全流程統計分析虛擬仿真實驗教學項目是蘭州財經大學建設的虛擬仿真實驗課程。
基本介紹
- 中文名：全流程統計分析虛擬仿真實驗教學項目
- 建設院校： 蘭州財經大學
- 課程負責人： 黃恆君
- 授課教師：韓海波、姚曉紅、楊曉祥、楊鵬斐
課程性質,教學目標,
課程性質
課程背景
統計學是實踐性很強的數據科學,從實際問題出發,以解決實際問題為歸宿。隨著感測等技術的興起,社交網路等媒體的湧現,數據正以前所未有的形式、速度、廣 度不斷累積和增長。在大數據時代,待分析問題的規模越來越龐大。在面向現實情景的全流程統計建模分析中,涉及海量數據的採集、處理、存儲和分析,成本很高。從針對社會經濟問題研究角度來講,特別是在政策效果評估和機制設計中,限於倫理或法律的約束,難以通過自然實驗進行比較研究。
為此,在教育教學過程中,學校很難提供-一個面向現實的全流程統計分析環境,導致學生所學知識的碎片化,動手能力不強,難以用於現代統計實踐。建立一基於虛擬仿真的、易於實施的、從數據到結論的統計學實驗教學方法體系勢在必行。
該實驗平台設計以“- 切皆可量化”、“ 廢舊數據重用”的大數據思維為基礎,構建從數據到結論的統計模擬及建模全流程仿真實驗項目,套用於統計學類、經濟學類多門課程,試圖實現數據分析類教學流程再造。具體實驗以蘭州市城市問題為例,以車牌號優選策略為切入點，以機動車限行政策為實驗對象,開發低成本、高時效的全流程仿真統計建模實驗項目,用以解決政策效果評估和機制設計問題。
教學目標
實驗後所達到的知識、能力水平:
(一)知識水平
基本要求:
1、掌握頻數統計分析、 回歸分析、統計檢驗等方法的套用;
2.掌握數據處理技巧;
3、掌握統計可視化及繪圖I具的套用;
4、初步掌握簡單的因果推斷方法及政策評估手段的實現。
進階要求:利用Python或R編程實現以上數據生成、採集、處理、分析與可視化展現。
(二)能力水平
1、了解從實際生活中發現並提出統計研究問題的方式;
2、掌握從問題到結論的統計設計思維模式;
3、初步具備從數據到結論的統計分析全流程的設計能力;
4、初步掌握通過統計分析進行政策模擬及機制設計能力。
