《特徵值最佳化問題的理論和算法研究》是依託杭州電子科技大學,由張鄭芳擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:特徵值最佳化問題的理論和算法研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:張鄭芳
- 依託單位:杭州電子科技大學
《特徵值最佳化問題的理論和算法研究》是依託杭州電子科技大學,由張鄭芳擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《特徵值最佳化問題的理論和算法研究》是依託杭州電子科技大學,由張鄭芳擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要彈性材料設計和光子晶體帶隙結構最佳化均涉及特徵值最佳化問題求解。從數學模型上來說,兩類問題化簡後均出現兩類特徵值模型...
《對稱張量特徵值問題的最佳化算法及套用》是依託北京工業大學,由郝春林擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 對稱張量的特徵值問題是一個基本而重要的數學問題,它在自動控制、核磁共振成像、量子物理等許多領域都有廣泛的套用, 得到...
《若干張量特徵值互補與相關多項式最佳化問題理論與算法》是依託杭州電子科技大學,由凌晨擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 張量特徵值互補是一類內容新、涵蓋面寬、理論豐富的結構型問題,它不僅在一類微分包含問題研究中有套用,且與多項式...
《非凸特徵值最佳化分解算法的理論與實現》是依託大連理工大學,由龐麗萍擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 特徵值最佳化在物理,工程,統計,金融等領域有著廣泛的套用,在算法研究方面,到目前為止解決得比較成功的是凸的最大特徵值最佳化問題...
《高階張量特徵值和相關多項式最佳化問題研究(英文)》是2015年出版的圖書,作者是楊宇寧、楊慶之,本書主要研究張量特徵值的各種性質、最大特徵值的計算方法及相關的的的的計算。內容簡介 具體內容包括:正方張量特徵值的定義及基本性質、非...
ADMM(the alternating direction method of multipliers)算法不是一個很新的算法,卻是一個比較好實施的算法。因此在近期的研究當中,該算法被廣泛套用於各個領域的最佳化問題。本項目將數值線性代數中的反特徵值問題及求解滿足某些條件的雙...
設計針對原問題的直接投影算法;利用二次特徵值問題的特殊結構,改進現有的相關算法,設計出快速且穩定的保結構求解算法;在研究二次特徵值問題的基礎上,將相關理論成果及算法設計思想推廣到多項式特徵值問題的數值求解中。
10.4 線性規劃的對偶理論 第11章 線性規劃:內點法 11.1 原始一對偶算法 11.2 補充說明 第12章 二次規劃 12.1 等式約束二次規劃 12.2 二次規劃的不等式約束問題 第13章 約束最佳化的幾種基本方法 13.1 罰函式法 13.2...
除研究特徵值問題的理論和算法外,我們還對相關的套用領域進行了探索,展開學科交叉研究和合作研究。本項目還探索了在飛行控制問題中的套用,利用矩陣子空間及投影方法的相關思想,提出了一種新的基於亞可達集的飛行控制分配方法。探索了在...
我們將從軌道更新與離散動力系統的角度來探索與分析非線性特徵值問題的新型的自洽疊代加速算法與能量極小問題的最佳化算法,豐富與發展並行軌道更新算法和非線性疊代法,並將之套用到有關第一原理計算軟體以及典型的電子結構模擬, 為進一步...
本項目將主要研究特徵值問題的自適應非協調元方法,包括二階橢圓特徵值問題自適應非協調元方法的收斂性和最優性,高階橢圓特徵值問題非協調元方法的後驗誤差分析及相應自適應算法的收斂性和複雜性。 將上述研究套用於流固耦合問題並研究...
《幾類矩陣最佳化問題的算法設計及其理論和套用》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由劉歆擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 矩陣奇異值分解、非線性特徵值計算、主成分分析、張量分析、0-1整數規劃等重要的數學模型被廣泛套用...
電子軌道的截斷和局部化是實現線性標度的關鍵,具有重要的理論和實際價值。基於申請人多年來對數值算法的研究積累和高性能計算的實際經驗,本項目主要研究軌道最佳化方法和密度矩陣最佳化的數學基礎和算法技巧,發展相關的理論和工具,提出高效的...
研究的難點在於沒有現成的數學方法可以套用,往往需要從網路科學本身去尋找恰當的機理,然後設計有效的算法方能解決。這種嘗試對於發展數學與交叉科學兩者都有益,所得結果能夠提高通信網路和交通網路等的效率,因此具有重要的理論意義和套用...
申請者會給出適當的格式,證明算法的譜正確性和收斂性,開發並完成並行程式軟體包。結題摘要 我們主要研究透射特徵值問題的數值算法及相關理論和套用。該問題來源於反散射問題,不僅是研究遠場運算元的工具,還可以用來設計反散射技巧及探測...
第二、三章介紹攝動理論和向後捨入誤差分析方法,第四章分析線性代數方程組解法,第五章討論Hermite矩陣的特徵值問題,第六、七章研究如何把一般矩陣化為壓縮型矩陣及壓縮型矩陣的特徵值的問題,第八章論述LR和QR算法,最後一章討論...
特別是,研究了Kohn-Sham方程自適應有限元離散、並行軌道更新算法、帶正交約束的最佳化算法以及分層並行程式實現與套用, 探索了離散Kohn-Sham方程的自洽場疊代的收斂性以及幾類代數特徵值問題的快速求解,取得了滿意的進展,引起了國際同行的關注...
本書系統講解了數值分析的方法與理論以及基於MATLAB軟體的編程實現,全書共12章,內容包括MATLAB編程基礎、數據插值、數據擬合、數值積分、常微分方程、線性方程組疊代解法、線性方程組的直接解法、非線性方程求解、偏微分方程數值解、數值最佳化...
許多重要的問題可以用奇異值分解或特徵分解來表示。例如有些圖像壓縮算法就是以奇異值分解為基礎。統計學中對應的工具稱為主成分分析。最最佳化 最最佳化問題的目的是要找到使特定目標函式有最大值(或最小值)的點,一般而言這個點需符合...