基於時間序列挖掘的交通流預測與擁堵傳導模型研究

基於時間序列挖掘的交通流預測與擁堵傳導模型研究

《基於時間序列挖掘的交通流預測與擁堵傳導模型研究》是依託北京交通大學,由周輝宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於時間序列挖掘的交通流預測與擁堵傳導模型研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:周輝宇
  • 依託單位:北京交通大學
項目摘要,

項目摘要

隨著我國社會經濟的快速發展和城市化進程的加快,城市機動車的保有量急劇增多,交通擁堵已經成為現代城市病。如果能提前預知交通流,尤其是預測交通擁堵的具體狀況,就能更高效的支持交通導航和服務系統的功能,完善智慧型交通系統的建設。交通擁堵在道路網路中呈現向四周放射的傳導特性,擁堵路段傾向於將擁堵傳導到其他相鄰路段。該傳導的過程有一定的路徑和規律性,這種特性部分類似於熱傳導效應。本研究將從時間角度對擁堵傳導建模研究,並基於此建立擁堵預警防治機制,從而提升交通效率,減少擁堵出現機率,並研究交通擁堵形成機理,完善道路路網建設規劃中不合理的部分,進而對改進智慧型交通服務有著重要的研究意義。. 本研究以創新交通實時分析算法、研究交通流預測與交通擁堵傳導規律的時間序列數據挖掘為目的,採用時間序列數據挖掘技術建立交通擁堵傳導預測模型,以推動智慧型交通領域服務技術向智慧型化、多樣化和專業化發展。

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