交通預測模型是指交通現象各要素之間以及交通現象與社會經濟活動各因素之間相互關係的定量描述。用於交通分析和交通預測,是交通規劃重要技術方法之一。其表達形式可以是一個或一組數學表達式、圖表、或一組數學處理程式。由大量的調查統計數據,通過數理統計等數學方法建立。通常有輸人端和輸出端。輸入端為已知因素,即自變數;輸出端為擬推算或擬預測的交通現象,即應變數。
基本介紹
- 中文名:交通預測模型
- 定義:指交通現象各要素之間以及交通現象與社會經濟活動各因素之間相互關係的定量描述
交通預測模型是指交通現象各要素之間以及交通現象與社會經濟活動各因素之間相互關係的定量描述。用於交通分析和交通預測,是交通規劃重要技術方法之一。其表達形式可以是一個或一組數學表達式、圖表、或一組數學處理程式。由大量的調查統計數據,通過數理統計等數學方法建立。通常有輸人端和輸出端。輸入端為已知因素,即自變數;輸出端為擬推算或擬預測的交通現象,即應變數。
交通預測模型是指交通現象各要素之間以及交通現象與社會經濟活動各因素之間相互關係的定量描述。用於交通分析和交通預測,是交通規劃重要技術方法之一。其表達形式可以是一個或一組數學表達式、圖表、或一組數學處理程式。由大量的調查統...
交通分布預測方法主要包括增長係數法和構造模型法,常見的模型有重力模型、介入機會模型、最大熵模型等。增長係數法是最早的交通分布預測模型,其特點是計算簡單、方便,但誤差大,可用於粗略的交通分布預測。最早的交通需求預測主要有交通...
交通分布模型又稱“出行分布模型”。用以預測未來年出行分布的數學模型。分增長係數法和綜合分布模型法兩大類。前者基於出行起點與終點區出行量的增長特性,由現狀分布推算將來分布,包括常增長係數法,平均增長係數法,弗拉塔法,底特律法...
《城市交通網路組合出行預測模型及其求解算法設計研究》是依託北京交通大學,由徐猛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 交通出行預測,是城市交通規劃與管理的重要研究領域之一,是有效進行城市交通規劃與管理的前提和基礎。本項目主要研究城市...
《考慮誘增交通量的交通需求預測模型的基礎研究》是依託大連理工大學,由趙勝川擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 新建或改良道路是解決道路交通擁擠的方法之一,但由於新建或改良道路在一段時間後和一定範圍內會帶來新的交通需求(稱為誘增...
《面向高速公路的廣義交通事故預測模型構建方法研究》是依託東南大學,由葉智銳擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 掌握交通事故發生規律、制定交通安全對策是預防交通事故的有效途徑。交通事故預測模型是研究交通事故發生規律最有效的...
《高速公路運行車速預測模型及其套用研究》是2018年同濟大學出版社出版的圖書,作者是閻瑩、郭忠印。內容簡介 《高速公路運行車速預測模型及其套用研究/同濟博士論叢》以我國不同類型高速公路及運行車輛為研究對象,從道路交通系統主客觀安全性...
在空間相關性方面,研究首先採用潛類別模型對交通事故數據集由車道數、匝道組合類型、輔助車道長度等幾何設計特徵造成的相關性進行了分析;並基於隨機效應Logit模型構建了考慮事故空間相關性的風險預測模型。在時空綜合特性方面,通過構建交通...
《基於時間序列挖掘的交通流預測與擁堵傳導模型研究》是依託北京交通大學,由周輝宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨著我國社會經濟的快速發展和城市化進程的加快,城市機動車的保有量急劇增多,交通擁堵已經成為現代城市病。如果...
'該研究首次提出了包含“交通生成一交通分布一方式劃分一交通流分配”4個階段的交通需求預測模型,而四階段的交通需求預測方法也被世界各國的交通專家奉為圭臬,並一直沿用。發展階段 交通需求預測方法的發展大致經歷了3個階段:第一階段為...
也可將這些模型進行合併,模型參數的確定可根據相關城市的資料或經驗值確定,使模型適應於該城市,最後得到各個出行方式的比例,將作為主要指標進行控制。[1]需求預測step4:交通流分配 交通流分配是交通量預測最後一個步驟。需要路網及出行OD...
交通分布預測是交通預測4階段(交通生成、交通分布、交通方式和交通分配預測)方法中的重要階段,其任務是預測交通的空間流布局——OD分布,為交通分布預測提供基礎資料也是現狀OD調查的主要目的。重力分布模型 重力分布模型仿效牛頓萬有引力定律...
其次,在交通流均值預測方面,基於有效數據集,將K近鄰算法、BP神經網路、RBF神經網路、廣義回歸神經網路及Elman神經網路等理論與交通流預測的SARIMA模型相結合,構建了短時交通流混合預測模型,並研究了不同時間匯集度對預測模型精度的影響...
