數據驅動型組織

數據驅動型組織

數據驅動型組織是以數據為生產要素的組織,以數據驅動業務,實現持續增長和創新發展,以重塑組織的生產力。

基本介紹

  • 中文名:數據驅動型組織
  • 適用領域:IT
簡介,特徵,方法,

簡介

數字經濟時代,數據已成為新型的生產要素。以數據驅動業務,打造數據驅動型組織,是企業數位化轉型的必由之路。

特徵

數據驅動型組織有三個特徵:
一是數據資產化,數據視為企業資產,最大程度上利用數據的價值,關注數據的安全性、完整性、關聯性以及數據質量;
二是數據驅動決策,以數據為基礎,通過高質量的數據分析驅動業務決策;
三是數據驅動創新,以知識為起點,通過認知智慧型實現智慧型化創新。

方法

1.組織需要制定製訂清晰的數據戰略。一個清晰的數據戰略,首先需要以能力為底座,包括擁抱多雲、提供彈性的數位化能力,圍繞全場景、全類別、全生命周期的“全域數據”能力,應對不確定性環境的敏捷能力以及安全治理能力。其次,要想讓能力底座支撐業務的發展和生產力的提升,還需要兩大支柱:組織內部需要建設和沉澱數據驅動文化,組織外部需要採用生態思維,實現共贏共創的生態關係。通過能力底座、文化支柱、創新表現以及卓越領導力的數位化人才,構建“數據戰略屋”,從容實現數據驅動,沉澱更多的數據資產,提供更多的數據產品,實現數據貨幣化,以數據驅動創新,以數據重塑生產力;
2.組織需要解決數據孤島問題。數據孤島是一個存在數十年的問題,在數位化戰略深化到數據驅動的階段,數據孤島將是實現數據驅動最大的羈絆,如何整合數據孤島,以及避免在多雲、混合雲的趨勢下,數據孤島繼續蔓延,均需要從企業架構上高瞻遠矚;
3.組織需要對內外部的“全域數據”進行整合、治理。數位化轉型面臨的一大困難在於數據的管理和利用,海量、分散、異構的數據如何整合、治理、形成洞察,是困擾大多數處於數位化轉型中的組織的關鍵。在此背景下,“全域數據”能力,則是實現“數據驅動型組織”的基石。通過平台+生態的思維,提升“全域數據”能力,將釋放1+1>2的效力。

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