《城市道路交通流預測預報系統研究與套用》是2009年中國鐵道出版社出版的圖書，作者是隋亞剛。
基本介紹
- 書名：城市道路交通流預測預報系統研究與套用
- 作者：隋亞剛
- 頁數：208頁
- 出版社：中國鐵道出版社
- 出版時間：2009年12月1日
基本信息,內容簡介,作者簡介,目錄,序言,
基本信息
出版社: 中國鐵道出版社; 第1版 (2009年12月1日)
精裝: 208頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787113099688
條形碼: 9787113099688
商品尺寸: 23.2 x 17 x 1.6 cm
商品重量: 821 g
ASIN: B003XT71L6
內容簡介
《城市道路交通流預測預報系統研究與套用》在介紹國內外城市道路交通流預測預報系統發展狀況的基礎上，介紹作者研究開發的北京市道路交通流預測預報系統的系統架構、核心預測模型及部分關鍵技術，包括地理信息系統、數據融合技術、資料庫技術、軟體體系架構及在北京市道路交通流特性預測預報系統中的套用，最後介紹了該系統的需求分析、系統設計及系統開發套用的情況。
作者簡介
隋亞剛（Yagang SUI），研究生學歷，教授級高級工程師，北京市公安局公安交通管理局副局長，總工程師。1975年以來一直從事科學交通管理和智慧型交通系統技術研究工作，曾先後主持過國家“八五”、“九五”、“十一五”重點科技支撐項目，北京交通管理現代化工程建設和奧運智慧型交通管理系統建設項目，獲國家科技進步獎3次，公安部、北京市科技進步獎5次，並先後被授予“全國公安科技英才”、“北京市突出貢獻專家”、“首都信息化先鋒”等榮譽稱號，享受國務院特殊津貼。
目錄
第1章 概述
1.1 智慧型交通系統概述
1.2 城市道路交通管理
1.3 北京市道路交通狀況
1.4 北京市智慧型交通管理系統發展狀況
第2章 城市道路交通流預測預報系統
2.1 城市道路交通流預測預報系統概述
2.2 國內外發展狀況
第3章 道路交通流預測模型與方法
3.1 概述
3.2 非參數回歸的短時交通流預測模型
3.3 基於組合模型的交通流預測模型與方法
第4章 交通地理信息系統
4.1 交通地理信息系統概述
4.2 GIS-T系統設計
4.3 WebGIS套用
4.4 ArcGIS功能
4.5 ArcIMS
4.6 ArcGIS Server
第5章 數據融合技術
5.1 數據融合的定義
5.2 數據融合的層次和種類
5.3 數據融合的技術和方法
5.4 數據融合技術在交通領域中的套用
5.5 數據挖掘技術
第6章 資料庫技術
6.1 資料庫的產生和發展
6.2 資料庫系統的構成和特點
6.3 分散式資料庫
6.4 實時資料庫
6.5 數據倉庫
6.6 系統處理效率
第7章 軟體系統體系架構
7.1 基本概念
7.2 C/S、B/S
7.3 本系統中的架構介紹
第8章 系統的需求分析
8.1 功能需求描述
8.2 其他需求描述
第9章 系統設計
9.1 系統物理結構
9.2 系統邏輯架構
9.3 系統功能設計
9.4 系統詳細設計
第10章 北京市道路交通流特性預測預報系統開發
10.1 北京市現有檢測系統
10.2 系統實施環境分析
10.3 系統功能介紹
序言
機動車保有量快速增加、道路交通負荷度不斷加重，已經成為北京市道路交通系統發展所面臨的重要問題，亦給北京市道路交通管理提出了更高的要求。
近年來，智慧型交通系統的發展為緩解道路交通擁堵、提高交通管理服務水平提供了新的手段和方法，智慧型交通系統的重要組成部分之一是城市智慧型交通管理系統。城市智慧型交通管理系統通過把高新科技手段與最新的交通流最佳化控制理論相結合，對整個城市的交通系統進行全面實時監控，最佳化交通組織和控制，從而實現整個城市交通系統交通流的分布與交通網路通行能力的協調匹配，最大限度地發揮交通網路的通行能力，達到緩解交通擁擠、縮短旅行時間、降低能耗、減少交通事故的目的。
城市智慧型交通管理系統的重要基礎是交通流的預測，因此交通流預測預報系統已經成為智慧型交通系統中重要的基礎子系統之一。近年來，許多機構和學者致力於短時交通流預測方法及預測系統的研究，許多預測方法被套用於短時交通流的預測中，其中有些方法在實際套用或仿真工程中取得了較好的效果。
