《隨機矩陣特徵值問題》是依託北京大學,由王正棟擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:隨機矩陣特徵值問題
- 依託單位:北京大學
- 項目負責人:王正棟
- 項目類別:面上項目
《隨機矩陣特徵值問題》是依託北京大學,由王正棟擔任項目負責人的面上項目。
《隨機矩陣特徵值問題》是依託北京大學,由王正棟擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本課題研究隨機矩陣若干模型的特徵值分布問題和中心極限定理。這些都是隨機矩陣.領域中的基本而又重要的問題。我們已有的結果主要是關於Toepli...
隨機矩陣是描述和研究離散時間馬爾科夫鏈的數學工具,其次占優特徵值決定隨機矩陣的極限行為。本項目研究隨機矩陣次占優特徵值的定位及其模估計問題,主要研究內容及相關結果分別為:1.針對隨機矩陣次占優特徵值的定位與估計問題,給出了含參數的定位集兩個及其模估計式兩個,並推廣其到一般特徵值及其廣義特徵值定位...
《關於隨機矩陣理論中的若干分析問題的研究》是依託北京航空航天大學,由郭鐵信擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目首次將處理統計相依性的有力工具Copulas理論引入到隨機矩陣的隨機特徵值的研究中,重點計算三類基本的隨機矩陣系綜(Gauss正交系綜、Gauss酉系綜與Gauss辛系綜)的任意選定的n個隨機特徵值的聯合分布的...
我們可以類似定義超圖的子超圖劃分問題。Alon等研究過超圖的該劃分問題。按照本項目的計畫,我們研究了隨機超圖的子超圖劃分問題,建立了該問題和完全超圖的圖蘭密度之間的聯繫。 圖和有向圖相關矩陣的特徵值可以用來刻畫圖和有向圖的結構性質。在研究隨機圖有向圖的特徵值過程中,我們發現圖的特徵值和圖的哈密爾頓...
最簡單的方法是冪法:取一個隨機向量v,然後計算一系列單位向量。這個序列幾乎總是收斂於絕對值最大的特徵值所對應的特徵向量。這個算法很簡單,但是本身不是很有用。但是,象QR算法這樣的算法正是以此為基礎的。第二性質 代數重次 A的一個特徵值λ的代數重次是λ作為A的特徵多項式的零點的次數;換句話說,若λ...
本項目將數值線性代數中的反特徵值問題及求解滿足某些條件的雙隨機矩陣問題,轉化為數值最佳化問題,並利用ADMM算法來求解相應的數值最佳化問題。對於反特徵值問題,我們研究的是基於不精確特徵信息的反特徵值問題,並且要求所求得的矩陣為半正定的,目前我們已經從理論上給出了套用ADMM算法求解該問題的可行性及各個子問題的...
海量高維的數據對於深刻地理解,認識和分析這些領域地問題提供了新的機遇。本項目的研究,以高維數據建模和分析關鍵方法——隨機矩陣理論為基礎去解決對應的問題。取得的具體工作和成果包括:(1)以隨機矩陣理論為理論基礎,分別提出了基於特徵值推理的信道相關的未知參數估計方法和基於旋轉不變估計方法的信道重建方法。在...
《大維樣本協方差矩陣的幾個統計推斷問題研究》是依託哈爾濱工業大學,由陳佳奇擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨著社會的發展、科技的進步,很多領域都遇到了高維數據問題,如何對高維數據進行統計推斷是本項目關注的課題。現代隨機矩陣理論可追溯到上個世紀50年代,它的出現給高維推斷統計提供了理論依據,且...
12.4 隨機矩陣與RH問題聯繫 344 12.5 間隙機率 344 12.6 特徵值的間距分布 349 12.7 隨機矩陣與Painlevé方程 350 第13章 平衡測度 352 13.1 變分法 352 13.1.1 單重積分 353 13.1.2 多未知函式 356 13.1.3 多重積分 356 13.1.4 條件極值 357 13.2 平衡測度的定義...
Riemann-Hilbert (RH)方法開創了隨機矩陣譜分析的新途徑,取得了很多深刻的結果。隨機矩陣奇點重合系綜中,經典譜分布普適性規律不再成立表現出奇異行為,引起了國內外學者的注意;利用RH方法研究奇點重合系綜譜分析,需要發展奇點重合一致漸近,這是漸近分析中的重要問題。目前,申請人利用Painleve XXXIV函式很...
在高維環境下,我們希望得到基於特定數據向量的Laplacian類型的核矩陣以及非對稱歐幾里得隨機矩陣的極限譜分布。同時,對於隨機核矩陣的局部譜統計性質、最大特徵值的極限以及極限分布將做深入的研究。此外,我們還將考慮關於數據點所具有的各種不同機率分布的普適性問題。結題摘要 在大數據時代,經常需要面對樣本的維數p和...
