統計學習導論——基於R套用

內容簡介

本書概述了統計學習領域，提供了理解大數據和複雜數據必不可少的工具，這些數據來自近20年來生物學、金融學、市場行銷學和天體物理學等領域。書中介紹了一些最重要的建模方法和預測技術，以及它們的相關套用。內容涉及線性回歸、分類、再抽樣方法、壓縮方法、基於樹的方法和聚類等，用彩圖和實例來闡釋相關方法。因為本教材的主要目標是方便自然科學、工業和其他領域的從業者使用統計學習技術，所以每章都有在R中實現所介紹的分析方法的指導內容。本書只假定讀者先修《線性回歸》課程，並不要求讀者具有矩陣代數知識。讀者對象是那些希望利用前沿的統計學習技術來分析數據的人士，既包括統計學專業的師生，也包括非統計學專業的人員。

作者簡介

Gareth James　史丹福大學統計學博士畢業，師從Trevor Hastie。現為南加州大學馬歇爾商學院統計學教授，美國統計學會會士，數理統計協會終身會員，紐西蘭統計協會會員。《Statistica Sinica》、《Applications and Case Studies》、《Theory and Methods》等期刊的副主編。

Daniela Witten　史丹福大學統計學博士畢業，師從Robert Tibshirani。現為華盛頓大學生物統計學副教授，美國統計學會和國際數理統計協會會士，《Journal of Computational and Graphical Statistics》和《Biometrika》等期刊副主編。

Trevor Hastie　美國統計學家和計算機科學家，史丹福大學統計學教授，英國皇家統計學會、國際數理統計協會和美國統計學會會士。Hastie參與開發了 R 中的大部分統計建模軟體和環境，發明了主曲線和主曲面。

Robert Tibshirani　史丹福大學統計學教授，國際數理統計協會、美國統計學會和加拿大皇家學會會士，1996年COPSS總統獎得主，提出lasso方法。Hastie和Tibshirani都是統計學習領域的泰山北斗，兩人合著《The Elements of Statistical Learning》，還合作講授史丹福大學的公開課《統計學習》。

圖書目錄

中文版序

譯者序

前言

第1章導論

11統計學習概述

12統計學習簡史

13關於這本書

14這本書適用的讀者群

15記號與簡單的矩陣代數

16本書的內容安排

17用於實驗和習題的數據集

18本書網站

19致謝

第2章統計學習

21什麼是統計學習

統計學習導論——基於R套用

基本介紹

內容簡介

作者簡介

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