《基於結構化壓縮感知的高光譜成像方法研究》是依託長沙理工大學，由胡建文擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於結構化壓縮感知的高光譜成像方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：胡建文
- 依託單位：長沙理工大學
- 批准號：61601061
- 申請代碼：F0113
- 負責人職稱：講師
- 研究期限 ：2017-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：21（萬元）
項目摘要
高光譜遙感圖像具有光譜解析度高、光譜連續和圖譜合一的特點，能夠提供地物的精細光譜信息，在對地觀測的諸多領域具有重要套用價值。然而，傳統高光譜成像方式存在數據量龐大的問題，嚴重製約高光譜圖像的套用。為此，本項目將充分挖掘高光譜圖像的空譜結構特性，研究基於結構化壓縮感知的高光譜圖像高效獲取方法，具體包括：（1） 研究高光譜圖像的空譜稀疏性和結構特性，構造高光譜圖像的空譜聯合結構化字典；（2） 分析高光譜成像系統的實際光學特性，研究便於硬體實現的結構化測量矩陣構造方法和自適應壓縮測量方法；（3） 分析高光譜成像系統噪聲產生原因，建立混合噪聲模型，結合高光譜圖像局部低秩結構和非局部相似結構，提出對混合噪聲魯棒的精確重構方法。本項目的實施將提高高光譜成像效率，為解決高光譜圖像海量數據高效獲取問題提供理論依據，為新型高維成像技術提供有力支持。
