各交通小區的人口數預測、工作崗位數預測和土地在掌握城市發展的歷史數據和其他城市的相關是指各交通小區的人口數預測、工作崗位數預測和土地在掌握城市發展的歷史數據和其他城市的相關數據的基礎上，通過對城市縱向和橫向的比較，從而對城市未來的交通需求所作的快速預測。城市交通是與城市的經濟社會、人口分布、城市用地布局、交通設施等諸多因素息息相關的，因此，研究這些影響交通的關鍵因素與城市交通的關係，就能根據城市的這些主要數據，巨觀預測城市的交通需求。
基本介紹
- 中文名：交通需求直接預測
- 所屬領域：交通
交通生成,交通分布,交通方式劃分,交通流分配,
交通生成
交通生成主要是確定各個交通小區的交通產生吸引量。首先將規劃期總人口,根據土地利用性質,主要考試居住用地的大小分攤至各個小區。在得到各個小區的居住人口數的就業崗位數之後,將交通產生吸引量根據出行目的分為基於家工作(HBW)、基於家上學(HBS)、彈性出行(ELA),將三類出行目的的交通生成合併,得到總的交通生成量(即P和A)。
交通分布
在得到各個小區的P和A之後進行交通分布,得到出行OD矩陣,交通分布方法很多,如frator,重力模型等。這個步驟首先需要各個小區的距離矩陣,可在需求預測前期工作中完成,也可採用經驗值,重力模型參數選取是至關重要的,
可根據生成的各個OD矩陣與距離矩陣得到平均出行距離,以平均出行距離作為控制指標進行調查,使之居民出行在合理的出行範圍內。
交通方式劃分
交通方式劃分主要考慮出新距離的遠近及各個小區之間的出行效用,方式劃分的方法主要有logit模型,距離—出行機率模型。也可將這些模型進行合併,模型參數的確定可根據相關城市的資料或經驗值確定,使模型適應於該城市,最後得到各個出行方式的比例,將作為主要指標進行控制。[1]
交通流分配
交通流分配是交通量預測最後一個步驟。需要路網及出行OD距陣。出行OD距陣主要為機動車OD距陣,然後在路網中進行分配,主要方法有全有全無,用戶均衡,隨機用戶均衡等方法。
