《隨機矩陣次占優特徵值的定位及其模估計問題研究》是李朝遷為項目負責人,雲南大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:隨機矩陣次占優特徵值的定位及其模估計問題研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:李朝遷
- 依託單位:雲南大學
《隨機矩陣次占優特徵值的定位及其模估計問題研究》是李朝遷為項目負責人,雲南大學為依託單位的青年科學基金項目。
《隨機矩陣次占優特徵值的定位及其模估計問題研究》是李朝遷為項目負責人,雲南大學為依託單位的青年科學基金項目。項目摘要隨機矩陣作為在管理學、經濟學和計算機網路等領域具有重要套用的馬爾科夫鏈的數學表示工具,其次占優特徵值對馬...
隨機矩陣非 1 特徵值的定位與估計、Toeplitz 矩陣特徵值的定位等)以及與矩陣特徵值定位相關的其他問題(如嚴格對角占優矩陣的 Schur 補、B-矩陣與實特徵值的估計、線性互補問題解的誤差估計、矩陣偽譜定位、區間矩陣特徵值定位、非線性特徵值定位、高階張量特徵值定位)等. 同時, 我們較為詳盡地給出了上述各問題的...
圍繞實超對稱張量的正定性問題,從(特殊)二階張量(矩陣),及高階張量的特徵值估計與定位兩個層面展開研究,取得了一系列重要的成果,共發表論文5篇,其中關於隨機矩陣特徵值的定位的論文2篇,非負矩陣譜半徑的估計,M-矩陣最小特徵值的估計各1篇,DB-張量及擬DB-張量的論文1篇。項目摘要 實超對稱張量是正定...
《基於高維隨機矩陣的大規模MIMO系統理論及算法研究》是依託上海交通大學,由邱才明擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 Massive MIMO能更好利用空域資源,增加系統頻譜效率,因此成為5G的核心技術。但現有MIMO技術的理論基礎是高斯信道假設下的經典統計和低維信號處理技術,難以套用於以高維、結構化為特徵的大規模MIMO系統...
12.3 隨機矩陣與正交多項式聯繫 338 12.3.1 關聯核函式 338 12.3.2 m點關聯核函式 342 12.4 隨機矩陣與RH問題聯繫 344 12.5 間隙機率 344 12.6 特徵值的間距分布 349 12.7 隨機矩陣與Painlevé方程 350 第13章 平衡測度 352 13.1 變分法 352 13.1.1 單重積分 353 13.1...
本項目以在統計推斷中有核心地位的協方差陣為研究對象,以現代隨機矩陣理論為理論依據,擬著重探討金融領域中的高維協方差陣的統計推斷問題:1、基於金融數據的高維擴散過程,擬考慮可積協方差矩陣是否為單位矩陣的檢驗問題。經研究發現即使確定協方差矩陣為單位陣的情況下,由數據得到的相關矩陣的極限譜分布仍然可以是...
a.白志東不等式的建立與經驗譜分布收斂速度的估計。給經驗譜分布收斂速度的估計開創了一種方法,並且對Wigner矩陣和大維樣本協方差矩陣之經驗譜分布給出了初步的收斂速度之估計。b. 隨機矩陣極端特徵值的極限。解決了極端特徵值的極限之確立關係到極限譜分布的可套用性等一系列重大理論與實用問題。c.線性譜統計量的...
6 帶時間窗的允許工件重複中斷情況下排序問題 7 A New GL Anisotropic and Isotrapic Invisible Cloak Without Exceeding Light Speed Wave 8 The Crack Problem in Bonded Materials 9 一類隨機矩陣特徵值的估計及其套用 10 A Perspective on Dynamical Systems under Non-Gaussian Fluctuations 11 Synthesis and ...
本書系統論述了大規模網路下認知測量的基本理論及某些套用問題,基本涵蓋了認知測量在理論和實際套用中各個方面的內容。全書包括隨機矩陣和的性質,隨機矩陣的集中不等式性質及高維大數據矩陣特徵值的集中不等式性質,隨機矩陣的非漸進和局部性質及漸進和全局性質。本書還詳細介紹了認知測量理論在其他學科中的具體套用,...
2.1.7 Hermitian矩陣19 2.1.8 Kronecker積19 2.1.9 Khatri-Rao積20 2.1.10 Hadamard積21 2.1.11 向量化21 2.2 高階統計量22 2.2.1 高階累積量、高階矩和高階譜22 2.2.2 累積量性質24 2.2.3 高斯隨機過程的高階累積量24 2.2.4 隨機場的累積量與多譜25 ...
2.8 矩陣的跡 43 2.8.1 跡的微分公式 43 2.8.2 跡的不等式 44 第3章 數理統計 46 3.1 數值特徵 46 3.1.1 隨機向量 46 3.1.2 樣本矩陣 49 3.1.3 遞歸公式 51 3.2 常態分配的導出分布 51 3.2.1 常態分配 51 3.2.2 隨機矩陣 53 3.2.3 四種常用的導出分布 55 3.2.4 假設檢驗...
2.1.6 Vandermonde矩陣 19 2.1.7 Hermitian矩陣 19 2.1.8 Kronecker乘積 20 2.1.9 Khatri-Rao乘積 21 2.1.10 Hadamard乘積 21 2.1.11 向量化 22 2.2 高階統計量 22 2.2.1 高階矩、高階累積量和高階譜 22 2.2.2 累積量性質 24 2.2.3 高斯隨機過程的高階累...
3.9.2 隨機梯度恆模算法 72 3.9.3 最小二乘恆模算法(LS-CMA) 73 3.10 自適應對角線載入的波束形成算法 74 3.10.1 問題的提出 75 3.10.2 自適應對角線載入波束形成算法 76 3.11 魯棒的自適應波束成形 77 3.11.1 對角載入方法 78 3.11.2 基於特徵空間的方法 79 3.11.3 貝葉斯方法 80 3....