《企業數據驅動型決策能力的構建及其績效影響研究》是依託北京理工大學，由賈琳擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：企業數據驅動型決策能力的構建及其績效影響研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：賈琳
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
越來越多的企業希望變得更加數據驅動以提高決策效率，然而很多企業並不具備出色的數據驅動型決策能力。本項目運用模糊集定性比較分析方法、最優-最劣選擇實驗、結構方程建模、基於紮根理論的文本分析等方法研究企業如何提升數據驅動型決策能力和企業績效。主要內容包括:（1）探索支持數據驅動型決策的信息技術組合，研究組合內部信息技術的整合對數據驅動型決策能力和企業績效的影響；（2）研究數據驅動型決策與組織業務流程的匹配對數據驅動型決策能力和企業績效的影響；（3）探究數據驅動型決策是否會降低管理者決策承諾進而對數據驅動型決策能力和企業績效帶來不利影響，探索如何使用制度情境因素來應對這一不利影響。本課題的研究成果有助於揭示數據驅動型決策能力的影響因素，豐富現有數據驅動型決策研究，幫助企業變得更加數據驅動，進而最佳化決策並提高績效。
結題摘要
企業利用商務智慧型和數據挖掘等技術從海量數據中提取有價值的信息來幫助決策者做出更科學的決策，從而實現數據價值的過程就稱為數據驅動型決策。為支撐企業數據驅動型決策，本課題主要關注企業如何構建數據驅動型決策能力，企業在什麼場景下套用數據驅動型決策以及如何使用各類信息技術支持組織的各項管理。（1）數據驅動型決策能力的構建及影響因素 本課題主要研究數據驅動型決策能力的維度及其影響因素。首先，基於紮根理論分析了大數據案例，提煉出三維度的數據驅動型決策能力框架。收集管理者問卷驗證框架的合理性，並發現員工參與、數據決策導向以及數據基礎設施投資能夠有效提高企業數據驅動型決策能力，進而提高組織競爭力和績效。該課題加深了企業如何培養該能力以及如何通過培養該能力實現商務智慧型、商業分析、大數據都投資的企業價值途徑的理解。（2）數據驅動型決策的套用場景研究 本課題主要探索CEO數據驅動型決策傾向的測量方式以及企業數據驅動型決策的套用場景。提出CEO數據驅動型決策傾向的測量方式，整合上市公司的年報數據及compustat的數據，進行面板數據分析。結果發現CEO的數據驅動型決策傾向對企業績效有顯著的正向作用，但是在不同的行業特徵背景下，該影響的大小會有差異。具體來講，市場波動性以及行業內部競爭程度對二者之間關係具有負向調節作用。結論加深了人們對不同行業特徵背景下CEO數據驅動型決策傾向重要性的認識。（3）信息技術潮流對組織管理能力的影響 企業管理能力的提高還取決於相關信息技術潮流的使用，本課題還關注了即時通訊、連線醫療、信息技術部門和業務部門的社會資本等領域的用戶行為及其對績效的影響研究。相關結論有助於企業促進相關技術的有效使用及其對企業各類管理能力和績效的影響。
