基於平行因子壓縮感知理論的陣列信號處理算法研究

《基於平行因子壓縮感知理論的陣列信號處理算法研究》是依託南京航空航天大學，由張小飛擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於平行因子壓縮感知理論的陣列信號處理算法研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：張小飛
• 依託單位：南京航空航天大學

項目摘要

本課題將壓縮感知理論推廣到高階張量信號處理，提出了平行因子壓縮感知理論的框架，將平行因子模型壓縮到低維平行因子模型，再利用信號稀疏性來恢覆信號，這樣可大大減小平行因子分解複雜度和存儲量。開展基於平行因子壓縮感知理論的陣列信號處理算法研究，具體研究內容如下：①平行因子壓縮感知理論的框架設計，②基於平行因子壓縮感知的陣列信號檢測研究，③基於平行因子壓縮感知的陣列參數估計研究，④基於平行因子模型填充的陣列信號處理研究，⑤相干信源和多徑信道下基於平行因子壓縮感知的陣列信號處理研究。本項目旨在攻克平行因子壓縮感知理論中的關鍵技術，並突破傳統陣列信號處理方法中的局限，為陣列信號檢測和高分辨參數估計提供一種新方法。開展本項目的研究對於自主發展我國未來新一代信息獲取與傳輸系統無疑具有十分重要的理論與實際意義。

結題摘要

本課題將壓縮感知理論推廣到高階張量信號處理，提出了平行因子壓縮感知理論的框架，將平行因子模型壓縮到低維平行因子模型，再利用信號稀疏性來恢覆信號，這樣可大大減小平行因子分解複雜度和存儲量。開展基於平行因子壓縮感知理論的陣列信號處理算法研究，具體研究內容如下：①平行因子壓縮感知理論的框架設計，②基於平行因子壓縮感知的陣列信號檢測研究，③基於平行因子壓縮感知的陣列參數估計研究，④基於平行因子模型填充的陣列信號處理研究，⑤相干信源和多徑信道下基於平行因子壓縮感知的陣列信號處理研究。在該項目支持下，課題組申請發明專利4項，培養研究生和博士生15 名，出版專著2部，發表論文40多篇，其中SCI檢索論文20多篇。本項目攻克平行因子壓縮感知理論中的關鍵技術，並突破傳統陣列信號處理方法中的局限，為陣列信號檢測和高分辨參數估計提供一種新方法。開展本項目的研究對於自主發展我國未來新一代信息獲取與傳輸系統無疑具有十分重要的理論與實際意義。