基本介紹
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《隨機系統的穩定性及在神經網路中的套用》是依託華中科技大學,由沈軼擔任項目負責人的面上項目。項目摘要研究一般隨即系統的Lasalle不變原理與Razumikhin定理;研究非線性隨機系統族的魯棒穩ㄐ裕謊芯磕芨玫嗇D夂頭...
《幾類隨機混合系統的穩定性及套用》是依託哈爾濱工業大學,由李文學擔任項目負責人的數學天元基金項目。項目摘要 在科學與生產實踐中,許多複雜網路的動態行為可以由隨機混合系統描述,這些系統的穩定性對複雜網路的設計與套用起到至關重要...
(3)隨機時滯 Hopfield神經網路的數值解穩定性、中立型隨機時滯微分系統中兩類θ數值方法的均方指數穩定性。(4)隨機複雜網路的穩定性,提出了比較原理、輸入狀態穩定、時滯分割、leakage 時滯、係數含有數學期望等新的理論、概念和方法,...
隨機非線性系統混沌同步的條件和機理、隨機穩定性和混沌控制、混沌同步理論在參數識別中的套用、隨機共振的機理、神經元系統的相干共振、噪聲和耦合時滯作用下具有不同突觸連線方式神經系統的複雜時空演化行為、神經網路解的穩定性等方面獲得...
針對具有變時滯的脈衝隨機神經網路,建立了具有更低保守性的的均方指數穩定和P階矩指數穩定性的充分條件。 研究離散時滯神經網路的穩定性及數值方法。 利用能量函式和梯度運算元建立了具有時變時滯的離散系統新的漸近穩定的充分條件。 構造...
參數不確定性和非線性這類隨機混雜系統,以及具有Markov調製、參數不確性或脈衝型等複雜類型的隨機神經網路的穩定性問題。因此,本項目將用LMI方法深入研究上述複雜類型的穩定性問題,並用具體的數值例子來驗證取得的結果。
套用 在網路模型與算法研究的基礎上,利用人工神經網路組成實際的套用系統,例如,完成某種信號處理或模式識別的功能、構作專家系統、製成機器人、複雜系統控制等等。縱觀當代新興科學技術的發展歷史,人類在征服宇宙空間、基本粒子,生命起源...
通過複雜性度量指標來建立和發展馬氏切換隨機神經網路動力學行為準則的分析方法和相應的輸入控制形式。.本項目的研究將豐富隨機系統的理論,揭示切換隨機系統動力學行為的機理,為馬氏切換隨機神經網路在複雜系統的智慧型控制中的設計和套用奠定...
分數階隨機神經網路的同步及狀態估計研究是神經網路研究領域的一個前沿性課題。研究網路的同步,發現其內在機理有助於人們更好地解釋各種生活現象進而指導實踐;神經元的狀態估計是神經網路諸多套用的前提基礎。本項目藉助非線性系統理論、分數...
2時間域數據表示和隨機神經元 3前饋型隨機二元網路 4反饋型隨機二元網路 5量子二元網路 6隨機二元網路硬體設計 7隨機二元網路套用 8討論 參考文獻 專題9離散聯想記憶神經網路研究進展 1引言 2聯想記憶研究進展 3套用 4結束語 參考文獻 ...
《細胞神經網路的完全穩定性及其在圖像處理中的套用》是依託湖南師範大學,由李雪梅擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 重點研究對稱模組在什麼樣的條件下能保證網路的完全穩定性是魯棒的、而在什麼樣的條件下網路又會有複雜的動力學行為...
《幾類時滯神經網路的穩定性研究》是一本2023年經濟科學出版社出版的圖書,作者是馮偉,韋鵬程。內容簡介 時滯神經網路是高度複雜的大規模的非線性動力學系統,具有豐富的動力學行為。本書對幾類時滯隨機神經網路的全局漸近穩定性和全局魯棒...
《具比例時滯遞歸神經網路的穩定性及其仿真與套用》是2019年3月1日機械工業出版社出版的圖書,作者是周立群。內容簡介 本書系統地介紹了若干具比例時滯遞歸神經網路模型和各種穩定性.通過構造Lyapunov泛函、時滯微分不等式、非線性測度、內積...
這些濾波算法在航空器軌道修正、組合導航與動態定位、感測器數據融合、工業過程控制及個體經濟學等領域得到了廣泛的套用。這裡主要介紹噪聲統計特性己知的非線性隨機系統的濾波問題。自20世紀60年代卡爾曼濾波被提出以來,它在航空航天、社會...
但實際問題中,時滯與隨機現象常常會同時出現。對其研究的難度更大,理論遠未完善。建立其系統的理論,為實際套用提供嚴格的數學基礎是十分有意義的工作。我們計畫研究具有時滯的無窮維隨機系統的基本理論、局部與全局性態,如解的存在、...
利用隨機場理論挖掘表型特徵(特別是與大腦疾病有關的特徵)相關聯的基因在大腦影像結構與功能的聯繫。這些結果不僅可加深對於神經同步這一大腦信息傳遞重要機制的理解,所發展和延伸出一般理論和方法可用於智慧型網路化系統的控制與理論分析。
本書闡述了隨機系統的各種數值方法, 分析了中立型隨機系統數值方法, Markov 跳躍或 Poisson 跳躍隨機系統數值方法, 均值回歸過程的隨機系統數值方法的基本理論和穩定性分析, 以及在金融衍生品計算和隨機神經網路方面的套用, 並通過數值實例...
6. 4 雙向聯想記憶神經網路 155 6. 4. 1 BAM 網結構與原理 155 6. 4. 2 能量函式與穩定性 156 6. 4. 3 BAM 網的權值設計 157 6. 4. 4 BAM 網的套用 158 6. 5 隨機神經網路 159 6. 5. 1 模擬退火原理 ...
同時,我們將提出新的方法來顯著地降低現有時滯馬爾科夫跳躍系統的穩定性判據的保守性。最後,研究得到的理論成果將套用到網路控制中。本項目得到的理論成果將進一步發展和完善隨機跳躍系統分析理論,並為其在工程上的套用提供科學依據。結題...
《複雜神經動力網路的穩定性和同步性》可供高等院校的自動化、控制理論、非線性科學、計算機、套用數學等相關專業的高年級本科生、研究生、教師,特別是從事神經網路理論、複雜網路、動力系統、智慧型控制理論研究的相關科技工作者借鑑和參考。
本項目主要研究非局部隨機微分系統的性質及其套用,在項目截止時完成了對隨機微分方程穩定性理論的推廣、獲得了非局部隨機神經網路模型的指數穩定性、研究了隨機種群動力系統的滅絕性,並對隨機微分方程數值解的穩定性問題做了深入探討。