實驗設計與數據處理（第二版）

內容簡介

本書主要包括三部分內容，即數據處理基礎、實驗設計與統計套用和電腦程式簡介。分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分布、誤差傳遞等誤差理論中的內容；介紹統計檢驗、方差分析、回歸分析、主成分分析和聚類分析等數據處理方法與套用；介紹提高分析化學準確度的方法及質量控制方法；介紹正交實驗設計、多因素序貫實驗設計、隨機化區組和拉丁方設計、析因設計和回響面設計的方法與套用；最後，對現時最流行的大型統計軟體之一SPSS進行了簡要介紹，並用該軟體對前述各章中的部分例題進行了分析處理。書末附有習題及常用的統計數表和常用正交表。

本書適合工藝、工程類大學生和理工類研究生教學使用，尤其適合化學化工、礦物加工、醫學和環境學等學科的本科生和研究生使用,也可供廣大分析化學工作者自學套用。

前言

本教材是在2005年出版的《實驗設計與數據處理》一書的基礎上，加入了編者近幾年的最新成果和經驗，並對原有內容進行了擴充，進而修訂而成。本教材第一版出版後，受到了社會的普遍關注，不少讀者提出了中肯的意見和建議，為本教材的修訂提供了大量思路，編者在此表示感謝；還有一些讀者特意指出了教材中的個別文字、數字的錯誤，編者在此對他們的認真態度致以誠摯的敬意。

圖書目錄

第1篇數據處理基礎

第1章概述1

1.1本教材的目的1

1.2實驗設計的性質和價值2

1.3本課程將學到或用到的統計研究方法4

第2章誤差和數據處理6

2.1誤差及其表示方法6

2.1.1系統誤差和偶然誤差6

2.1.2準確度和精密度7

2.1.3誤差和偏差8

2.1.4標準偏差的計算12

2.2偶然誤差的常態分配13

2.2.1頻數分布13

2.2.2分布函式14

2.3誤差傳遞15

2.3.1系統誤差的傳遞16

2.3.2偶然誤差的傳遞18

2.3.3極值誤差與誤差分配21

2.4有效數字及運算規則22

2.4.1有效數字22

2.4.2數字修約規則22

2.4.3運算規則23

2.4.4測量值的記錄23

第3章有限數據統計處理25

3.1總體的參數估計25

3.1.1期望值和方差25

3.1.2參數估計26

3.2一般的統計檢驗30

3.2.1離群值檢驗30

3.2.2平均值檢驗34

3.2.3F檢驗38

第4章方差分析41

4.1概述41

4.1.1基本概念41

4.1.2方法42

4.2單因素方差分析42

4.2.1單因素方差分析基本公式42

4.2.2偏差平方和43

4.2.3方差分析統計量44

4.3無重複兩因素方差分析49

4.3.1無重複兩因素方差分析的數學模型49

4.3.2偏差分解51

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