讓數據成為生產力——數據全生命周期管理

內容簡介

數據作為新型生產要素，推動經濟發展、提升生產力。本書從數據的基礎認知、數據圈的誕生和發展以及數據蘊含的未來等角度開始談起，進一步討論了數據全生命周期管理的核心節點，以及企業數據套用和管理的難點與重點，最後從數據傳統套用的不同領域進行解讀分析，全面闡釋了什麼是數據、數據的套用以及數據的未來等內容。通過本書，讀者可以感受到數據開啟的美好新時代，也可以預期在各行各業中，數據擁有將不可能變為可能的超能力。

全書共9章。第1章為基礎章節，著重介紹了數據基本認知，包括數據起源、概念以及不斷膨脹的數據圈；第2章對數據的不同類型、數據來源以及數據的創建位置等進行了深入介紹，讓讀者對數據有更全面的認知；第3章對於當前的數據以及數據的未來進行了分析和探討；第4~9章重點著墨於數據的套用，介紹了數據全生命周期管理的相關內容，分析了企業數據套用的困境和重點，並且列舉了數據套用較為突出的領域和前沿領域作為參考。本書全面、客觀地從基礎理論到套用實踐，將數據生動、全面地展現在讀者面前。

本書適合數據產業從業人士、研究人員，政府、高校、傳統企業、科技行業從業者，正在進行數位化轉型的企業管理者及員工，以及對數據經濟、數位化轉型有興趣的相關人員閱讀。

圖書目錄

第1章數據認知

1.1數據起源和概述

1.2數據和信息

1.3數位化的世界

1.4不斷膨脹的數據圈

第2章數據類型、來源與創建位置

2.1結構化和非結構化數據

2.1.1結構化、半結構化與非結構化數據

2.1.2結構化數據和非結構化數據的差異

2.1.3數據的處理工具

2.1.4結構化與非結構化如何轉換

2.2文本類、數值類、時間類數據

2.2.1文本類數據

2.2.2數值類數據

2.2.3時間類數據

2.3狀態類、事件類、混合類數據

2.3.1狀態類數據

2.3.2事件類數據

2.3.3混合類數據

2.4數據來源

2.4.1個人數據

2.4.2企業數據

2.5數據化內容創建的位置

2.5.1核心

2.5.2邊緣

2.5.3終端

第3章數據的未來

3.1當前的數據

3.2未來的數據

3.2.1未來數據

3.2.2應對未來的大數據思維

第4章數據全生命周期管理

4.1數據採集

4.1.1何謂數據採集

4.1.2數據採集的目的

4.1.3數據採集的原理

4.1.4數據採集工具

4.1.5如何採集數據

讓數據成為生產力——數據全生命周期管理

基本介紹

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