結構化壓縮感知理論及套用

結構化壓縮感知理論及套用

《結構化壓縮感知理論及套用》是2022年清華大學出版社出版的圖書,作者是劉福來、張子選、杜瑞燕。

基本介紹

  • 中文名:結構化壓縮感知理論及套用
  • 作者:劉福來、張子選、杜瑞燕
  • 出版社:清華大學出版社 
  • 出版時間:2022年1月1日
  • 定價:89 元
  • ISBN:9787302592983
內容簡介,作者簡介,目錄,

內容簡介

結構化壓縮感知是在傳統壓縮感知基礎上形成的新的理論框架,旨在將與數據採集硬體及複雜信號模型相匹配的結構化先驗信息引入傳統壓縮感知,從而實現對更廣泛類型信號的高效重建。目前,結構化壓縮感知在醫學成像、模式識別、雷達遙感、無線通信等眾多領域有極為廣泛的套用前景。本書深入、系統地論述了結構化壓縮感知的基本理論及典型結構化壓縮感知方法,從套用的角度總結作者多年來的研究成果以及國際上這一領域的研究進展。全書共 9 章,主要內容包括結構化壓縮感知的發展與現狀、結構化壓縮感知理論基礎、典型的稀疏結構化及壓縮感知方法、稀疏階估計方法、基於結構化壓縮感知的一維譜空穴檢測、基於聯合稀疏壓縮感知的二維譜空穴檢測、基於結構化壓縮感知的三維譜空穴檢測、基於結構化壓縮感知的信道估計及基於結構化壓縮感知的毫米波信道估計。本書是關於結構化壓縮感知理論及套用的一部專著,可供從事通信、圖像、雷達和核磁共振等領域的廣大技術人員學習與參考,也可作為高等院校和科研院所信號與信息處理、信息與通信系統等專業的研究生教材或參考書。

作者簡介

劉福來,2005年獲東北大學計算機軟體與理論專業工學博士學位。2005—2007年東北大學博士後流動站,石家莊通信測控技術研究所博士後工作站,博士後。2007年到東北大學秦皇島分校工作,2009—2011年東南大學博士流動站,博士後,2010年晉升為教授,2012年被東北大學遴選為博士研究生導師。教育部新世紀人才,河北省“三三三人才工程”第二層次人才,河北省優秀教師,河北省教學名師。

目錄

第1章緒論
1.1壓縮感知的發展及套用
1.1.1壓縮感知的發展
歷程
1.1.2壓縮感知的套用
領域
1.2壓縮感知關鍵理論及研究
現狀
1.2.1壓縮感知的關鍵
理論
1.2.2壓縮感知的研究
現狀
1.3結構化壓縮感知關鍵理論及
研究現狀
1.3.1結構化壓縮感知關鍵
理論
1.3.2結構化壓縮感知研究
現狀
1.4結構化壓縮感知面臨的
挑戰
1.5本書結構及內容安排
1.6本章小結
參考文獻
第2章結構化壓縮感知理論基礎
2.1引言
2.2壓縮感知基本原理
2.2.1稀疏表示
2.2.2觀測矩陣
2.2.3重構算法
2.2.4張量壓縮感知
2.3結構化壓縮感知基本框架
2.4典型結構化稀疏信號模型
2.4.1結構化稀疏信號
模型
2.4.2結構化RIP條件
2.5結構化稀疏表示
2.5.1基於BMOD的塊字
典學習
2.5.2基於BKSVD的塊字
典學習
2.6結構化觀測矩陣
2.6.1基於RIP理論的觀測
矩陣
2.6.2基於相干性理論的
觀測矩陣
2.7結構化重構
2.7.1基於MMV模型的
稀疏重構
2.7.2基於US模型的稀疏
重構
2.8本章小結
參考文獻
第3章典型的稀疏結構及壓縮感知
算法
3.1引言
3.2塊稀疏壓縮感知
3.2.1塊稀疏信號模型
3.2.2塊混合範數最佳化
算法
3.2.3塊正交匹配追蹤
算法
3.2.4塊匹配追蹤算法
3.2.5塊稀疏子空間學習
算法
3.2.6塊稀疏非參數貝葉斯
估計
3.3聯合稀疏壓縮感知
3.3.1JSM1模型及重構
算法
3.3.2JSM2模型及重構
算法
3.3.3JSM3模型及重構
算法
3.4高斯聯合稀疏張量壓縮
感知
3.4.1張量表示及其分解
3.4.2內在張量稀疏度量
3.4.3基於CACTI的結構化
測量
3.4.4基於高斯聯合稀疏
模型的重構方法
3.5本章小結
參考文獻
第4章稀疏階估計方法
4.1引言
4.2測量模型
4.2.1單測量向量模型
4.2.2多測量向量模型
4.3基於特徵值的稀疏階估計
算法
4.3.1算法原理
4.3.2算法步驟
4.4基於跡的稀疏階估計算法
4.4.1算法原理
4.4.2算法步驟
4.4.3計算複雜度分析
4.5仿真實驗及結果分析
4.5.1基於特徵值的稀疏階
估計算法
4.5.2基於跡的稀疏階估計
算法
4.6本章小結
參考文獻

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