《機率論與數理統計——基於R》是2017年10月電子工業出版社出版的圖書，作者是蘇連塔、陳明玉。
基本介紹
- 中文名：機率論與數理統計——基於R
- 作者：蘇連塔、陳明玉
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2017年10月
- 頁數：188 頁
- 定價：39 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121327568
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是福建省“高等學校教學改革研究項目”的研究成果。本書介紹機率論與數理統計的思想與方法，要求學生在掌握機率論與數理統計的基本概念和理論的同時，初步掌握處理隨機現象的基本思想與方法，培養他們運用機率統計方法分析和解決實際問題的能力，實現課程套用型人才的培養目標。全書共九章，主要包括隨機事件及其機率、隨機變數及其分布、隨機變數的函式及其分布、隨機變數的數字特徵、中心極限定理、統計量與抽樣分布、點估計、區間估計和假設檢驗、R在機率統計中的簡單套用等。每章前有教學目標，後有實用案例，既保證理論體系嚴密，又注重可讀性。書後附有習題答案，登錄華信教育資源網可下載教學課件、R原始碼。本書可作為地方本科院校的機率論與數理統計教材，也適用於高職專科院校的機率論與數理統計課程的教學需要。
圖書目錄
目 錄
第一章 隨機事件與機率 1
第一節 隨機事件和樣本空間 1
一、隨機試驗、樣本空間 1
二、隨機事件的關係和運算 3
第二節 機率 5
一、機率的統計定義 5
二、機率的古典定義 6
三、機率的幾何定義 7
四、機率的公理化定義 8
第三節 條件機率 9
一、條件機率與乘法公式 9
二、全機率公式 10
三、貝葉斯公式 12
第四節 事件的獨立性 13
一、兩個事件的獨立性 13
二、多個事件的獨立性 14
第五節 伯努利概型 15
一、獨立試驗系列 15
二、伯努利概型 15
習題一 16
第二章 一維隨機變數及其分布 20
第一節 隨機變數與分布函式 20
一、隨機變數 20
二、分布函式 22
第二節 兩種類型的隨機變數 23
一、離散型隨機變數 23
二、連續型隨機變數 25
第三節 常見的隨機變數的分布 27
一、常見的離散型隨機變數的分布 28
二、常見的連續型隨機變數的分布 31
第四節 一維隨機變數函式及其分布 37
一、離散型隨機變數函式的分布 37
二、連續型隨機變數函式的分布 38
附錄 定積分的計算 42
習題二 44
第三章 二維隨機變數及其分布 47
第一節 二維隨機變數及分布函式 47
一、二維隨機變數 47
二、聯合分布函式 48
第二節 兩種類型的二維隨機變數 49
一、二維離散型隨機變數 49
二、二維連續型隨機變數 50
三、常見的二維隨機變數及其分布 51
第三節 邊緣分布 52
一、邊緣分布函式 52
二、邊緣分布律 53
三、邊緣密度函式 55
第四節 隨機變數的獨立性 56
一、離散型隨機變數的獨立性 57
二、連續型隨機變數的獨立性 57
第五節 二維隨機變數的函式及其機率分布 59
一、二維離散型隨機變數函式的分布 59
二、二維連續型隨機變數函式的分布 60
附錄 62
一、利用直角坐標計算二重積分 63
二、利用極坐標系計算二重積分 64
習題三 65
第四章 隨機變數的數字特徵 69
第一節 數學期望 69
一、一維隨機變數的數學期望 69
二、一維隨機變數的函式的數學期望 71
三、二維隨機變數函式的數學期望 73
四、數學期望的性質 74
第二節 方差和標準差 75
一、方差的定義 75
三、方差的性質 77
第三節 常見的隨機變數的數學期望和方差 77
第四節 協方差與相關係數 79
一、協方差 79
二、相關係數 81
習題四 83
第五章 大數定律及中心極限定理 87
第一節 大數定律 87
一、伯努利大數定律 87
二、辛欽大數定律 88
三、蒙特卡羅方法 88
第二節 中心極限定理 89
一、獨立同分布中心極限定理 90
二、棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理 91
習題五 93
第六章 數理統計的基礎知識 95
第一節 總體與樣本 95
一、數理統計的研究特性 95
二、總體、個體 96
三、樣本 96
第二節 統計量 97
一、集中趨勢的測度 98
二、分布離散程度的測度 99
三、二元數據的相關係數 99
第三節 抽樣分布 101
一、三大統計分布 101
二、正態總體下常見的統計量的分布 105
習題六 106
第七章 參數估計 108
第一節 點估計 108
一、矩估計法 109
二、最大似然估計法 110
第二節 點估計的優良性 113
一、無偏性 113
二、有效性 114
三、一致性 115
第三節 區間估計 115
第四節 正態總體均值與方差的區間估計 118
一、正態總體均值? 的置信區間 118
二、正態總體方差的置信區間 119
習題七 122
第八章 假設檢驗 125
第一節 假設檢驗的基本概念與原理 125
一、問題的提法 125
二、假設檢驗的方法及其基本原理 126
第二節 單個正態總體參數的假設檢驗 129
一、單個正態總體均值的假設檢驗 129
二、單個正態總體方差的假設檢驗 131
第三節 假設檢驗問題的p值法 134
一、p值的定義 134
二、p值的計算 135
習題八 137
習題答案 159
參考文獻 169
