《縱向數據線性混合效應模型的估計和檢驗問題》是依託北京工業大學，由吳密霞擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：縱向數據線性混合效應模型的估計和檢驗問題
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：吳密霞
- 依託單位：北京工業大學
- 批准號：10801005
- 申請代碼：A0402
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：17（萬元）
項目摘要
近年來，縱向數據分析是統計學的熱點研究課題之一，其成果已被廣泛地套用於生物、醫學、社會科學等研究領域. 在分析縱向數據時被實際工作者廣泛採用的一類重要統計模型為線性混合效應模型. 目前文獻中對該模型的研究已取得了許多重要成果. 但遺憾的是由於生物、醫學中實際問題的複雜性, 這些成果所假設的條件, 如平衡數據、等誤差方差、大樣本容量（針對似然方法）、誤差服從常態分配等條件, 在許多實際情況下不成立, 套用現有的成果來分析縱向數據時其效率往往比較低, 甚至會得出錯誤結論. 在本課題中我們將在過去研究的基礎上,主要針對不平衡數據、誤差方差不相等、存在缺失和小樣本容量的多元回響變數、以及誤差項為非常態分配這四種情形, 研究縱向數據線性混合效應模型參數的有效估計和檢驗問題. 這些成果不僅具有重要理論意義, 而且也將為套用領域的數據分析提供有效的實用工具.
