數據政府是通過數據驅動決策、驅動管理、驅動創新的政府，集陽光型政府、效能型政府、創新型政府、協同型政府、服務型政府的內涵於一體，這一概念由龍信數據於2012年提出。隨著社會經濟文化的發展和進步，公眾對政府和職能部門的要求也越來越高，集中表現為要求提高行政效率和透明度、創新工作方式、提高對社會的服務能力等。開展政府大數據研究，能夠推動政府信息公開、透明和社會公正，促發行政管理創新，並創造無限價值。
基本介紹
- 中文名：數據政府
- 外文名：Data
- 提出時間：2012年提出
- 內涵：效能、協同、陽光
- 挑戰：存儲架構、數據中心基礎設施
概念提出,數據政府內涵,背景,
概念提出
數據政府是通過數據驅動決策、驅動管理、驅動創新的政府，集陽光型政府、效能型政府、創新型政府、協同型政府、服務型政府的內涵於一體，這一概念由龍信數據於2012年提出。實施數據驅動的政府將更加高效、更加開放、更加負責。引導政府前進的將是“基於實證的事實”，而不是“意識形態”。
數據政府內涵
“數據政府”——陽光
陽光型政府的核心即政府信息公開，通過整合、分析政務數據，制定數據開放的標準和原則，建設數據發布平台。數據公開的內容貫穿經濟、政治、文化生活和其他社會活動的相關數據，最終實現信息的交流和共享，滿足公眾的知情權、參與權和監督權，建設透明、開放的陽光政府。
“數據政府”——效能
集中整合政務數據資源，開展自動化和智慧型化的數據分析，提升工作效率，最佳化資源配置水平。促進科學的公共決策、高效的公共管理、優質的公共服務，建設效能型政府。
“數據政府”——創新
開展業務數據分析，發現數據背後隱藏的模式和微妙的關係，揭示過去的規律、預測未來的趨勢，創新工作方式。使政府各部門成為創新的主體，並制定更好的公共決策，用新思路、新方法、新舉措破解經濟社會發展過程中遇到的各種問題。
“數據政府”——協同
推進數據信息在政府部門間的聯通共享和綜合套用，實行以政府為主導，政府與社會、政府各部門之間、政府橫向與縱向之間的多維立體治理，增進共識、互相合作，發揮協同效應，為社會及公眾提供無縫隙的協同服務，推動公共政策目標的實現。
“數據政府”——服務
整合民意數據、業務數據和環境數據，通過數據分析挖掘，激發管理創新，提高工作效率，完善公共服務體系，提升政府綜合服務能力，為公眾和全社會提供優質的公共產品和服務。
背景
數據，是信息的載體，是知識的來源。
上個世紀是計算機、網際網路時代；進入本世紀，雲、社交和移動計算三大技術趨勢不斷提供全新價值的同時，也驅動著數據不可阻擋的增長態勢。IDC數據顯示，2006年全世界的電子數據存儲量為18萬PB ，2011年這個數字已經達到180萬PB，短短5年間就已經增長了一個數量級，而根據預測，2015年這個數字則會達到如同天文數字般的800萬PB，大數據時代已經來臨。
大數據，是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟體工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據，這些數據是含義豐富的文字，以及比文字更複雜的圖片、音頻和視頻。
大數據研究是一種知識生產過程，從中產生創新，產生管理，產生推動社會變革的理論與實踐。
在當今世界發展中，大數據研究至關重要，數據管理及套用對國家治理模式、組織決策、個人生活方式都將產生深刻影響，它不僅是各國推動科技創新的主要基礎，而且已成為推動人類社會跨越式發展的主導力量。
在商業、經濟及其他領域中，決策行為將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺；在公共管理、經濟發展和經濟預測等領域中，“大數據”的預見能力也已經嶄露頭角。研究顯示，在醫療、政府服務、零售和製造業，“大數據”可以每年提高勞動生產力，創造數百億美元的新價值。
大數據，將成為全世界下一個創新、競爭和生產率提高的前沿。
大數據時代的政府管理
大數據分析技術已為世界多個國家所重視和運用，成為政府施政的主要工具。
中國在將近20年的信息化建設中，投入了千萬億資金，沉澱了大量的寶貴數據，這些數據是整個社會經濟活動的數位化記錄，是可以無限次重複利用的特殊非物質財富，是不可或缺的管理和決策的依據。
政府部門越來越注重運用技術手段對數據資源進行深度的價值挖掘，滿足日益增長的精細化、科學化管理需要。
與此同時，隨著社會經濟文化的發展和進步，公眾對政府和職能部門的要求也越來越高，集中表現為要求提高行政效率和透明度、創新工作方式、提高對社會的服務能力等。
開展政府大數據研究，能夠推動政府信息公開、透明和社會公正，促發行政管理創新，並創造無限價值。
大數據時代的挑戰
大數據時代為政府管理帶來了美好的前景，但大規模的數據增長也帶來了各種各樣的問題。
數據的爆炸性增長日益挑戰政府部門的存儲架構、數據中心基礎設施，以及數據倉庫、統計分析、數據挖掘、價值套用等各個環節。如何收集、保存、維護和管理正在呈指數級增長的數據是政府部門必須面對的一個重要問題。
然而，大數據真正的挑戰不是在如何存儲和計算上，而是如何有效在大數據中挖掘價值。
人力資源是開展大數據挖掘的戰略性資源，也是有效挖掘數據價值的關鍵性因素，大數據時代需要擁有分析大數據所需的數學、統計學和計算機編程等知識背景的數據科學家。然而，我國複合型的數據分析人才相對比較缺乏，整體行業人才發展不平衡，是開展政府大數據研究的一大障礙。
大數據具有激發社會變革的力量，但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析，以及一個激發管理創新的環境。但與之相背的是，我國的數據資源開發套用技術相對於信息化的發展仍然處於滯後狀態，加上政策扶持力度不夠，缺乏整合各領域力量的平台，沒有形成鼓勵、推動大數據研究及開發的巨觀環境。
大數據時代的機遇
在政策制定階段，數據分析是決定政策質量高低的關鍵性因素。對歷史數據的有效分析，吸取教訓，總結經驗，為新計畫的制定提供寶貴的借鑑；對當前及未來影響政府活動的可能因素進行量化分析，輔之以同期其他國家（地區）同類活動的運行比較，可以為政策的制定提供更為直接、更加重要的參考。
在政策實施階段，數據分析能夠有效監控政策實施情況。一方面，通過數據分析監控，可以掌握政策是否按計畫實施，哪些因素會影響政策的順利實施；另一方面，對於計畫實施過程中出現的問題或失誤，數據分析工作可以及時、準確地反映給決策者，提出補救或修正措施。
在政策評估階段，數據分析的作用同樣不容忽視。政策的實施有沒有發揮預期的作用，產生了哪些其他方面的後果……這些問題都需要通過科學的數據分析來解答，並且對未來政策的制訂有著重要的借鑑意義。
對於政府部門來講，大數據所能帶來的巨大能量已經顯現，甚至已經超過了技術改進產生的效益。與網際網路的發明一樣，大數據分析絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是建設數據政府，引領社會變革的利器。
