《壓縮感知理論及其在無線網路中的套用》是2018年1月清華大學出版社出版的圖書，作者是[美]Zhu Han、Husheng Li、Wotao Yin。
基本介紹
- 書名：壓縮感知理論及其在無線網路中的套用
- 作者：[美]Zhu Han、Husheng Li、Wotao Yin
- ISBN：9787302468745
- 定價：75元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2018年1月
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
This is a simplified Chinese edition of the following title(s) published by Cambridge University Press:
Compressive Sensing for Wireless Networks ISBN 9781107018839
Cambridge University Press 2013
This book is in copyright. Subject to statutory exception and to the provisions of relevant collective licensing agreements, no reproduction of any part may take place without the written permission of Cambridge University Press.
This simplified Chinese edition for the Peoples Republic of China (excluding Hong Kong, Macau and Taiwan) is published by arrangement with the Press Syndicate of the University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
Cambridge University Press and Tsinghua University Press 2018
This simplified Chinese edition is authorized for sale in the Peoples Republic of China(excluding Hong Kong, Macau and Taiwan) only. Unauthorised export of this simplified Chinese edition is a violation of the Copyright Act.No part of this publication may be reproduced or distributed by any means, or stored in a database or retrieval system, without the prior written permission of Cambridge University Press and Tsinghua University Press.
圖書目錄
第1章引言
1.1動機和目標
1.2綱要
第2章無線網路概述
2.1無線信道模型
2.1.1電波傳播
2.1.2干擾信道
2.2無線網路分類
2.2.13G及B3G蜂窩通信網
2.2.2WiMAX網路
2.2.3WiFi網路
2.2.4無線個域網
2.2.5無線Ad hoc網
2.2.6無線感測網
2.3先進無線通信技術
2.3.1OFDM技術
2.3.2多天線系統
2.3.3認知無線電
2.3.4調度和多址接入
2.3.5無線定位
第3章壓縮感知理論框架
3.1背景
3.2傳統採樣與壓縮感知
3.3稀疏表示
3.4CS編碼與解碼
3.5示例
第4章稀疏最最佳化算法
4.1最最佳化理論簡介
4.2稀疏最最佳化模型
4.3經典的求解方法
4.4收縮操作
4.5近似點線性算法
4.5.1前向後向運算元分裂
4.5.2示例
4.5.3收斂速率
4.6對偶算法
4.6.1對偶化
4.6.2增廣拉格朗日方法
4.6.3布拉格曼方法
4.6.4布拉格曼疊代和去噪
4.6.5線性布拉格曼方法和增廣模型
4.6.6處理複數據和變數
4.7交替方向乘子法
4.7.1框架
4.7.2ADM在稀疏最佳化的套用
4.7.3在分散式最佳化中的套用
4.7.4分散最最佳化的套用
4.7.5收斂速率
4.8(塊)坐標最小化和梯度下降
4.9同倫算法與參數二次規劃
4.10延拓、變換步長及線性搜尋
4.11用於稀疏最佳化的非凸方法
4.12貪婪算法
4.12.1貪婪追蹤算法
4.12.2疊代支集檢測
4.12.3硬門限
4.13恢復低秩矩陣的算法
4.14如何選擇算法
第5章基於壓縮感知的模數轉換器
5.1傳統模數轉換器基礎
5.1.1採樣定理
5.1.2量化
5.1.3實際實現
5.2隨機解調ADC
5.2.1信號模型
5.2.2結構
5.3寬頻調製轉換器ADC
5.3.1結構
5.3.2與隨機解調器的對比
5.4Xampling
5.4.1統一子空間
5.4.2結構
5.4.3XADC及硬體實現
5.4.4XDSP及子空間算法
5.5其他結構
5.5.1隨機採樣
5.5.2隨機濾波
5.5.3隨機延遲線
5.5.4其他各類相關文獻
5.6小結
第6章壓縮感知信道估計
6.1引言和動機
6.2多徑信道估計
6.2.1信道模型和基於訓練的算法
6.2.2壓縮感知信道估計
6.3OFDM信道估計
6.3.1系統模型
6.3.2壓縮感知OFDM信道估計器
6.3.3數值算法
6.3.4數值仿真
6.4水聲信道估計
6.4.1信道模型
6.4.2壓縮感知算法
6.5隨機域估計
6.5.1隨機域模型
6.5.2矩陣完成算法
6.5.3仿真結果
6.6其他信道估計方法
6.6.1盲信道估計
6.6.2自適應算法
6.6.3組稀疏方法
6.7小結
第7章超寬頻系統
7.1UWB系統簡介
7.1.1UWB發展歷程及套用
7.1.2UWB特點
7.1.3UWB的數學模型
7.2UWB信號的壓縮
7.2.1發射端壓縮
7.2.2接收端壓縮
7.3UWB信號的重構
7.3.1塊重構
7.3.2Bayesian重構
7.3.3與計算有關的問題
7.4UWB通信中的直接解調
7.4.1收發機結構
7.4.2解調
7.5小結
第8章定位
8.1定位簡介
8.2壓縮感知理論的直接套用
8.2.1通用原理
8.2.2WLAN中的定位
8.2.3認知無線電中的定位
8.2.4動態壓縮感知
8.3壓縮感知理論的非直接套用
8.3.1UWB定位系統
8.3.2空時壓縮感知
8.3.3聯合壓縮感知和TDOA
8.4小結
第9章多址接入
9.1簡介
9.2多用戶檢測簡介
9.2.1CDMA系統模型
9.2.2多用戶檢測與壓縮感知的比較
9.2.3多用戶檢測的各種算法
9.2.4最優多用戶檢測器
9.3蜂窩系統中的多址接入
9.3.1上行
9.3.2下行
9.4感測器網路中的多址接入
9.4.1單跳
9.4.2多跳
9.5小結
第10章認知無線電網路
10.1簡介
10.2文獻綜述
10.3基於壓縮感知的協作頻譜感知
10.3.1系統模型
10.3.2CSS矩陣完成算法
10.3.3CSS聯合稀疏重構算法
10.3.4討論
10.3.5仿真結果
10.4動態方法
10.4.1系統模型
10.4.2動態重構算法
10.4.3仿真結果
10.5與定位的結合
10.5.1系統模型
10.5.2頻譜感知和定位的聯合算法
10.5.3仿真結果
10.6小結
參考文獻
