《數據有缺失時半參數模型的檢驗及其套用》是依託中國科學院大學，由孫志華擔任項目負責人的數學天元基金項目。
基本介紹
- 中文名：數據有缺失時半參數模型的檢驗及其套用
- 項目類別：數學天元基金項目
- 項目負責人：孫志華
- 依託單位：中國科學院大學
- 批准號：10926073
- 申請代碼：A0403
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2010-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：3（萬元）
項目摘要
缺失數據和半參數模型均是當前國內外研究熱點問題之一.而正確的模型假定是統計推斷的基礎。如果模型假定錯誤，則可能會出現錯誤的統計分析結果。因此非常有必要進行模型檢驗工作。但是文獻中關於缺失數據的模型檢驗的相關研究非常少，另一方面，相比估計問題，實際工作者常用的CC方法在做模型檢驗時效果非常差。因此非常有必要發展處理缺失數據的專門的模型檢驗方法。部分線性模型、單指標模型、變係數部分線性模型、COX回歸模型及可加風險模型是套用非常廣泛的半參數回歸模型。本項目擬考慮數據缺失時後四類模型的檢驗問題的研究（部分線性模型的檢驗申請人已完成）。對每個模型檢驗問題，擬提出二至三種模型檢驗方法，給出檢驗統計量的漸近性質，考慮檢驗的相合性和敏感性，並利用數值模擬和實際數據分析驗證所提方法的效果。本項目可以為套用工作者提供有效的統計分析方法，並且預期本項目擬發展的模型檢驗方法相比估計問題，其效果的提高更為顯著。
