《物理科學中的數據處理和誤差分析》是2006年12月電子工業出版社出版的圖書，作者是菲利普。
基本介紹
- 書名：物理科學中的數據處理和誤差分析
- 作者：菲利普
- ISBN：9787563363452
- 頁數：266
- 定價：35.00元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2006-12
內容簡介,目錄,
內容簡介
《物理科學中的數據處理和誤差分析(第3版)》自McGraw—Hill高等教育出版社出版以來，就一直是西方已開發國家廣泛使用的著名教材。《物理科學中的數據處理和誤差分析(第3版)》由2003年出版的該書第三版譯出。前四章引入下列基本概念：測量的不確定性、誤差分析和機率分布。第五章為實驗數據的模擬分析，引入蒙特卡羅方法，用前幾章例子給出的數據研究和評估實驗結果的統計意義。第六章至第九章討論最小二乘法，第十章提供了最大似然法的直接套用。第十一章討論γ2機率和置信區間。
目錄
第三版前言
出版說明
第一章 測量中的不確定性
1.1 測量誤差
1.2 不確定性
1.3 原始分布和取樣分布
1.4 分布的平均值和標準偏差
第二章 機率分布
2.1 二項式分布
2.2 泊松分布
2.3 高斯分布和正態誤差分布
2.4 洛倫茲分布
第三章 誤差分析
3.1 儀器誤差和統計誤差
3.2 誤差傳播
3.3 具體的誤差公式
3.4 誤差方程的套用
第四章 平均值估計和誤差計算
4.1 最小二乘法
4.2 統計漲落
4.3 機率檢驗
4.4 分布的γ2檢驗
第五章 蒙特卡羅法
5.1 引言
5.2 隨機數
5.3 來自機率分布的隨機數
5.4 特定分布
5.5 有效的蒙特卡羅生成
第六章 直線的最小二乘擬合
6.1 因變數和自變數
6.2 最小二乘法
6.3 使γ2最小
6.4 誤差估計
6.5 最小二乘法的局限性
6.6 其他擬合法
第七章 多項式的最小二乘擬合
7.1 行列式解
7.2 矩陣解
7.3 獨立參量
7.4 非線性函式
第八章 任意函式的最小二乘擬合
8.1 非線性擬合
8.2 搜尋參數空間
8.3 格點搜尋法
8.4 梯度搜尋法
8.5 展開法
8.6 麥夸特法
8.7 評述
第九章 擬合複合曲線
9.1 二次型本底上的洛倫茲峰
9.2 面積的確定
9.3 複合曲線
第十章 最大似然法的直接套用
10.1 最大似然法簡介
10.2 計算機舉例
第十一章 擬合檢驗
11.1 擬合優度的γ2檢驗
11.2 線性相關係數
11.3 多變數相關性
11.4 F檢驗
11.5 置信區間
11.6 蒙特卡羅檢驗
附錄A 數值算法
A.1 多項式內插
A.2 微積分基礎：微分和積分
A.3 數值微分和積分
A.4 三次仿樣函式
A.5 非線性方程的根
A.6 數據的平滑化
附錄B 矩陣
B.1 行列式
B.2 用行列式求解聯立方程
B.3 矩陣求逆
附錄C 圖和表格
C.1 高斯機率分布
C.2 高斯分布的積分
C.3 線性相關係數
C.4 x2分布
C.5 F分布
C.6 學生的t分布
附錄D 矩形圖和曲線圖
D.1 作曲線圖
D.2 參數的圖解計算
D.3 矩陣圖和頻率曲線
D.4 繪圖子程式
附錄E 用Fortran語言的電腦子程式
程式列表（略）
參考書目
部分練習題答案
後記
出版說明
第一章 測量中的不確定性
1.1 測量誤差
1.2 不確定性
1.3 原始分布和取樣分布
1.4 分布的平均值和標準偏差
第二章 機率分布
2.1 二項式分布
2.2 泊松分布
2.3 高斯分布和正態誤差分布
2.4 洛倫茲分布
第三章 誤差分析
3.1 儀器誤差和統計誤差
3.2 誤差傳播
3.3 具體的誤差公式
3.4 誤差方程的套用
第四章 平均值估計和誤差計算
4.1 最小二乘法
4.2 統計漲落
4.3 機率檢驗
4.4 分布的γ2檢驗
第五章 蒙特卡羅法
5.1 引言
5.2 隨機數
5.3 來自機率分布的隨機數
5.4 特定分布
5.5 有效的蒙特卡羅生成
第六章 直線的最小二乘擬合
6.1 因變數和自變數
6.2 最小二乘法
6.3 使γ2最小
6.4 誤差估計
6.5 最小二乘法的局限性
6.6 其他擬合法
第七章 多項式的最小二乘擬合
7.1 行列式解
7.2 矩陣解
7.3 獨立參量
7.4 非線性函式
第八章 任意函式的最小二乘擬合
8.1 非線性擬合
8.2 搜尋參數空間
8.3 格點搜尋法
8.4 梯度搜尋法
8.5 展開法
8.6 麥夸特法
8.7 評述
第九章 擬合複合曲線
9.1 二次型本底上的洛倫茲峰
9.2 面積的確定
9.3 複合曲線
第十章 最大似然法的直接套用
10.1 最大似然法簡介
10.2 計算機舉例
第十一章 擬合檢驗
11.1 擬合優度的γ2檢驗
11.2 線性相關係數
11.3 多變數相關性
11.4 F檢驗
11.5 置信區間
11.6 蒙特卡羅檢驗
附錄A 數值算法
A.1 多項式內插
A.2 微積分基礎：微分和積分
A.3 數值微分和積分
A.4 三次仿樣函式
A.5 非線性方程的根
A.6 數據的平滑化
附錄B 矩陣
B.1 行列式
B.2 用行列式求解聯立方程
B.3 矩陣求逆
附錄C 圖和表格
C.1 高斯機率分布
C.2 高斯分布的積分
C.3 線性相關係數
C.4 x2分布
C.5 F分布
C.6 學生的t分布
附錄D 矩形圖和曲線圖
D.1 作曲線圖
D.2 參數的圖解計算
D.3 矩陣圖和頻率曲線
D.4 繪圖子程式
附錄E 用Fortran語言的電腦子程式
程式列表（略）
參考書目
部分練習題答案
後記