我們主要研究以下幾個方面:Airy 過程的性質;矩陣值擴散過程的特徵值、排它過程和隨機增長模型的大偏差和中偏差;與Airy 函式相關的區間刪失模型的非參數極大似然估計的中偏差。由於Tracy-Widom 分布和 Airy 過程在隨機矩陣、排它過程、隨機增長模型中具有普適性,研究相應的大偏差是一個基本的問題。Tracy-Widom ...
在量子微分熵方面,我們主要研究和Wishart 隨機矩陣模型相關的不同的熵量,具體地,我們研究了Wishart 系綜的特徵值的聯合機率分布的微分熵(也稱Gibbs–Boltzmann 熵). 我們研究了由隨機量子態所誘導的相關的隨機矩陣模型,該模型在量子信息理論中有著重要的作用。此外, 我們研究了由態誘導的隨機矩陣特徵值的聯合分布...
隨機矩陣研究矩陣維數趨於無窮時特徵值和特徵向量的漸近性質,尤其是那些展現出某些特定模式(Pattern)的普適性質(Universality),這有點類似機率論里研究各種極限定理的風格。然而,隨機矩陣的普適性質有著更豐富的內容,也需要更廣泛的技巧方法。 隨機矩陣是當前非常活躍的研究領域,既有豐富多樣的重要問題,也給許多...
張侖,畢業於香港城市大學,復旦大學數學科學學院教授、博士生導師。人物經歷 加入復旦大學之前,在香港城市大學獲得博士學位,之後前往比利時魯汶大學從事博士後研究工作。研究方向 Riemann-Hilbert問題,隨機矩陣,漸進分析,逼近論。主要成就 研究方向為隨機矩陣理論,Riemann-Hilbert方法與漸近分析,特殊函式與正交多項式等。...
a.白志東不等式的建立與經驗譜分布收斂速度的估計。給經驗譜分布收斂速度的估計開創了一種方法,並且對Wigner矩陣和大維樣本協方差矩陣之經驗譜分布給出了初步的收斂速度之估計。b. 隨機矩陣極端特徵值的極限。解決了極端特徵值的極限之確立關係到極限譜分布的可套用性等一系列重大理論與實用問題。c.線性譜統計量的...
我們研究了一些擴散過程、隨機矩陣、風險模型、統計模型的泛函,包括隨機矩陣的特徵值的大偏差和中偏差問題; 並將其套用於統計推斷。 我們研究了一類含有delta 函式的時空噪聲隨機波動方程, 給出隨機波動方程的點源位置的參數的一個估計, 且證明了該估計的收斂性。我們系統研究隨機動力系統非線性泛函的漸近性質,對...
當波利亞與蘭道討論這一問題時,還沒有什麼證據能夠支持這一猜想。而到1950年代初,阿特勒·塞爾伯格證明了黎曼曲面長度譜與其拉普拉斯算符特徵值的對偶,被稱為塞爾伯格跡公式。這一公式與明確公式(explicit formula)之間明顯的相似性增加了希爾伯特和波利亞猜想的可信度。隨機矩陣 1970年代初,蒙哥馬利發現了臨界線上非...
(3)研究了大規模MIMO系統中的高效隨機接入機制。利用大規模MIMO系統中所擁有的空間自由度,提高多用戶隨機接入的能力。提出通過合併大量天線接收到的用戶信號,抑制信道隨機特性以及加性噪聲對用戶信號產生的影響,使基站接收到的不同用戶信號表現為多個有用信號的疊加,從而將多用戶接入問題轉化成多用戶信號解碼的問題...
王娜,李霞提出了一種基於監督信息特性的主動學習策略,找出同一類中距離相對較遠的數據對象對和不同類中距離相對較近的數據對象對組成監督信息並將其引入譜聚類算法,構建新穎的主動半監督譜聚類算法,結果優於採用隨機選取監督信息的譜聚類性能。面臨的問題 儘管譜聚類具有堅實的理論基礎,相對於其它聚類方法具有許多...
套用該方法實現了對含隨機參數多體系統特徵值的快速計算,重特徵值問題也得到了簡單、便捷的處理。通過構造不確定多體系統增廣特徵矢量及其正交性,結合蒙特卡洛方法,建立隨機多管火箭多體系統傳遞矩陣法,實現含隨機參數的多管火箭系統動力學快速計算和設計;針對含隨機參數的複雜受控多管火箭動力學控制規律難以工程實現...
5.2.1 最最佳化問題及解的定義 5.2.2 最佳化算法的一般思路 5.2.3 可行方向與下降方向 5.3 最優性條件 5.3.1 無約束問題的最優性條件 5.3.2 約束問題的最優性條件 5.3.3 KKT條件 5.4 梯度下降法 5.4.1 最速下降方向 5.4.2 梯度下降算法 5.4.3 隨機梯度下降算法 5.5 牛頓法 5...
3.理解正定二次型、正定矩陣的概念,並掌握其判別法.機率論與數理統計一、隨機事件和機率考試內容隨機事件與樣本空間事件的關係與運算完備事件組機率的概念機率的基本性質古典型機率幾何型機率條件機率機率的基本公式事件的獨立性獨立重複試驗考試要求1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件...