《數據中台：讓數據用起來》是2019年12月機械工業出版社出版的圖書，作者是付登坡、江敏、任寅姿、孫少憶。
基本介紹
- 中文名：數據中台：讓數據用起來
- 作者：付登坡、江敏、任寅姿、孫少憶
- 出版時間：2019年12月01日
- 出版社： 機械工業出版社
- ISBN：9787111642404
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
這是一部系統講解數據中台建設、管理與運營的著作，旨在幫助企業將數據轉化為生產力，順利實現數位化轉型。
本書由國內數據中台領域的領先企業數瀾科技官方出品，幾位聯合創始人親自執筆，7位作者都是資深的數據人，大部分作者來自原阿里巴巴數據中台團隊。他們結合過去幫助百餘家各行業頭部企業建設數據中台的經驗，系統總結了一套可落地的數據中台建設方法論。本書得到了包括阿里巴巴集團聯合創始人在內的多位行業專家的高度評價和推薦。
全書一共11章，從建設、管理、運營、安全等維度全方位地講解了數據中台。
第1~2章全面介紹了數據中台產生的背景、發展階段、企業應該具備的3個認知，以及什麼是數據中台、數據中台的4個核心能力、數據中台的業務價值與技術價值等；
第3~4章詳細講解了數據中台的架構設計、建設方法論，以及企業建設數據中台的成熟度評估和套用場景分析；
第5~9章深入地講解了數據匯聚與聯通、數據開發、數據體系建設、數據資產管理、數據服務體系建設等數據中台的核心模組，以及如何從0到1實現一個數據中台；
第10~11章詳細地講解了數據中台的管理、運營和安全保障。
作者簡介
數瀾科技
數瀾科技成立於 2016 年 6 月，秉持“讓企業的數據用起來”的使命，致力於成為客戶信賴的數據套用基礎設施供應商。2019 年初，躋身“杭州準獨角獸企業”榜。
自成立之日起，數瀾團隊即堅持以“數據中台”作為核心戰略構建和培養團隊，建成以數據科學家、數據產品專家、數據諮詢專家及數據可視化專家為核心的數據科技研發團隊，核心成員來自阿里、華為等企業，擁有大數據業務和技術多年實戰經驗，是國內早一批大數據服務創新實踐者。
目前，數瀾已為萬科、方太、興業銀行、百果園、中信雲網、時尚集團、溫州檢察院、喜茶、視源股份等多家行業頭部企業和政府客戶，提供了數據中台建設和數據資產開發服務，並基於數棲幫助企業持續挖掘數據資產，賦能業務創新。
付登坡（花名：天湛）
資深大數據專家，數瀾科技聯合創始人&地產事業部總經理
有10餘年?數據領域從業經驗，擅長數據建模、大量數據產品架構設計與實現。原阿里巴巴集團?數據專家，曾在阿里集團負責消費者數據標籤體系、DMP平台等大數據項?設計與實施。2015年以創始人身份組建阿里巴巴集團的“11維數據創新工作室”，探索數據創新與數據商業化。
2016年6年離職，聯合創辦數瀾科技，在數瀾科技先後負責技術部、諮詢服務部、地產事業部。
江敏（花名：江敏）
資深大數據專家，數瀾科技聯合創始人&CTO
有10年大數據平台規劃、數據安全交換使用、數據套用場景建設方面的實踐經驗。曾任職於阿里數據平台事業部、阿里雲數據事業部，負責阿里數據能力及平台的行業客戶賦能，ID-Mapping體系能力構建及服務化的核心參與者，並打造行業的數據共享交換，數據交易模式早期探索者。
數瀾科技聯合創始人，負責管理公司產品技術團隊，為客戶輸出構建和經營數據中台的能力，基於數據中台建設的實踐經驗，帶領團隊打造一站式數據套用基礎設施-數棲，並完成實施多家行業龍頭客戶基於數棲的數據中台建設。
任寅姿（花名：影姿）
資深數據產品專家，數瀾科技創新事業部總經理
曾任阿里巴巴數據產品專家、數據創新梧桐工作室負責人等。對大數據資產設計、資產服務、資產套用在實踐的基礎上形成了一套完整的數據標籤類目體系方法論；擅長對各種複雜業務場景進行需求拆解、數據抽象和數據套用建模，關注於採用大數據方法切實解決場景痛點提升業務效率。
孫少憶（花名：守正）
資深數位化轉型諮詢專家，數瀾科技戰略副總裁
