《實驗誤差原理與數據處理》是2009年科學出版社出版的圖書，作者是楊旭武。
基本介紹
內容簡介,目錄,前言,
內容簡介
《實驗誤差原理與數據處理》根據實驗誤差的性質和數據處理的規律編寫而成，去掉了繁而難的數學推演，深入淺出，通俗易懂，實用性強。《實驗誤差原理與數據處理》包括誤差理論、數據處理、附錄、習題及其答案和研究生讀書套用報告五部分，其主要內容包含實驗誤差的分類及其表示方法，實驗誤差原理，實驗數據的期望值、方差及其估計，實驗測量中誤差的傳遞，實驗數據的平均值及其誤差，實驗數據的統計檢驗，實驗結果的正確報導，實驗數據的表示法，實驗數據處理中的插值法和量熱實驗數據的處理。書後附有配套的習題和答案，以及研究生讀書套用報告實例。
《實驗誤差原理與數據處理》可供化學、化工專業本科生和研究生及教學工作者使用，亦可作為其他實驗研究、數理統計及相關科技工作者的參考用書。
目錄
前言
第1章 實驗誤差的分類及其表示方法
1．1 實驗誤差的分類
1．1．1 系統誤差
1．1．2 隨機誤差
1．1．3 過失誤差
1．2 系統誤差的消除方法
1．2．1 恆定系統誤差的消除方法
1．2．2 可變系統誤差的消除方法
1．3 實驗誤差的表示方法
1．3．1 誤差
1．3．2 偏差
1．4 準確度、精密度和正確度
1．4．1 準確度和精密度
第2章 實驗誤差原理
2．1 隨機事件及其機率
2．1．1 隨機事件
2．1．2 頻率
2．1．3 機率
2．2 實驗誤差的常態分配
2．2．1 相同條件下多次測量與隨機誤差原理
2．2．2 統計直方圖與誤差的常態分配
第3章 實驗數據的期望值、方差及其估計
3．1 期望值μ與方差δ
3．1．1 期望值μ
3．1．2 方差δ
3．2 實驗總體N（μ，δ2）參數估計的方法
3．2．1 點估計法
3．2．2 區間估計法
第4章 實驗測量中誤差的傳遞
4．1 系統誤差的傳遞
4．1．1 加減運算
4．1．2 乘除運算
4．1．3 對數運算
4．1．4 指數運算
4．2 隨機誤差的傳遞
4．2．1 加減運算
4．2．2 乘除運算
4．2．3 對數運算
4．2．4 指數運算
4．3 極值誤差及其套用
4．3．1 極值誤差
4．3．2 誤差分配
第5章 實驗數據的平均值及其誤差
5．1 有效數字及其運算規則
5．2 真值與平均值
5．2．1 算術平均值
5．2．2 均方根平均值
5．2．3 加權平均值
5．2．4 中位值
5．2．5 幾何平均值
5．3 最小二乘法原理與算術平均值
5．4 加權平均值與算術平均值
5．4．1 單次測量誤差與算術平均值的誤差
5．4．2 算術平均值的機率誤差
5．4．3 加權平均值及其誤差
5．4．4 不等權測量值的權數與誤差大小的關係
5．4．5 不等權測量中權數為1的單次觀測誤差
5．5 等權測量值的平均值的誤差與不等權測量值的平均值的誤差
5．5．1 等權測量值的平均值的誤差
5．5．2 不等權測量值的平均值的誤差
5．5．3 有限測量次數中高斯定律的應
5．6 總平均值的計算及其誤差
5．7 關於平均值的幾個問題
5．7．1 平均值間符合程度的判斷
5．7．2 不一致平均值的合併
5．7．3 平均值的誤差與觀測次數的關係
第6章 實驗數據的統計檢驗
6．1 異常值的檢驗準則
6．1．1 3S法則
6．1．2 4d法則
6．1．3 格魯布斯（Grubbs）法則
6．1．4 Q檢驗法則
6．1．5 肖維涅準則
6．1．6 t檢驗法則
6．1．7 實驗次數與機率誤差檢驗法
