廣義線性混合效應模型的若干試驗設計問題

廣義線性混合效應模型的若干試驗設計問題

《廣義線性混合效應模型的若干試驗設計問題》是依託上海對外經貿大學,由周曉東擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:廣義線性混合效應模型的若干試驗設計問題
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:周曉東
  • 依託單位:上海對外經貿大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

離散觀測數據常見於公共衛生學、醫藥學、社會學、經濟學等研究領域。數據之間通常存在一定的相關性。隨著現代最佳化技術和計算機技術的發展,廣義線性混合效應模型被廣泛套用於上述數據的建模。如何科學有效地安排試驗使得能用少量的試驗次數獲得對所建模型具有最有效的統計信息,是本項目的研究宗旨。國際上有關廣義線性混合效應模型的試驗設計研究是在近十多年間逐漸興起的,有關的理論與方法還只有有限的結果,迫切需要深入與完善。本項目借鑑並發展固定效應廣義線性模型下的試驗設計理論與方法,研究單回響或多回響具有混合效應的廣義線性模型的最優設計和穩健設計;研究貝葉斯框架理論下廣義線性混合效應模型的最優設計理論;研究廣義線性混合效應模型的模型判別設計問題;研究計算最優設計、穩健設計、模型判別設計的算法。期望將所得設計理論和方法與不同的具體領域結合,解決不同套用領域中的重要問題。

結題摘要

本項目主要研究廣義線性混合效應模型下的最優設計和穩健設計問題. 針對廣義線性混合效應模型的特殊情形——線性混合效應以及一般線性混合效應單回響或多回響模型研究了模型參數估計、模型識別設計問題,提出了不同條件下最優設計和穩健設計準則. 在考慮經典最優設計理論在新的模型下的成立條件和形式之外, 首次提出了隨機效應和固定效應組合的最優設計,多回響混合效應模型設計,基於抽樣的廣義線性混合效應模型的貝葉斯設計方法. 給出了針對一般設計問題一般設計準則下設計求解的模擬退火和粒子群最佳化,以及MCMC抽樣設計算法. 套用最優設計和穩健設計方法研究愛滋病抽樣研究和加速退化試驗中的試驗設計問題. 本項目研究拓展了經典最優設計理論在新模型中的套用,提出了一些新的最優設計和穩健設計問題及解決方法,同時提出基於貝葉斯理論貝葉斯設計方法,拓展了最優試驗設計理論研究範疇,豐富了最優設計和穩健設計的研究方法;不同設計算法的提出有利用將所研究方法軟體化,方便實際工作者套用相關理論方法解決自身設計問題. 在項目完成期間正式發表論文2篇,完成論文4篇,完成理論推導等主要工作論文6篇.

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