《大數據驅動下電商平台供應鏈融資風險動態預警研究》是2024年經濟管理出版社出版的圖書，作者是徐鯤，李飛飛，李瑩。
基本介紹
- 中文名：大數據驅動下電商平台供應鏈融資風險動態預警研究
- 作者：徐鯤，李飛飛，李瑩
- 出版時間：2024年4月
- 出版社：經濟管理出版社
- ISBN：9787509696774
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
電商小微企業是網際網路時代下我國經濟成長的“新引擎”、促進就業多元化的“助燃劑”、發展外貿的“先行軍”，但其融資問題卻始終是一大難題。獨特的“網際網路金融”融資模式打破了電商小微企業的融資瓶頸，也將信用風險置於電商小微企業融資決策的核心位置。因此，構建合理的信用風險指標體系並建立有效的信用風險預警模型，對於判別並監測電商小微企業的信用風險至關重要。本書以電商平台小微企業為研究對象，秉承發現問題、分析問題、解決問題的思路梳理研究脈絡，沿著“構建主、客觀維度的信用風險預警指標體系—最佳化基於機器學習算法的靜態預警模型—搭建考慮狀態指標和時序指標的動態預警模型”的主線展開深入研究。
圖書目錄
●第一篇研究基礎
第一章緒論
第一節研究背景和研究意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節研究內容和方法
第三節創新點
第二章文獻綜述
第一節電商小微企業融資現狀
第二節電商小微企業信用風險
一、電商小微企業信用風險識別與評估
二、電商小微企業信用風險評價
三、電商小微企業信用風險管控
第三節信用風險預警模型演進
第四節本章小結
第三章理論基礎與概念界定
第一節理論基礎
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