《基於壓縮感知的MIMO-OFDM系統信道估計算法研究》是依託北京理工大學，由薛艷明擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於壓縮感知的MIMO-OFDM系統信道估計算法研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：薛艷明
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
壓縮感知技術利用信號的稀疏性，可從少量的測量值中恢覆信號。信道估計是實現MIMO-OFDM無線傳輸系統的重要組成部分。該系統信號空間維數高，其信道呈現稀疏結構，傳統的信道估計算法無法使用此信息。將壓縮感知技術套用到MIMO-OFDM信道估計算法中可以利用MIMO信道內在的稀疏性，從而減少使用的導頻數，提高估計的精度。 本項目將圍繞MIMO信道的最佳稀疏表示，用於探測信道的導頻模式設計以及重構算法的設計三方面進行研究，最終設計出穩健高效的MIMO-OFDM信道估計算法。
結題摘要
MIMO-OFDM是4G移動通信以及數字廣播中的關鍵技術。在MIMO-OFDM系統中通常需要在接收端獲知信道信息已進行相干解調或者空時編碼的解碼，信道估計是MIMO-OFDM系統接收機設計的關鍵組成部分。在頻寬大，符號持續時間長和/或者多天線條件下，許多無線信道趨向於呈現稀疏結構。傳統的信道估計方法無法使用此特性，而壓縮感知技術可以利用信號的稀疏性，從而可以使用數目較少的測量值來重構信號。本項目圍繞無線寬頻信道的稀疏表達、導頻以及重構算法的設計進行了基於壓縮感知的MIMO-OFDM系統信道估計技術的研究。本項目進行了信道頻域矩陣分解、ICI矩陣簡化和基於BEM的時延矩陣分解，推導出了高速移動MIMO-OFDM系統雙選信道的一種稀疏模型。基於稀疏信道模型，研究導頻可以採用的模式以及對重構算法性能的影響，從最小互相關準則出發，得到了較優的導頻放置方案。使用計算速度快的貪婪類算法和組合學方法，設計出適用MIMO-OFDM 系統穩健的、複雜度較低的稀疏信道重構算法。本項目的研究成果可以套用在MIMO-OFDM移動通信系統中，提高系統的頻譜利用率。
