《數據中台實戰：手把手教你搭建數據中台》是2020年電子工業出版社出版的圖書，作者是董超華。
基本介紹
- 中文名：數據中台實戰：手把手教你搭建數據中台
- 作者：董超華
- 出版時間：2020年10月
- 出版社：電子工業出版社
- 頁數：228 頁
- ISBN：9787121393860
- 定價：69 元
- 開本：16 開
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
自從2015 年阿里巴巴提出中台的概念後，數據中台的概念就火遍了整個網際網路圈。數據中台是實現企業數據智慧型的重要手段，但是數據中台是什麼、為什麼要搭建數據中台、數據中台究竟應該怎么搭建，這些問題的答案卻很少有人知道。
《數據中台實戰：手把手教你搭建數據中台》從“數據採集”“數據存儲”“數據打通”“數據套用”的角度，基於作者多年搭建數據中台的實戰經驗，毫騙櫃備無保留地為大家解析從0 到1 搭建數據中台的全過程。每個章節都有多主己和大量的實戰案例，希望本書能夠對國內數據化工作者提供一定的幫助。
本書的讀者範圍很廣，無論你是想要進行數據化轉型的公司高層、一線的產品經理、運營/設計/開發人員，還是對數據領域感興趣的學生或從業人員，都可以從中學到想要的內容。
本書是少有的從產品、運營、設計層面的關於數據中台實際落地方案的圖書，精心講解備阿里系中台搭建的落地實操經驗。
圖書目錄
第1章 數據中台入門攻略 1
1.1 什麼是中台 1
1.1.1 業務中台與數據中台有什麼關係 3
1.1.2 什麼企業適元才灶合搭建中台 3
1.2 雙中台實戰案例 4
1.2.1 業務中台架構 5
1.2.2 數據中台架構 7
1.3 數據中台人員構成 8
1.4 數據中台開發流程懂付照 12
1.5 數據中台內外合作機制 15
1.5.1 數據中台如何與其他部門合作 15
1.5.2 數據中台內部項目管理流程 18
第2章 數據採集 20
2.1 數據採集的分類 20
2.2 用戶行為數據採集 21
2.2.1 與第三方移動套用統計公司合作的數據採集方式 21
2.2.2 前後端埋邀乃點結合的數據採集方式 22
2.2.3 可視化埋點與後端埋點結合的數據採集方式 31
2.3 數據採集流程 33
2.4 數據埋點實戰案例 34
第3章 數據存儲與計算 38
3.1 數據指標的定義 39
3.1.1 數據指標的重要性 39
3.1.2 如何定義數據指標 39
3.1.3 如何識別虛榮指標 42
3.2 數據模型設計 43
3.2.1 什麼是資料庫和數據倉庫 43
3.2.2 數據倉庫的分層建模體系 45
3.3 數據模型設計實戰案例 48
3.3.1 ODS層模型設計 49
3.3.2 DWD層/DWS層模型設計 54
3.3.3 ADS層模型設計 63
3.4 數據計算實戰案例 65
3.4.1 從ODS層到DWD層計算過程 65
3.4.2 從DWD層到DWS層計算過程 68
3.4.3 從DWS層到ADS層計算過程 70
第4章 數據打通 72
4.1 標籤平台設計思路 72
4.2 標籤平台快速入門 75
4.2.1 標籤平台主流程介紹 75
4.2.2 數據寬表 76
4.2.3 標籤體系 77
4.2.4 標籤工廠 81
4.2.5 人群圈選 83
4.3 用戶畫像 87
4.3.1 個人用戶畫像 88
4.3.2 群體用戶畫像 89
4.4 標籤平台實戰案例 91
第5章 用戶分析 95
5.1 用戶分析的思路 95
5.2 用戶拉新分析 96
5.2.1 用戶拉訂定鴉新渠道註冊碼管理 96
5.2.2 用戶拉新相關指標 98
5.2.3 用戶拉新頁面轉化率 98
5.2.4 用戶拉新ROI模型 100
5.3 用戶活躍分析 101
5.4 用戶留存分析 102
5.5 用戶轉化分析 103
5.6 用戶裂變分析 105
5.7 用戶生命周期分析 106
第6章 商品分析 110
6.1 商品售前分析 111
6.1.1 供應商的選擇 112
6.1.2 商品定位 113
6.1.3 商品數量規劃 114
6.1.4 商品上架分析 115
6.2 商品售中分析 116
6.3 商品售後分析 121
第7章 流量分析 123
7.1 網頁分析 124
7.1.1 推廣頁 125
7.1.2 商品詳情頁 126
7.2 路徑分析 127
7.3 坑位分析 130
第8章 交易分析 134
8.1 針對公司領導層的交易分析設計凶邀說拜 134
8.1.1 領導層移動端交易分析設計 136
8.1.2 自動化簡訊推送 137
8.1.3 數據大屏設計 139
8.2 針對產品/運營人員的交易分析設計 140
8.2.1 交易分析數據總覽 141
8.2.2 渠道交易分析 141
8.2.3 交易來源分析 143
8.2.4 購物頻次分析和購物間隔分析 145
第9章 自助分析平台 148
9.1 自助分析平台產品方案 149
9.2 快速入門三種數據自助分析可視化產品 150
9.2.1 帆軟自助看板模組介紹 151
9.2.2 達文西自助看板模組介紹 153
9.2.3 Superset自助看板模組介紹 155
9.3 自助分析平台技術選型 157
9.4 自助分析平台實戰案例 157
9.4.1 數據中台集成達文西 157
9.4.2 自助分析平台實戰案例 162
