合分布236
*6.8可交換隨機變數241
第7章期望的性質259
7.1引言259
7.2隨機變數和的期望259
*7.2.1通過機率方法將期望值作為界269
*7.2.2關於最大值與最小值的恆等式270
7.3試驗序列中事件發生次數的矩272
7.4隨機變數和的協方差、方差及相關係數279
7.5條件期望285
7.5.1定義285
7.5.2通過取條件計算期望286
7.5.3通過取條件計算機率294
7.5.4條件方差298
7.6條件期望及預測299
7.7矩母函式302
7.8正態隨機變數的更多性質309
7.8.1多元常態分配309
7.8.2樣本均值與樣本方差的聯合分布311
7.9期望的一般定義312
第8章極限定理335
8.1引言335
8.2切比雪夫不等式及弱大數定律335
8.3中心極限定理337
8.4強大數定律343
8.5其他不等式345
8.6用泊松隨機變數逼近獨立的伯努利隨機變數和的機率誤差界352
8.7洛倫茲曲線354
第9章機率論的其他課題364
9.1泊松過程364
9.2馬爾可夫鏈366
9.3驚奇、不確定性及熵370
9.4編碼定理及熵372
第10章模擬381
10.1引言381
10.2模擬連續型隨機變數的一般方法383
10.2.1逆變換方法383
10.2.2舍取法384
10.3模擬離散分布388
10.4方差縮減技術390
10.4.1利用對偶變數390
10.4.2利用“條件”391
10.4.3控制變數392
附錄A 部分習題答案396
附錄B 自檢習題解答399
索引444

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們