20年企業信息化工作經驗,積累信息化內部運營、解決方案銷售及交付等領域實踐經驗。擁有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等國際專業資質證書。曾任職華為ICT規劃諮詢部，面向企業、政府提供“以數據為核心，聚焦業務場景和價值”的流程信息化與數位化轉型規劃和落地諮詢業務。
武凱（花名：行竹）
資深數據產品專家，數瀾科技COO
有10餘年數據產品經驗，曾任阿里巴巴集團數據平台產品與運營部負責人，是行銷、零售和醫療健康等領域數據套用的探索實踐者，專注於企業大數據資產化及套用增值。
沈金（花名：鐵平）
資深數據業務架構專家，數瀾科技解決方案總監
10餘年數據行業經驗，擅長業務架構、數據架構、技術架構的規劃和落地實施。曾在阿?巴巴擔任DBA，後參與阿里數據中台建設，擁有用戶識別、標籤設計、動態數據組織多個發明專利。
2017年加入數瀾科技，負責解決方案團隊，推動數據中台在零售、地產、金融、集團等客戶案例落地。
蔣珍波（花名：樂天）
大數據諮詢專家，數瀾科技高級諮詢專家
15年信息化和大數據行業從業經驗，具備廣闊的知識面，豐富的諮詢經驗，擅長創造性地為客戶提供解決方案，尤其擅長數據治理方面的諮詢規劃和產品設計，服務過數十家政府和大中型企業客戶。
目錄
讚譽
作者簡介
前言
第1章 數據中台：信息化的下一站1
1.1 數據中台產生的大背景2
1.2 數據中台的3個核心認知11
1.3 數據中台的3個發展階段13
1.4 開啟信息化的下一站16
第2章 什麼是數據中台20
2.1 解碼數據中台22
2.2 數據中台必備的4個核心能力24
2.3 數據中台需要釐清的2個概念29
2.4 數據中台VS現有信息架構32
2.5 數據中台的業務價值與技術價值34
第3章 數據中台建設與架構39
3.1 持續讓數據用起來的價值框架40
3.2 數據中台建設方法論42
3.3 數據中台架構53
3.4 中台手記（一）：我說服老闆立項了57
第4章 數據中台建設的評估與選擇62
4.1 企業數據套用的成熟度評估63
4.2 企業數據中台建設的套用場景75
4.3 中台手記（二）：打仗前手裡得有一張“糧草”清單79
第5章 數據匯聚聯通：打破企業數據孤島82
5.1 數據採集、匯聚的方法和工具83
5.2 數據交換產品90
5.3 數據存儲的選擇94
第6章 數據開發：數據價值提煉工廠102
6.1 數據計算能力的4種類型104
6.2 離線開發110
6.3 實時開發117
6.4 算法開發120
6.5 中台手記（三）：選一個適合自己的技術平台真的很重要132
第7章 數據體系建設136
7.1 數據體系規劃137
7.2 貼源數據層建設——全域數據統一存儲140
7.3 統一數倉層建設——標準化的數據底座144
7.4 標籤數據層建設——數據價值魅力所在157
7.5 套用數據層建設——靈活支撐業務需求179
7.6 中台手記（四）：即將開啟的數據淘金之旅183
第8章 數據資產管理189
8.1 數據資產的定義和3個特徵190
8.2 數據資產管理現狀和挑戰191
8.3 數據資產管理的4個目標192
8.4 數據資產管理在數據中台架構中的位置193
8.5 數據治理194
8.6 數據資產管理與數據治理的關係201
8.7 數據資產管理職能202
8.8 數據資產管理效果評估234
8.9 數據資產管理的7個成功要素239
8.10 中台手記（五）：家裡的這點家底可得管好了242
第9章 數據服務體系建設245
9.1 補全數據套用的最後“一公里”246
9.2 4種常見的數據服務249
9.3 3種常見的數據套用262
9.4 數據服務背後的產品技術274
9.5 中台手記（六）：解決“數據套用最後一公里”問題280
第10章 數據中台運營機制284
10.1 數據中台運營效果評估模型285
10.2 數據中台運營的4個價值切入點287
10.3 數據資產運營291
10.4 數據成本運營316
10.5 數據中台運營的實踐經驗325
10.6 數據中台運營的要素與口訣330
10.7 中台手記（七）：讓數據用起來331
第11章 數據安全管理335
11.1 數據安全面臨的挑戰336