6．2 平均值的F檢驗
6．3 平均值的t檢驗
6．3．1 平均值與標準值的比較
6．3．2 兩個平均值的比較
第7章 實驗結果的正確報導
7．1 已知標準誤差時實驗結果的報導及其機率含義
7．2 未知標準誤差時實驗結果的報導
7．3 實驗結果精確度的表示法綜述
第8章 實驗數據的表示法
8．1 實驗數據列表表示法
8．1．1 列表表示法的優點
8．1．2 列表時應注意的事項
8．1．3 數據分度之差分圖解法
8．2 實驗數據圖解表示法
8．3 實驗數據方程表示法
8．3．1 圖解法
8．3．2 平均法
8．3．3 最小二乘法
第9章 實驗數據處理中的插值法
9．1 內插法
9．1．1 比例法
9．1．2 圖解法
9．1．3 多項式與差分法
9．1．4 牛頓內插公式
9．1．5 方程法
9．1．6 拉格朗日內插公式
9．2 外推法
9．2．1 圖解外推法
9．2．2 套用內插公式計算外推值
9．2．3 用最小二乘法求得的經驗公式外推
第10章 量熱實驗數據的處理
10．1 溫差T的圖解校正法
10．2 溫差T的公式校正法
10．2．1 環境等溫量熱中熱交換值△（△T）的奔特公式校正法
10．2．2 環境等溫量熱中熱交換值△（△T）的烏沙夫公式校正法
10．2．3 絕熱量熱中熱交換值△（△T）的公式校正法
習題
習題答案
參考文獻
附錄1相關數據表
附表1標準常態分配表
附表2機率積分表
附表3t分布表f雙側）
附表4F分布表（單側）
附表5格魯布斯檢驗Tan值表
附錄2研究生讀書套用報告
實驗數據處理的幾種方法簡介
有效數字在分析化學中的套用
最小二乘法原理與套用實例
經典最小二乘法及正交最小二乘法
傳熱實驗中的數據處理方法
多工序加工過程的誤差傳遞建模
Excel在實驗數據處理中的套用
前言
化學是以實驗為基礎的科學。化學實驗中的所有測量，無論是直接測量還是間接測量，最根本的目的都是為求得與物質性質有關的某一物理量的真值，如溶液的濃度、與反應熱有關的溫度等。但是，嚴格來講，任何物理量的真值都是無法測定的。正如科爾索夫（Kolthoff）所言：“從理論上講，物理量的正確值是不可能得到的。”可見人們所能測得的只是某一物理量的近似值。在測量中，儘管不斷改進測量方法，採用先進的設備，提高測量技術，使測得的數值逐漸接近於真值，但是這種改進與提高是有一定限度的，超過此限度，誰也無能為力。換句話說，任何測量都不可能絕對準確，誤差是必然存在的，即誤差難免，真值難得。既然如此，當人們要測量物質的某一性質，或對物質的某一性質做系列測量的時候，一方面，必須對所測對象進行分析研究，選擇適當的測量方法，估計所測結果的可靠程度（即誤差分析），並對所測數據給予合理解釋；另一方面，還必須將所得數據加以整理歸納，用一定的方式表示各數值之間的相互關係，從而在一組觀測值中確定一個最佳值（數據處理），用此值代表所要測量的某一物理量，最後進行正確報導。前者需要具有誤差分析方面的基本知識，如高斯誤差定律、最小二乘法原理、誤差傳遞定律以及各種平均值的計算方法與誤差的表示法等。後者則需要具備處理數據的基本技術，如數據的列表法、分度法、作圖法、內插法和外推法、微分法、積分法以及經驗公式的求法等。對於剛從事研究工作的科研人員或缺乏這方面基礎知識的研究生而言，在實驗工作中獲得大量數據後，常感到無法正確處理這些數據。作者根據所列主要參考書目，積數十年實驗研究及數據處理方面的經驗，編成此書，希望對研究生和廣大的實驗研究工作者有所幫助。
