壓縮感知算法的快速處理及套用研究

內容簡介

《壓縮感知算法的快速處理及套用研究》在借鑑現有成果的基礎上，圍繞壓縮感知方法及其套用這個主題展開研究，研究內容層層遞進、研究深度步步深入：針對壓縮感知算法計算複雜度高、信號重構時間長的問題，研究了算法的並行化、多核/眾核並行處理、雲計算加速方法及快速壓縮感知算法的構造；為拓展壓縮感知方法的套用，提出把壓縮感知方法引入物聯網（InternetofThings，IoT）的數據採集和處理中，設計了基於物聯網資源的算法混合加速方案。《壓縮感知算法的快速處理及套用研究》中的相關研究可以顯著降低採集數據的規模，提高數據處理的速度，有效地促進當前智慧城市、智慧型製造、“網際網路+”等工程的實施。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 研究背景

1．2 研究意義

1．3 壓縮感知的理論框架

1．4 壓縮感知算法及其重構

1．5 壓縮感知研究現狀

1．6 主要研究內容

1．7 本書結構安排

第2章相關技術基礎

2．1 並行處理及多核技術

2．2 雲計算和大數據

2．3 Python

2．4 物聯網及其發展

2．5 本章小節

第3章並行壓縮感知算法及其加速研究

3．1 並行壓縮感知

3．2 CPU並行加速

3．3 GPU並行加速

3．4 本章小結

第4章壓縮感知算法的雲加速研究

4．1 OpenStack 074·

4．2 雲加速方案概述

4．3 雲加速方案系統設計

4．4 算法遷移和循環並行化的設計

4．5 算法的改進

4．6 雲加速方案驗證

4．7 本章小結

第5章一種分塊快速壓縮感知算法的設計與實現

5．1 OMP算法的不足及最佳化

5．2 BFOMP算法設計

5．3 BFOMP算法驗證

5．4 本章小結

第6章物聯網中壓縮感知方法的套用研究

6．1 海量物聯數據的壓力

6．2 壓縮感知和物聯網

6．3 壓縮感知物聯網的套用實例——感知城管系統

6．4 壓縮感知物聯網的套用實例——線上財務系統

6．5 壓縮感知物聯網的未來研究展望

6．6 本章小結

第7章總結與展望

7．1 研究總結

7．2 下一步工作

參考文獻

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基本介紹

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