《複雜數據下兩類回歸模型的統計推斷》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是閆莉。
基本介紹
- 中文名:複雜數據下兩類回歸模型的統計推斷
- 作者:閆莉
- 類別:數學、統計學
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2016年10月
- ISBN:9787030501233
《複雜數據下兩類回歸模型的統計推斷》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是閆莉。
《複雜數據下兩類回歸模型的統計推斷》是2016年科學出版社出版的圖書,作者是閆莉。內容簡介本書介紹基於複雜數據的部分線性模型和廣義線性模型的統計推斷,主要內容包括穩健M估計、經驗似然推斷和變數選擇等問題的研究.全書共8章...
《對具有複雜自相關結構的兩類數據的統計推斷》是依託中國科學技術大學,由郭瀟擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 本項目將對兩類具有複雜自相關結構的數據進行統計推斷:功能性核磁共振成像(fMRI)數據和分層自相關的生物數據,...
一方面常常會遇到缺失數據、測量誤差數據、刪失數據和縱向數據等複雜數據,另一方面,我們所得到的數據集中有個別數據由於收集或整理過程中的疏忽和失誤或其它原因而導致較大的誤差,這些錯誤數據會不會較大的影響統計推斷,所以必須進行統計...
《高維數據下多因變數回歸模型的統計推斷》是依託上海交通大學,由羅珊擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 含多個因變數的線性回歸模型是統計學中的經典模型之一,其套用廣泛存在於各個學科中。目前國內外對高維數據情形下的該模型...
和治癒率模型等統計學界關注的重要模型.在這些模型中, 觀測數據常常是不完全和不規則的,這加大了統計研究的難度. 我們將對統計建模和統計推斷, 尋求簡單有效的統計方法, 發展有關的漸近理論,建立有關估計量和檢驗統計量的極限分布. 對...
《複雜多元數據的半參數統計推斷》是依託廈門大學,由王海斌擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 實際中存在大量的多元回響數據。除了離散型和連續性外,還有各種複雜的數據類型,如心理學、教育學、生物醫藥和經濟中常用的有序分類數據和...
基於線性變換模型的統計推斷問題;基於變係數部分線性比例風險率模型的統計推斷問題;兩個風險率函式比的估計問題;基於脆性風險率模型對聚類的區間刪失數據做回歸分析的問題.本項目的研究將進一步完善區間刪失數據下回歸分析的理論,進一步提高...
《複雜數據下帶有形狀約束的半參數模型統計推斷》是依託大連理工大學,由王曉光擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 本項目致力於研究半參數模型統計推斷,結合生物醫學等領域中對於非參數函式形狀的特殊約束條件,解決日益迫切的複雜數據分析...
含指標項半參數模型主要包括具有代表性的單指標模型和單指標部分線性模型。現有的研究都是建立在給定或已知模型結構的條件下進行的統計推斷,但是這種假定常常是不真實的,在諸如缺失和測量誤差數據等複雜數據問題中這一問題尤為突出,然而這...
現實數據常常不能完全符合上述假定。因此,統計學家研究出許多的回歸模型來解決線性回歸模型假定過程的約束。回歸分析的主要內容為:①從一組數據出發,確定某些變數之間的定量關係式,即建立數學模型並估計其中的未知參數。估計參數的常用方法...
本項目主要致力於複雜數據下幾種半參數回歸模型的研究,其研究內容包括以下幾個方面:第一,在時間刪失的縱向數據下,研究變係數單指標模型的統計推斷問題。提出新的估計和檢驗方法,發展變數選擇方法;研究所提出的估計量的大樣本性質。第...
線性回歸是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際套用中廣泛使用的類型。這是因為線性依賴於其未知參數的模型比非線性依賴於其未知參數的模型更容易擬合,而且產生的估計的統計特性也更容易確定。線性回歸模型經常用最小二乘逼近來擬合,但...
《複雜數據半參數回歸模型的估計理論》是一本由經濟科學出版社出版的圖書,作者是程素麗,趙培信。內容簡介 半參數回歸模型是統計學中重要的模型之一,它在工程技術、計量經濟學和生物醫學等領域有廣泛的套用.關於該模型統計推斷理論和方法...
另一方面, Koenker和 Bassett (1978)首先提出了分位回歸模型的概念 .分位回歸是一種統計方法,它旨在對條件分位函式進行統計推斷 .正如基於殘差平方和最小化的經典線性回歸方法能估計條件均值函式一樣,分位回歸方法也為我們提供了一種估計...
《復發事件數據部分線性回歸模型的有效統計推斷》是依託武漢大學,由劉莉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 復發事件數據是在對個體重複觀測中常常遇到的一類數據。對復發數據的研究熱點之一是考察協變數對復發過程的各種效應,其套用...
logistic回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用於數據挖掘,疾病自動診斷,經濟預測等領域。 邏輯回歸根據給定的自變數數據集來估計事件的發生機率,由於結果是一個機率,因此因變數的範圍在 0 和 1 之間。例如,...
貝葉斯線性回歸(Bayesian linear regression)是使用統計學中貝葉斯推斷(Bayesian inference)方法求解的線性回歸(linear regression)模型。貝葉斯線性回歸將線性模型的參數視為隨機變數(random variable),並通過模型參數(權重係數)的先驗(...
粗略地講,本項目研究成果涉及到了當代統計學以及相關的學科的國際前沿研究:統計中的逆問題、高維多元數據分析、擬合欠佳檢驗、分位回歸模擬、分層結構數據建模、量化金融風險管理、流行病風險管理以及貝葉斯推斷等。具體地講,這些研究結果歸...
為了解決自變數個數較多的大型回歸模型的變數取捨問題,提出了眾多的回歸自變數選擇準則和算法。為了克服最小二乘估計對異常值的敏感性,提出了各種穩健回歸。為了考察模型假設條件的合理性及數據對統計推斷影響大小,逐漸發展起來了“回歸診斷...
《異方差模型的統計推斷》是一本2021年出版的圖書,由科學出版社出版 內容簡介 《異方差模型的統計推斷》系統地介紹了雙重廣義線性模型等異方差回歸模型的理論、方法和套用。內容主要包括:高維數據下雙重廣義線性模型的變數選擇研究,縱向...
具體來說,一、我們進行了含有缺失值的縱向數據回歸模型的穩健推斷的研究,並開展了較為系統的工作。特別的,發展了一種新穎的處理異常數據的統計方法並提出了部分線性模型下的雙重穩健估計方法;證明了研究結果中相應統計量的大樣本性質並...
本項目研究的問題主要集中在兩個方面:第一是流行病學或醫學試驗中某些非隨機缺失機制下有約束的統計推斷,包括(A.1) 半參數模型或非參數模型中非參數部分有形狀約束的問題的估計和檢驗. 結合不同的試驗數據類型和不同的模型,研究有...
2.3統計推斷 2.3.1估計 2.3.2假設檢驗 2.4最最佳化理論基礎 2.4.1線性規劃的最最佳化條件 2.4.2單純形法 2.4.3 Kuhn—Tucker條件 思考與練習 第3章 一元回歸分析 3.1回歸模型的估計法 3.1.1普通最小二乘法 3.1.2廣義...