通過跟車模型試驗可預測小型汽車,駛入市區環路、幹路的車流對市內交通的影響。6)由跟車模型的一般形式,當參數m和l取各種不同的組合時,經積分確定邊界條件,推導出各種不同的交通流模型。非線性跟車模型及其跟車模型的一般形式 線性...
以定量分析為基礎,將交通規劃的過程以定量的數據表述,建立了一整套的預測過程,並開發了交通預測模型及計算機軟體。以美國芝加哥交通規劃為代表。②滿意模型。以滿足方案實效可接受程度的最低水平,適用於受投資資金限制的中小型城市的近、...
《基於移動立體視覺的多線索城市道路環境感知預測模型》是依託浙大寧波理工學院,由楊青青擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 自動駕駛汽車能夠將“人”從現有的“車-路-人”閉環系統中分離出來,在提高交通系統安全性的同時,能夠...
定基預測是指根據基準年交通量建立模式以推算未來交通量。簡介 定基預測是指根據基準年交通量建立模式以推算未來交通量。例如,設yᵢ為求解的第i年交通量,y₀為基淮年的現有交通量,K為平均年遞增率(%),則 yᵢ=y₀(1+ K...
公路網交通量預測,公路建設項目可行性研究的重要內容,是確定公路建設項目技術等級、工程規模以及經濟評價的基礎,具有重要意義。公路網交通量預測 所謂公路網交通量預測,是指在調查研究的基礎上,通過建立相應的預測模型(目前比較常用的是...
出行方式劃分模型是指表達個人出行中採用某種交通方式的比重與出行特性參數相互關係的數學方程式。套用該模型,根據規劃遠#年交通設施的建設情況、交通需求狀況、交通出行特徵、社會經濟水平、交通政策措施等相關因素,預測未來交通出行的方式結構...
也可將這些模型進行合併,模型參數的確定可根據相關城市的資料或經驗值確定,使模型適應於該城市,最後得到各個出行方式的比例,將作為主要指標進行控制。[1]交通流分配 交通流分配是交通量預測最後一個步驟。需要路網及出行OD距陣。出行OD...
使用機率型的隨機用戶均衡模型研究流量估計問題可以克服現有方法的諸多不足,如固定方差和獨立性假設等,此外,它還可以獲得路段流量和出行時間的協方差,基於路段觀測流量和協方差信息可以對交通流量和出行時間進行短期預測。本研究成果既可以...
交通量預測方法 常用的交通需求預測有兩類典型的分析方法,即四階段模型法和非集聚模型(即個人選擇模型)預測法。四階段模型分為交通生成預測模型、方式劃分預測模型、交通分布預測模型、交通分配預測模型。方式劃分預測可以在分布預測之前或...
出行交換方式劃分模型是指以出行分布結果(兩地間的出行交換量)為其輸人檔案的方式劃分預測模型。由於在選擇交通方式時已經完成出行分布的預測,就能充分有效地利用出行時間、出行成本等出行服務的指標,將其與其他社會經濟特徵指標,如私車...
《城市道路交通噪聲預測與評價的微觀模型和巨觀模型》是依託北京大學,由李本綱擔任負責人的青年科學基金項目。項目摘要 道路交通噪聲嚴重影響城市人居環境質量,如何對其進行準確預測和客觀評價,是城市、環境和工程上普遍關心的問題。本項目擬...
根據灰色預測思想構建具有時滯特徵和多變數輸入的灰色交通環境預測模型和災變預測模型,結合智慧型算法最佳化模型參數的識別,利用監測數據預測交通污染排放量變化趨勢及結構變動;進而構建城市交通環境預警方法,以期提高交通管理的環境預警能力,促進...
線性關係模型是最常用的模型,即Greenshields模型,該模型的數學形式簡單,但對實際數據的擬合效果較差。Greenberg模型的速度-密度關係呈對數形式,該模型將巨觀模型和車輛跟馳模型聯繫起來,通常套用於交通密度較大的時候,但是卻會預測得到一...
本項目以街道峽谷這一典型城市微尺度環境作為研究對象,圍繞街道峽谷環境內交通污染物的擴散、分布規律及其對建築環境影響這一主線,開展了如下工作。 以熱平衡原理及大氣邊界層理論為基礎,建立了街道峽谷熱環境預測模型。與現有同類模型...
以Caliper公司專門為交通套用而開發的地理信息系統(GIS)為基礎,採用最新的交通行為仿真模型,提供當今城市交通規劃和仿真所需求的諸多功能。通過與當今美國最流行的交通需求預測軟體TransCAD的有機結合,TransModeler可用於城市規劃中的交通...
SCOOT通過車輛檢測器實時的測量並跟蹤交通運動,他利用一個在線上的交通模型和相應的控制參數最佳化程式來最佳化信號控制器的配時。SCOOT的檢測器在當時創新之處就是集計數檢測器和占有率檢測器兩種功能於一身。它能測量流量和占有率的混合參數;...
is indicated that the FHWA model originating from USA Federal Highway Administration is an approximate representation.對公路交通噪聲預測模型進行了分析推導,指出美國聯邦公路局FHWA模型為近似表達式,並給出了精確表達式。