《基於R的機率論與數理統計》是2019年北京理工大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：基於R的機率論與數理統計
- 作者：歐詩德主編
- 出版社：北京理工大學出版社
- 出版時間：2019年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787568274456
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《基於R的機率論與數理統計》主要介紹機率論與數理統計、R統計軟體的使用基礎，內容包括：隨機事件及其機率、隨機變數的分布、隨機向量及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、樣本及其分布、參數估計、假設檢驗、R統計軟體簡介以及實驗，重點講明機率論與數理統計的基本概念、定理、性質和計算方法．
《基於R的機率論與數理統計》列舉了較多在工程技術、經濟管理、社會生活等各方面的實際問題，針對有關計算問題，介紹了如何運用R統計軟體解決，通過對《基於R的機率論與數理統計》的學習，讀者可以掌握機率論與數理統計的基本理論和計算方法，學會運用R統計軟體解決本專業遇到的有關計算問題。
《基於R的機率論與數理統計》可以作為高等院校相關學科專業的教材。
圖書目錄
第1章 隨機事件及其機率
1．1 隨機事件及其運算
1．1．1 隨機現象
1．1．2 樣本空間
1．1．3 隨機事件
1．1．4 事件間的關係與運算
1．2 機率的定義與性質
1．2．1 頻率
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 機率的主觀定義
1．2．5 機率的公理化定義及性質
1．3 條件機率與全機率公式
1．3．1 條件機率的引例及定義
1．3．2 乘法公式
1．3．3 全機率公式和貝葉斯公式
1．4 獨立性
1．4．1 事件的獨立性
1．4．2 試驗的獨立性
習題1
客觀題1
第2章 隨機變數的分布
2．1 隨機變數及其分布函式
2．2 離散型隨機變數及其分布
2．3 連續型隨機變數及其分布
2．4 隨機變數函式的分布
習題2
客觀題2
第3章 隨機向量及其分布
3．1 二維隨機變數的概念
3．1．1 二維隨機變數及其聯合分布函式
3．1．2 二維離散型隨機變數及其聯合機率分布
3．1．3 二維連續型隨機變數及其聯合分布
3．2 邊緣分布、條件分布及隨機變數的獨立性
3．2．1 邊緣分布
3．2．2 條件分布
3．2．3 隨機變數的相互獨立性
習題3
客觀題3
第4章 隨機變數的數字特徵
4．1 數學期望
4．1．1 離散型隨機變數的數學期望
4．1．2 常見離散型隨機變數的數學期望
4．1．3 連續隨機變數的數學期望
4．1．4 常見連續型隨機變數的數學期望
4．1．5 數學期望的性質
4．1．6 隨機變數函式的數學期望
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性質
4．2．3 幾個重要隨機變數的方差
4．3 協方差與相關係數
習題4
客觀題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5．1 大數定律
5．1．1 大數定律的背景
5．1．2 大數定律的定義
5．1．3 大數定律的套用
5．2 中心極限定理
5．2．1 中心極限定理的概念
5．2．2 獨立同分布中心極限定理
5．2．3 中心極限定理的套用
習題5
客觀題5
第6章 樣本及其分布
6．1 樣本和統計量
6．1．1 總體和樣本
6．1．2 樣本數據的整理與顯示
6．2 統計量
6．3 三大統計分布
6．3．1 X2分布
6．3．2 t分布
6．3．3 F分布
6．4 抽樣分布定理
6．5 分位數
習題6
客觀題6
第7章 參數估計
7．1 點估計
7．1．1 矩估計
7．1．2 極大似然估計
7．2 評價標準
7．2．1 無偏估計
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性
7．3 區間估計
7．3．1 均值的置信區間
7．3．2 方差的置信區間
習題7
客觀題7
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念
8．1．1 I；習題提出
8．1．2 假設檢驗基本方法與概念
8．1．3 兩類錯誤
8．2 單個正態總體的假設檢驗
8．2．1 單個正態總體期望的檢驗
8．2．2 單個正態總體方差的檢驗
8．3 兩個正態總體的假設檢驗
8．3．1 兩個正態總體均值的檢驗
8．3．2 兩個正態總體方差的檢驗
8．4 分布的假設檢驗
習題8
客觀題8
第9章 R統計軟體簡介
9．1 R軟體安裝與運行
9．2 賦值和運算
9．3 數據框
9．4 數據的存取與讀取
9．5 基於R的機率分布函式
9．6 R程式
9．7 R函式
9．8 作圖
第10章 實驗
10．1 均勻分布圖像
10．2 指數分布圖像
10．3 標準常態分配圖像
10．4 卡方分布圖像
10．5 F分布圖像
10．6 t分布圖像
參考文獻
