《基於壓縮感知聯合稀疏重構的寬頻陣列信號處理技術》是依託電子科技大學,由段惠萍擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於壓縮感知聯合稀疏重構的寬頻陣列信號處理技術
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：段惠萍
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
基於壓縮感知稀疏重構框架的寬頻陣列信號處理技術可以避開子空間方法的主要缺陷，但是現有技術仍存在稀疏表達模型不完善、低信噪比環境下重構性能不理想、對陣列及建模誤差敏感等問題,本項目為寬頻陣列信號建立恰當的聯合稀疏表達模型，突破所有窄帶分量共享相同稀疏結構的假設從而精欠組改善已有算法的重構性能，採用貪婪疊代、非凸最佳化和貝葉斯的聯合稀疏重構方法從不同角度滿足陣列處理對複雜度、重構效率、收斂性能等方面的要求；建立確定性和隨機性的基不匹配模型，通過誤差校準和稀疏信號聯合交替更新來改善穩健性。主要內容有：寬頻陣列聯合稀疏表達模型和聯合稀疏重炒府兆構算法的研究，基不匹配模型和穩健的聯合稀疏重構算法擊廈局的研究，對方向可辨識條件和波形可恢復條件的理論研究以及對算法性能的理論和仿真分析驗證。本項目的研究將從建模、算法和理論三個方面推動和完善基於壓縮感知聯合稀疏重構的寬頻陣列信號獄棕說處理技術的研究，為該領域提供具有原創性的成果。
結題摘要
近幾年國內外對壓縮感知稀蘭騙疏重構框架下的寬頻陣列信號處理技術非常關注辯槓煉凶，本項目針對現有算法存在的問題展開了研究，獲得了一系列具有原頸抹設滲創性的成果，主要包括：1）針對稀疏表達模型不完善的問題，我們設計了頻域的聯合稀疏表達模型、 格線外目標波達方向估計模型以及對陣元位置誤差穩健的稀疏表達模型；2）針對低信噪比條件下重構性能不理想的問題，我們設計了多字典（包括多字典多測量矢量）的聚焦欠定系統解（MSM-FOCUSS）的聯合稀疏重構算法以及基於塊耦合（Pattern-Coupled）的稀疏重構算法；3）針對稀疏重構對陣列誤差和建模敏感性高的問題，提出了基於協方差的穩健稀疏重構（Robust CovSR）算法，基於噪聲子空間擬和（NSF）的格線外目標波達方向估計算法，以及基於時間塊的格線不匹配聯合稀疏貝葉斯算法；4）另外，在多字典聯合稀疏重構算法和基於協方差的穩健稀疏重構算法中，我們對方向可辨識條件和方向估計的克拉美羅下界（CRLB）進行了理論分析。