第10章 自動化行銷平台 167
10.1 自動化行銷平台的設計思路 168
10.2 自動化行銷平台介紹 169
10.2.1 常規行銷活動的內容製作 170
10.2.2 行銷活動人群圈選 176
10.2.3 行銷活動觸達任務 176
10.2.4 活動效果分析 180
10.3 自動化行銷平台實戰案例 182
10.3.1 優惠券行銷活動實戰案例 182
10.3.2 周期性簡訊觸達行銷活動實戰案例 184
第11章 推薦平台 187
11.1 什麼是推薦系統 187
11.2 推薦系統架構 189
11.2.1 推薦系統功能架構 189
11.2.2 推薦系統技術架構 191
11.3 推薦平台項目實施流程 192
11.4 兩種經典的推薦算法 193
11.4.1 基於用戶的協同過濾算法 194
11.4.2 基於物品的協同過濾算法 195
11.5 推薦系統的評測指標 196
11.6 推薦系統的冷啟動 199
11.7 從0到1打造一個離線推薦系統 201
11.7.1 離線推薦系統設計思路 201
11.7.2 離線推薦系統算法選型 201
11.7.3 離線推薦系統開發過程 204
11.7.4 離線推薦系統測試 208
11.8 從0到1打造一個實時推薦系統 210
作者簡介
董超華
曾就職於科大訊飛、佳都集團，現任富力環球商品貿易港數據中台產品負責人。
人人都是產品經理專欄作家，主要分享商業、產品、運營方面的原創文章。其寫作的數據中台實戰系列文章獲得廣泛好評。
第4章 數據打通 72
4.1 標籤平台設計思路 72
4.2 標籤平台快速入門 75
4.2.1 標籤平台主流程介紹 75
4.2.2 數據寬表 76
4.2.3 標籤體系 77
4.2.4 標籤工廠 81
4.2.5 人群圈選 83
4.3 用戶畫像 87
4.3.1 個人用戶畫像 88
4.3.2 群體用戶畫像 89
4.4 標籤平台實戰案例 91
第5章 用戶分析 95
5.1 用戶分析的思路 95
5.2 用戶拉新分析 96
5.2.1 用戶拉新渠道註冊碼管理 96
5.2.2 用戶拉新相關指標 98
5.2.3 用戶拉新頁面轉化率 98
5.2.4 用戶拉新ROI模型 100
5.3 用戶活躍分析 101
5.4 用戶留存分析 102
5.5 用戶轉化分析 103
5.6 用戶裂變分析 105
5.7 用戶生命周期分析 106
第6章 商品分析 110
6.1 商品售前分析 111
6.1.1 供應商的選擇 112
6.1.2 商品定位 113
6.1.3 商品數量規劃 114
6.1.4 商品上架分析 115
6.2 商品售中分析 116
6.3 商品售後分析 121
第7章 流量分析 123
7.1 網頁分析 124
7.1.1 推廣頁 125
7.1.2 商品詳情頁 126
7.2 路徑分析 127
7.3 坑位分析 130
第8章 交易分析 134
8.1 針對公司領導層的交易分析設計 134
8.1.1 領導層移動端交易分析設計 136
8.1.2 自動化簡訊推送 137
8.1.3 數據大屏設計 139
8.2 針對產品/運營人員的交易分析設計 140
8.2.1 交易分析數據總覽 141
8.2.2 渠道交易分析 141
8.2.3 交易來源分析 143
8.2.4 購物頻次分析和購物間隔分析 145
第9章 自助分析平台 148
9.1 自助分析平台產品方案 149
9.2 快速入門三種數據自助分析可視化產品 150
9.2.1 帆軟自助看板模組介紹 151
9.2.2 達文西自助看板模組介紹 153
9.2.3 Superset自助看板模組介紹 155
9.3 自助分析平台技術選型 157
9.4 自助分析平台實戰案例 157
9.4.1 數據中台集成達文西 157
9.4.2 自助分析平台實戰案例 162
第10章 自動化行銷平台 167
10.1 自動化行銷平台的設計思路 168
10.2 自動化行銷平台介紹 169
10.2.1 常規行銷活動的內容製作 170
10.2.2 行銷活動人群圈選 176
10.2.3 行銷活動觸達任務 176
10.2.4 活動效果分析 180
10.3 自動化行銷平台實戰案例 182
10.3.1 優惠券行銷活動實戰案例 182
10.3.2 周期性簡訊觸達行銷活動實戰案例 184
第11章 推薦平台 187
11.1 什麼是推薦系統 187
11.2 推薦系統架構 189
11.2.1 推薦系統功能架構 189
11.2.2 推薦系統技術架構 191
11.3 推薦平台項目實施流程 192
11.4 兩種經典的推薦算法 193
11.4.1 基於用戶的協同過濾算法 194
11.4.2 基於物品的協同過濾算法 195
11.5 推薦系統的評測指標 196
11.6 推薦系統的冷啟動 199
11.7 從0到1打造一個離線推薦系統 201
11.7.1 離線推薦系統設計思路 201
11.7.2 離線推薦系統算法選型 201
11.7.3 離線推薦系統開發過程 204
11.7.4 離線推薦系統測試 208
11.8 從0到1打造一個實時推薦系統 210
作者簡介
董超華
曾就職於科大訊飛、佳都集團，現任富力環球商品貿易港數據中台產品負責人。
人人都是產品經理專欄作家，主要分享商業、產品、運營方面的原創文章。其寫作的數據中台實戰系列文章獲得廣泛好評。
