《數據驅動》，作者: [美] 湯姆·查維茲（Tom Chavez） / [美] 克里斯·奧哈拉（Chris O 'Hara） / [美] 維為克·韋德亞（Vivek Vaidya）。
基本介紹
- 中文名：數據驅動
- 作者：湯姆·查維茲、克里斯·奧哈拉、維為克·韋德亞
- 出版社：中信出版社
- 頁數：224 頁
- ISBN：9787521730975
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
如今，數位技術、社交媒體和電子商務改變了消費者獲取信息、訂購產品和購買服務的方式。同時新的購買途徑和新技術的爆炸式增長也使市場行銷實踐發生了轉變。通過使用雲計算、移動支付、物聯網和人工智慧，企業比以往任何時候都擁有更多關於消費者需求、欲望和偏好的數據。這本書將向你展示如何通過數據驅動型行銷實現如下目標： •讓顧客更接近你的品牌，激勵他們參與、購買並保持忠誠 •使用第二手和第三方數據來了解更多的客戶 •利用CRM數據來增強客戶參與度 •捕獲、組織、分析並激活來自每個渠道的數據 •創建一個由數據驅動的行銷策略，並可以為任何客群進行定製化操作 •為個人消費者提供高度個性化的互動服務 •提供更好的客戶服務和客戶體驗 •改進你的產品，最佳化你的作業系統 •預測市場的未來走向 這本書重點探討了數據和人工智慧的重塑力量，提出了數據驅動型行銷的三大核心原則和五種力量來源，並含有軟營、好時、雅虎、康尼格拉、科瑞格、喜力、華納兄弟、梅雷迪思等公司的數據行銷案例和圖表詳細，分享它們在面對挑戰時採用的行銷策略，以期從實用性的角度出發，幫助企業挖掘用戶自己都沒有意識到的需求，畫出用戶的全貌，引導用戶消費，在商戰中尋找新機遇，脫穎而出。
圖書目錄
前 言 揭開數據套用的真相·Ⅰ
序 言 現代行銷新常態：如何更好地獲取用戶數據·Ⅸ
第一章 用戶數據的出現和運營
網際網路廣告簡史· 005
案例：華納兄弟借力數字媒體和數據，重新定義消費者關係·010
眼前的威脅：用戶隱私和安全· 012
歐盟《通用數據保護條例》：用戶隱私管理範本· 015
案例：臉書—劍橋分析數據事件·019
一切事物皆可數據化· 022
具有多重身份的用戶· 023
在充滿信任感和透明度高的數據世界中運營· 026
第二章 數據驅動型行銷的三大核心原則
原則1 ：樹立“動態人”觀念· 031
案例：梅雷迪思重新定義“媽媽”·036
原則2 ：數據悲觀論和數據樂觀論· 038
案例： 潘多拉使用第二手數據和第三方數據，
深入了解聽眾需求·041
原則3 ：務實的理論好過所謂的真理· 043
案例： 利潔時和金寶湯建立超越細分市場的消費者
行為智慧型理論·046
第三章 用戶數據的輸入與輸出
案例： 喬治亞—太平洋在數據領域由匱乏走向豐富·054
數據輸入：數據可能來自任何地方· 056
cookie ：獲取用戶數據新路徑· 058
智慧型手機與移動數據· 059
第三方數據· 060
社交數據· 062
圍牆花園：獨立的受保護的數據· 062
客戶關係管理與購買數據· 064
案例： 唐恩都樂以客戶關係數據助力提升客戶參與度·065
位置數據· 067
案例： Freckle 利用“定位數據”引導足球迷在重大比賽之前
購買Velveeta 牌芝士·068
數據輸出：將用戶數據連線到各個渠道· 070
用戶匹配· 073
第四章 數據驅動型行銷的五大動力來源
細分：“射中靶心”的用戶數據· 079
案例：好時的數據魔法之吻·086
激活：利用所有可定址渠道尋找客戶· 088
我的用戶在哪裡？ · 092
個性化：利用數據創造良好的客戶體驗· 093
案例： 標緻雪鐵龍實時定製網站內容，吸引客戶試駕·096
最佳化：可定址媒體中的定址效率和效果· 098
維護消費者的頻次視圖· 107
洞見：數據又回來了· 108
案例：A＆E 通過“手機推送”提高收視率·111
第五章 組織管理層面如何推動數據驅動行銷
打造卓越數據中心· 116
媒體是實現投資回報的最快途徑· 118
如何將相互孤立的數據分析整合· 118
首席行銷官和首席信息官合二為一· 119
建立供應商生態系統，共謀發展· 121
能力成熟度模型· 123
數據驅動轉型時的五個常見陷阱· 126
案例： 特納通過用戶數據推動突破性的組織協調·136
第六章 數據驅動型行銷競爭的新基礎：具名、個性化及用戶參與
三層模型· 142
消費者購買歷程· 147
案例：斯巴魯的消費者購買歷程分析讓更多人試駕·150
讓大象起舞，盤活大企業· 151
人工智慧、編配、數據管理缺一不可· 152
第七章 關於數據驅動型行銷未來發展的七大預測
人工智慧讓行銷更有戰略意義· 159
數據渠道的持久區分作用· 161
消費者物聯網促進客戶關係管理· 167
案例：搜諾思為消費者物聯網提供網關· 170
內容管理系統：重塑、集中並雲化· 170
多合一的智慧型行銷中心崛起· 173
新的身份數據問題解決方案· 175
區塊鏈技術促進向消費者共享數據付費· 179
第八章 總結
致 謝·193
作者簡介
[美]湯姆·查維茲（Tom Chavez）：史丹福大學工程經濟系統和運籌學博士、哈佛大學計算機科學和哲學博士，Superset Inc.的創始人和執行長（Superset Inc.是一家風險投資公司，負責創立、資助和開發技術公司），他也是數據管理平台Krux的聯合創始人兼執行長。
[美]克里斯·奧哈拉（Chris O 'Hara）：主要負責撰寫月度《管理數據》專欄和年度諮詢白皮書，內容涉及程式化媒體、數據管理、移動廣告和媒體管理，這些在廣告技術、媒體和代理行業一直被廣泛閱讀。他加入Krux後建立並領導了市場數據實踐，現在負責Salesforce 數據管理平台和Data Studio的全球產品行銷。
[美]維為克·韋德亞（Vivek Vaidya）：丹佛大學計算機科學碩士、印度理工學院數學和計算機套用碩士，Salesforce Marketing Cloud的首席技術官，Krux的聯合創始人兼首席技術官。他在算法、數據挖掘、機器學習、計算機網路、分散式系統和企業Web應用程式體系結構方面具有廣泛的專業知識。
