基於壓縮感知的大尺度SAR圖像三維重建及其算法的研究

《基於壓縮感知的大尺度SAR圖像三維重建及其算法的研究》是依託天津理工大學，由溫顯斌擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於壓縮感知的大尺度SAR圖像三維重建及其算法的研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：溫顯斌
• 依託單位：天津理工大學

項目摘要

合成孔徑雷達（SAR）圖像城區目標的三維重建在城市規劃、監測等領域蘊藏著廣泛的套用前景，然而由於SAR特殊的成像機理，對SAR圖像的理解造成極大困難，制約著SAR技術的推廣套用。本項目針對SAR圖像的特點，以城市套用為突破口，從研究城區典型地物目標的散射性質與機理入手，研究城區複雜環境下地物目標對SAR信號的散射特性，探討SAR對城區成像機理的認識，在此基礎上，融合虛擬現實技術，開展基於壓縮感知和圖模型的SAR圖像目標快速三維重建模型與方法技術的研究，力圖突破基於SAR圖像的快速三維重建關鍵技術，包括SAR圖像中目標檢測、特徵提取、基於特徵與輪廓的圖像配準、基於壓縮感知的大尺度SAR圖像三維模型及其最佳化算法的構建、理論分析與實現等，為今後基於SAR圖像的三維可視化分析打下堅實基礎。

結題摘要

合成孔徑雷達（SAR）圖像城區目標的三維重建在城市規劃、監測等領域蘊藏著廣泛的套用前景，然而由於SAR特殊的成像機理，對SAR圖像的理解造成極大困難，制約著SAR技術的推廣套用。本項目針對SAR圖像的特點，以城市套用為突破口，從研究城區典型地物目標的散射性質與機理入手，研究了城區複雜環境下地物目標對SAR信號的散射特性，探討SAR對城區成像機理的認識，在此基礎上，開展了基於壓縮感知和圖模型的SAR圖像目標快速三維重建模型與方法技術的研究，力圖突破基於SAR圖像的快速三維重建關鍵技術，包括SAR圖像中目標檢測、特徵提取、基於特徵與輪廓的圖像配準、基於壓縮感知的大尺度SAR圖像三維模型及其最佳化算法的構建、理論分析與實現等，為今後基於SAR圖像的三維可視化分析打下堅實基礎。