中國革命的性質、任務和前途》:“當時我們不理解這個問題,沒有把不平衡的問題同農民戰爭聯繫起來,對 中國 革命的長期性估計不足。”...
參數估計(parameter estimation),統計推斷的一種。根據從總體中抽取的隨機樣本來估計總體分布中未知參數的過程。從估計形式看,區分為點估計與區間估計:從構造估計量的...
貝葉斯估計(Bayesian estimation)是利用貝葉斯定理結合新的證據及以前的先驗機率,來得到新的機率。它提供了一種計算假設機率的方法,基於假設的先驗機率、給定假設下觀察...
在統計學中,估計量是基於觀測數據計算一個已知量的估計值的法則:於是估計量(estimator)、被估量(estimand)和估計值(estimate)是有區別的。估計量用來估計未知總體...
最小二乘估計法,又稱最小平方法,是一種數學最佳化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。利用最小二乘估計法可以簡便地求得未知的數據,並使得...
估計數用來推估母數的統計數。如:M→μ, S→σ。...... .所需支出存在一個連續範圍,且該範圍內各種結果發生的可能性相同,則最佳估計數應當按照該範圍內的中間...
會計估計變更是指由於資產和負債的當前狀況及預期經濟利益和義務發生了變化,從而對資產或負債的賬面價值或者資產的定期消耗金額進行調整。例如,固定資產折舊方法由年限...
核密度估計(kernel density estimation)是在機率論中用來估計未知的密度函式,屬於非參數檢驗方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(...
極大似然估計方法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)也稱為最大概似估計或最大似然估計,是求估計的另一種方法,最大概似是1821年首先由德國數學家高斯(C. F. ...
運動估計的基本思想是將圖像序列的每一幀分成許多互不重疊的宏塊,並認為宏塊內所有象素的位移量都相同,然後對每個宏塊到參考幀某一給定特定搜尋範圍內根據一定的匹配...
無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望等於被估計參數的真實值,則稱此此估計量為被估計參數的無偏估計,即具有無偏性,是一...
成本估計(Cost estimate):是指運用一定的科學方法,對將要進行的某種活動的成本水平及其變化趨勢作出科學的估計。通過成本估計,可以掌握比較準確的成本水平及其變動趨勢...
估計法是指對某些體重量大、堆放不規則或無法確定其準確數值的財產而估計其數量的一種清查方法。...
矩估計,即矩估計法,也稱“矩法估計”,就是利用樣本矩來估計總體中相應的參數。首先推導涉及感興趣的參數的總體矩(即所考慮的隨機變數的冪的期望值)的方程。然後...
最大似然估計(maximum likelihood estimation, MLE)一種重要而普遍的求估計量的方法。最大似然法明確地使用機率模型,其目標是尋找能夠以較高機率產生觀察數據的系統...
先驗估計是近代研究偏微分方程的一種基本方法和技巧。對偏微分方程定解問題,在解存在的假設下,通過方程係數、自由項及定解條件估計解在某個巴拿赫空間(一般是索伯...
在數理統計中,一般用子樣觀測值求出的統計量來估計總體*的一個未知參數,此統計量稱為參數的估計量。子樣一組觀測值所對應估計量的值,稱為參數的估計值。尋求...
點估計(point estimation)是用樣本統計量來估計總體參數,因為樣本統計量為數軸上某一點值,估計的結果也以一個點的數值表示,所以稱為點估計。點估計和區間估計屬於...
會計估計是指對結果不確定的交易或事項以最近可利用的信息為基礎所作出的判斷。為了定期、及時提供有用的會計信息,需將企業持續不斷的營業活動(經濟業務)劃分為各...
一致估計亦稱相合估計和相容估計,是一種優良點估計。按收斂的意義不同將一致估計分為兩種:弱一致估計和強一致估計。點估計又稱定值估計,是指直接用樣本平均數或...
參數估計的一種形式。通過從總體中抽取的樣本,根據一定的正確度與精確度的要求,構造出適當的區間,以作為總體的分布參數(或參數的函式)的真值所在範圍的估計。...
定性預測 定性預測屬於主觀判斷,它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括:一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。...
嶺回歸通過給回歸估計值添加一個偏差值,來降低標準誤差。線上性等式中,預測誤差可以劃分為 2 個分量,一個是偏差造成的,一個是方差造成的。預測誤差可能會由這...
用最小二乘法除了計算比較方便外,得到的估計量還具有優良特性。這種方法對異常值非常敏感。 [4] 最常用的是普通最小二乘法( Ordinary Least Square,OLS):所...