壓縮感知理論在異常檢測中的套用研究

內容簡介

在網路無處不在的今天，許多行業、領域，包括個人生活都已經完全融入到網路當中。但隨之而來的網路安全，卻是不容忽視的關鍵問題。為了檢測出網路中的各種異常行為，有效識別出有危害的數據訪問，許多機器學習、模式識別的智慧型化方法被用於網路的異常檢測當中。本書介紹了當前比較前沿的數據分析和處理的理論——壓縮感知，並將其套用到異常檢測這一重要領域。全書介紹了網路異常檢測的基本框架、壓縮感知理論的基本理論和數據處理算法，並融入了作者自己研究提出的新穎算法，最後完成了壓縮感知理論及方法在異常檢測中的套用。

圖書目錄

前言

第1章入侵檢測技術概述

第2章壓縮感知理論基礎

第3章稀疏表示模型與建立恰當的稀疏字典

第4章基於CGLS和LSQR的聯合最佳化的匹配追蹤算法

第5章基於LASSO的異常檢測算法

第6章基於壓縮感知的入侵檢測方法

第7章總結與展望

參考文獻

壓縮感知理論在異常檢測中的套用研究

基本介紹

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